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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)、切入點(diǎn)和著力點(diǎn)

2018-12-14 16:00:40 電力設(shè)備  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
2017年11月《國務(wù)院關(guān)于深化互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出打造網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系。對(duì)于平臺(tái)體系來說,當(dāng)前要進(jìn)

再次,深刻理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與已有解決方案的差異性。

從過去兩化融合、智能制造、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合,發(fā)展到現(xiàn)在我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),發(fā)生了什么變化?概況來說,是“兩個(gè)沒變”和“六個(gè)變了”。

兩個(gè)沒變:一是要解決的核心問題沒變;二是解決問題的邏輯沒變。

要解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),都在考慮如何提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、服務(wù)水平、降低成本,這些問題是十年前、二十年前、三十年前就存在的老問題。制造企業(yè)面臨這些問題可以轉(zhuǎn)化為如何提高資源配置效率,制造業(yè)競(jìng)爭的本質(zhì)是資源配置效率的競(jìng)爭,兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。

解決問題的邏輯沒變。這個(gè)邏輯用一句話來概括,就是數(shù)據(jù)+模型=服務(wù),即通過采集更多的數(shù)據(jù)、可以更好的訓(xùn)練和優(yōu)化模型,從而通加速應(yīng)用迭代形成更好的服務(wù)。如何通過“數(shù)據(jù)+模型”,把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器,以優(yōu)化制造資源配置效率。

推進(jìn)信息化和工業(yè)化融合,從基于傳統(tǒng)的IT架構(gòu)解決方案,到基于私有云的解決方案,再到基于公有云的解決方案的發(fā)展過程本質(zhì)上體現(xiàn)了解決方案技術(shù)路線的演變,這也帶來了六個(gè)變了:

一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。傳統(tǒng)T架構(gòu)解決方案中,系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運(yùn)行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),但對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來說,最大的變化是實(shí)現(xiàn)了更多機(jī)器和設(shè)備的互聯(lián),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以源源不斷地采集到各類設(shè)備和機(jī)器的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的集成。

二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。傳統(tǒng)T架構(gòu)解決方案的數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。與此不同的是,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)下,越來越多的數(shù)據(jù)匯聚到了云端,在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、管理和計(jì)算。

三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的模型部署在本地不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)越來越多的將各類模型軟件部署在云端。傳統(tǒng)各類工業(yè)軟件通過架構(gòu)重構(gòu)、代碼重寫的方式部署到了云端,成為“云化”模型。

四是模型怎么部署變了。傳統(tǒng)T架構(gòu)解決方案中各類模型軟件大多是一套復(fù)雜的一體化、整體式架構(gòu)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言,各類機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端:整體式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)。

五是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)物理世界認(rèn)知和改造將從描述,診斷向預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化不斷演進(jìn)。從最初基于數(shù)據(jù)的可視化、可描述,到基于信息的可診斷、可優(yōu)化,再到基于知識(shí)的可預(yù)測(cè)、可決策。

六是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)架構(gòu)更多面向單元級(jí)、系統(tǒng)級(jí)層面提供資源優(yōu)化配置服務(wù),而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過各種各樣以SaaS軟件和工業(yè)APP形式呈現(xiàn)出來的服務(wù),能夠提供從單機(jī)設(shè)備、到生產(chǎn)線、到產(chǎn)業(yè)鏈、再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)之系統(tǒng) 級(jí)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。

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責(zé)任編輯:售電小陳

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