設備狀態智能預警技術在電廠設備性能管理中的應用

2013-12-02 14:37:31 電力信息化　點擊量：評論 (0)

摘要：本文從當前大型火電機組廠級設備狀態性能管理的角度，研究了基于廠級實時歷史數據庫系統的設備狀態智能預警技術在提高電廠設備可靠性和可利用率中的作用，進而闡述了通過電廠設備可靠性和可利用率的提高實

圖二：在線提高“設備性能”循環步驟示意圖

技術特點：

和傳統的設備在線監測等封閉系統相比，基于設備狀態智能預警平臺建立的“廠級設備狀態性能管理”系統有如下特點，如表一所示：

	傳統的設備監測	廠級設備狀態性能管理
在線動態設備模型	無	有，雙模并發
設備所有測點監測	重要測點	全部，產生預測值
設備狀態性能預警	無，報警或事后	有，事前預警
設備專家知識庫	靜態庫	動態庫
廠級設備性能管理	無或單個設備	有，廠級
系統易用及開放性	封閉系統	平臺
系統實施周期及難度	長，專家	短，用戶可控
收益投資比	一般	高

表一：廠級設備狀態性能管理和傳統設備監測比較表

總結：

通過“廠級設備狀態性能管理”系統的建立，將電廠設備的原始運行數據轉化成設備性能管理數據，并通過整廠設備的動態智能模型和預警管理平臺的建立，有效的解決設備原始數據和設備性能管理之間的鴻溝，大大提高了設備的可靠性和可利用率，提高了整個電廠的實際生產效率，為下一步更加優化的檢修方式提供了基礎準備。

參考文獻：

1、設備狀態監測與故障診斷技術及應用盛兆順尹琦嶺化學工業出版社
2、 iEM設備狀態智能預警系統白皮書