【精彩回顧】華北電力大學陸俊等:需求響應調度尋優策略:智能算法與非智能算法誰更有效?
自動化特征的重要載體。而需求響應作為智能電網的關鍵技術,充分利用了用戶與電網雙向
互動的能力。面對復雜的智能用電環境,研究用戶需求響應問題,能夠有效地緩解電力供應
緊張矛盾并且更好地消納清潔能源實現社會可持續發展。
1、綜合考慮智能家居的基本負荷、可調度負荷、電動汽車負荷和儲能裝置負荷等約束條件,
建立了計及罰系數的多用戶智能用電調度模型。
2、提出基于粒子校正的混合粒子群算法來求解模型,通過解決用戶負荷分配最優求解中偏
離約束問題,實現優化調度的效果。
荷的用戶需求響應調度有著良好的負荷平抑配電網波動效果,能較好地實現配電網削峰填谷
的目的。
本文針對復雜智能用電環境下智能用電小區多用戶日負荷需求響應的調度問題,以包含電動
汽車和分布式能源等新型用能方式的居民智能用電模式為研究對象,以配電網側波動性最小
為優化準則,提出一種涉及上述多種智能用電負荷的智能小區需求響應優化調度策略。
本文策略以用戶整體負荷的波動程度為目標函數,考慮可調度負荷、電動汽車、分布式儲能
等需求的約束條件,采用基于粒子校正的混合粒子群算法進行求解,應對調度過程中復雜負
荷約束條件,來獲取滿足需求的優化結果,實現削峰填谷的目的,最后以算例分析了本文所
提策略的有效性。
作為堅強智能電網中的重要環節,智能用電支持著電能量的友好交互,滿足用戶的多元化用
電需求,實現靈活互動的供用電新模式,是未來智能用電技術發展的趨勢。電網單側進行策
略調度無法很好的保障用戶的用電體驗及滿意度,本文建立的模型和提出的優化算法可以為
智能小區用電的雙向互動策略研究提供研究基礎,針對智能小區用電的雙向互動策略研究將
成為下一步的研究方向。
針對包含不同智能用電類型的用戶日負荷需求響應調度問題,建立涉及多種新型用能方式的
需求響應調度模型,采用基于粒子校正優化的混合粒子群優化算法進行求解,仿真分析發現
該調度策略能較好地實現削峰填谷的目的,對智能電網在多種新型用能方式參與背景下的用
戶負荷需求響應調峰減壓研究有著實際參考意義。
陸俊(1976),男,博士,華北電力大學電氣學院副教授,從事信息處理、電力系統通信和
智能用電方面的研究;
彭文昊(1993),男,華北電力大學電氣學院碩士研究生,研究方向為電力系統通信;
朱炎平(1992),男,華北電力大學電氣學院碩士研究生,研究方向為電力系統通信;
祁兵(1965),男,教授,華北電力大學電氣學院博導,從事智能用電和電力系統通信方面的
研究工作;
本課題組依托華北電力大學電力節能教育部工程研究中心,依托中國電機工程學會“用電與節
電”專業委員會與國家“智能電網用戶接口”標準委員會等學術組織和標準化組織,開展電力信
息通信、電力節能、智能用電領域的理論與技術體系研究。第一作者參與課題組完成國家科
技重大專項“面向智能電網的傳感器網絡研發與應用驗證”,參與在研2015年國家863計劃項目
1項,2016年國家智能電網重點專項項目2項,國網公司總部科技項目3項。課題組曾獲中國電
力行業信息化優秀成果一等獎2項,省科技進步二等獎2項,社會力量科技進步二等獎1項,
國網公司科技進步三等獎1項。
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