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四川大學劉天琪等:基于超短期風電預測和混合儲能的風電爬坡優化控制

2017-07-12 06:51:00 大云網  點擊量: 評論 (0)
四川大學劉天琪等:基于超短期風電預測和混合儲能的風電爬坡優化控制

研究背景

風電已經成為電力系統中越來越重要的新能源,世界各地已有越來越多的大規模風電
場并網運行。但是風電輸出功率波動的不確定性以及波動性對電力系統安全經濟運行
的不良影響日益凸顯。

解決的問題

如何有效的對風電場輸出功率波動進行平抑以減小對電網的沖擊具有重要的現實意義
。利用儲能系統能夠有效地平抑風電功率波動,減小風電波動對電網的影響,增強風
電功率的穩定性。風電功率爬坡事件是短時間內風電功率發生大幅度的波動,對電網
安全穩定構成潛在威脅,如何有效抑制風電爬坡事件的功率波動和減小對電網的沖擊
,并且充分提高混合儲能設備的利用效率為本文所解決的問題。

重點內容及創新點

結合電池和超級電容器的優勢,本文將由電池和超級電容器組成的混合儲能設備引入
風電爬坡時功率波動的平抑中,在超短期風電功率預測的基礎上提出了混合儲能系統
的超前充放電控制策略來有效的抑制風電爬坡時功率波動對電網的影響。考慮未來風
電功率及其預測誤差,根據超前充放電控制策略對儲能設備當前充放電進行修正。

針對風電爬坡事件,提出混合儲能系統的動態最佳荷電狀態來最大化儲能設備平抑下一
時刻風電功率波動的能力。

結論

1)利用滑動平均濾波可以得到較為平滑的風電平抑目標功率,通過奇異值分解理論
實現平抑功率在電池和超級電容器的合理分配。

2)對風電爬坡事件進行了分析,針對風電爬坡事件提出不同儲能設備在不同風電出
力狀態下的動態最佳荷電狀態,以及混合儲能系統超前充放電控制策略。

3)算例分析中對風電功率進行預測,對不同預測步長的誤差進行統計,并將其考慮
到超前充放電控制策略中。算例結果驗證了本文提出方法的有效性,能夠很好的平
抑風電爬坡事件的功率波動。

 
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