【學術】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用需求和場景分析研究
中國電力科學研究院的研究人員劉科研、盛萬興等，在2015年第2期《中國電機工程學報》上撰文，智能配電網(wǎng)中存在大量異構多源的數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點符合大數(shù)據(jù)的各項特征。首先總結配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源和特征
2 配電網(wǎng)典型大數(shù)據(jù)場景分析
2.1 面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負荷預測
隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多，用電預測的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯，傳統(tǒng)的用電預測方法已經(jīng)不再適用。由于智能預測方法具備良好的非線性擬合能力，因此近年來用電預測領域出現(xiàn)了大量的研究成果，遺傳算法、粒子群算法、支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等智能預測算法開始廣泛地應用于用電預測中。
傳統(tǒng)的用電負荷預測，受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲和處理能力，使得研究人員難以從其中挖掘出更有價值的信息。通過將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實現(xiàn)對電力負荷的時間分布和空間分布預測，為規(guī)劃設計、電網(wǎng)運行調度提供依據(jù)，提升決策的準確性和有效性。
2.2 配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預警
基于大數(shù)據(jù)技術的配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預
警研究內容如圖1 所示，包括以下方面：
圖1 有源配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估和風險預警
1)對配電網(wǎng)進行安全性評價，如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點電壓水平、主變和線路負載率等;
2)對配電網(wǎng)的供電能力進行評價，如容載比、線路間負荷轉移能力等。當供電能力不能滿足負荷需求時，根據(jù)負荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會效益以及歷史電壓負荷情況，進行甩負荷;
3)對配電網(wǎng)可靠性和供電質量進行評價，如負荷點故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;
4)對配電網(wǎng)經(jīng)濟性進行評價，如線損率和設備利用效率等。
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