基于Oracle9iAS的發電企業信息門戶建設
摘要隨著電力系統改革的不斷深入,發電企業現有信息系統已經不能滿足其在市場競爭中的需要。本文針對發電企業信息化建設的現狀,提出了建設基于Oracle9iAS的發電企業信息門戶方案。通過分析發電企業信息建設的現
全特性保證應用和數據的安全,以及眾多加密特性,如SSL、3DES,另外,全面支持目錄服務、通過JDBC、ODBC、OLE-DB支持多個數據庫廠商的數據庫產品。 Oracle9iAS與Oracle9i數據庫采用相同的安全模式和系統管理,因此管理起來更加容易。
4.3.2.4 快速開發Oracle數據庫應用
Oracle9iAS與Oracle9i數據庫使用同樣的SQL、PL/SQL、Java、XML,采用相同的Oracle Datatypes、Globalization和相同的開發工具,支持多種客戶端的應用開發,包括HTML、Java、Wireless、Unix、Microsoft Windows和 CORBA,提供完善的支持通用組件技術的驅動庫,如Microsoft COM+、Sun J2EE 等,使開發人員很方便地對數據與網絡進行應用。
4.3.2.5 對Web應用的良好支持
Oracle利用了一些擴展的ApacheWebServer作為進入OracleiAS的入口點,OraclePortal提供了部署企業信息用戶所需的工具。
5 EIP體系結構
針對發電企業多年的多業務平臺的應用,以及考慮到對系統的靈活性、可擴展性、易維護性等反面的要求,提出電力企業EIP分體系結構,共分為源數據層、應用服務器層、門戶平臺服務層、客戶層。
5.1 源數據層
源數據層是以標準的數據庫管理系統為基礎,存放原有系統的各種數據資料,是本系統的主要數據來源。因為本系統的所有分析都是建立在最低層的業務數據之上,所以該層是EIP的基礎。
5.2 應用服務器層
應用服務器層是該系統的核心組成部分,重要的應用系統都存放在應用服務器上,例如資產管理系統,點檢系統,財務系統等。WEB服務器層對用戶的各種請求進行響應,并將相應的請求經過轉換發送到應用服務器的各個子系統,然后將得到處理的結果送回客戶層。
用星星模型或者雪花模型建立以關系數據庫和實時數據庫為基礎的面向數據主題的數據倉庫,為發電企業的信息門戶提供數據支持環境。發電企業數據倉庫,以對發電企業各類數據進行分析、提煉、集成,為發電企業管理層的高級分析決策提供數據的科學支持。
5.3 門戶平臺服務層
5.3.1 決策支持
按照不同部門不同領導層對影響企業的關鍵因素的關心程度,從數據倉庫中抽取相關數據,能對數據進行切片、切塊、旋轉、上鉆、下鉆,以不同圖表形式展現給各層決策領導。
5.3.2 流程管理
通過企業應用集成技術(EAI),實現跨應用系統的工作流程,將傳統的業務用做方式(手工處理),轉變為應用系統之間的自動化流程處理模式。需要多個用戶協同完成的業務工作,當前一用戶完成自身工作以后,系統會自動提示下一步該交給哪位用戶,如此類推,當最后一用戶完成作業以后,系統提示該項工作已全部處理完畢。通過靈活的流程定
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責任編輯:和碩涵
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