南方電網公司數據倉庫與決策支持系統解決方案
摘要：南方電網公司是一個覆蓋區域廣、業務構成復雜、組織機構和人員數量龐大的特大規模經營管理型企業集團。在電力系統發展的過程中，企業積累了大量的業務數據和管理數據，滿足了各層次生產和監督管理的需要，
而數據倉庫中的數據是經過處理確認后的歷史數據，進入數據倉庫后極少甚至不更新。
3) 數據集成：數據倉庫中的數據來自多個數據源，必須進行統一數據結構和編碼，并進行正確性和一致性檢查，以及拆分和聚合等加工處理，完成從原始數據結構到面向主題數據結構的轉變后，再進入數據倉庫系統。
4) 面向主題：在數據倉庫中，數據面向主題進行歸類和存儲，形成以事實表為中心、維度表為約束的星型或雪花型結構。
5) 隨時間變化：為適應常用的時間趨勢分析，數據倉庫中的數據一般應帶時間標記，存儲按時間序列的歷史數據。
6) 對軟、硬件的要求較高：為適應數據倉庫系統的海量存儲和快速檢索和分析，數據倉庫系統對軟件和硬件支撐平臺方面提出了較高的要求。
由于數據倉庫系統面向整個企業的所有信息方面，實施的工作量和成本是巨大的，針對南方電網公司當前的信息狀況，數據集市是一個較適宜的工具。
數據集市是指具有特定應用的數據倉庫，主要針對部門級的數據和管理模式，數據集市的主要特點為：
1) 具備數據穩定、面向主題等數據倉庫系統的特點。
2) 規模較小，一般面向特定的部門或應用，因此可以較好地實現個性化分析需求。
3) 實施成本較小，對軟、硬件的要求不太高。
4) 相關的數據集市之間可能有部分冗余但不一致的數據和應用。
5) 多個數據集市系統在進行整合后，可升級為數據倉庫系統。
數據倉庫/數據集市需要從公司總部和各分、子公司之間根據數據模型進行數據抽取到數據中心，如下過程：
南方電網公司企業數據倉庫的數據源主要有兩方面：
1) 各下屬分公司和子公司：由于目前各分、子公司正在進行企業應用集成的工作，正在建立省、市兩級區域數據中心；因此南方電網公司可以直接通過省級數據數據中心進行數據的獲取。
2) 公司總部：目前南方電網公司總部的各管理系統將逐步建設，通過規范各信息系統的設計，要求各系統提供開放式的靈活數據適配器，通過可操縱的數據抽取模塊自動進行數據抽取。
為保證數據倉庫系統與其他相關系統的獨立性，將建議采用以下幾種模式進行數據
傳遞：
1）數據庫方式：允許數據倉庫系統從其它系統的數據庫中直接提取數據，例如通過ODBC、JDBC等接口；
2）文件方式：按照雙方約定的格式，將數據文件發送給數據倉庫系統；
3）數據庫轉儲(dump)文件：通過特定處理程序，可以直接處理其他相關系統數據庫dump的文件。
4）企業應用接口（EAI）：通過文件、網絡服務等方式對企業間不同系統的整合實現靈活的無縫
責任編輯：和碩涵
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