本文提出的自適應(yīng)免疫克隆算法計算結(jié)果見表1。文獻(xiàn)[2]用遺傳算法得出的結(jié)果是P1=300.01MW,P2=170.20MW,P3=100.10MW,網(wǎng)損為70.99MW,總費用為5745?11;用混沌優(yōu)化算法得出的結(jié)果是P1=299.46MW,P2=172.00MW,P3=98.84MW,網(wǎng)損為70?24MW,總費用為5735?93,與本文計算結(jié)果近似。

5小結(jié)

本文針對經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配這類高維、非凸、多約束的優(yōu)化問題求解中難于得到可行解的難題,提出了一種自適應(yīng)免疫克隆算法,并借鑒遺傳算法引入自適應(yīng)進(jìn)化算子,其參數(shù)自適應(yīng)機(jī)制能有效地防止種群進(jìn)化停滯,并且當(dāng)算法趨于收斂后,縮小搜索域至最優(yōu)解附近進(jìn)行精細(xì)搜索,以確保最優(yōu)解的高精度,算例結(jié)果表明該算法在尋優(yōu)特性和最優(yōu)解的精度上都優(yōu)于其它現(xiàn)有同類算法。