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四川大學劉天琪等:基于超短期風電預測和混合儲能的風電爬坡優(yōu)化控制

2017-07-12 06:51:00 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
四川大學劉天琪等:基于超短期風電預測和混合儲能的風電爬坡優(yōu)化控制

研究背景

風電已經(jīng)成為電力系統(tǒng)中越來越重要的新能源,世界各地已有越來越多的大規(guī)模風電
場并網(wǎng)運行。但是風電輸出功率波動的不確定性以及波動性對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行
的不良影響日益凸顯。

解決的問題

如何有效的對風電場輸出功率波動進行平抑以減小對電網(wǎng)的沖擊具有重要的現(xiàn)實意義
。利用儲能系統(tǒng)能夠有效地平抑風電功率波動,減小風電波動對電網(wǎng)的影響,增強風
電功率的穩(wěn)定性。風電功率爬坡事件是短時間內(nèi)風電功率發(fā)生大幅度的波動,對電網(wǎng)
安全穩(wěn)定構(gòu)成潛在威脅,如何有效抑制風電爬坡事件的功率波動和減小對電網(wǎng)的沖擊
,并且充分提高混合儲能設備的利用效率為本文所解決的問題。

重點內(nèi)容及創(chuàng)新點

結(jié)合電池和超級電容器的優(yōu)勢,本文將由電池和超級電容器組成的混合儲能設備引入
風電爬坡時功率波動的平抑中,在超短期風電功率預測的基礎上提出了混合儲能系統(tǒng)
的超前充放電控制策略來有效的抑制風電爬坡時功率波動對電網(wǎng)的影響??紤]未來風
電功率及其預測誤差,根據(jù)超前充放電控制策略對儲能設備當前充放電進行修正。

針對風電爬坡事件,提出混合儲能系統(tǒng)的動態(tài)最佳荷電狀態(tài)來最大化儲能設備平抑下一
時刻風電功率波動的能力。

結(jié)論

1)利用滑動平均濾波可以得到較為平滑的風電平抑目標功率,通過奇異值分解理論
實現(xiàn)平抑功率在電池和超級電容器的合理分配。

2)對風電爬坡事件進行了分析,針對風電爬坡事件提出不同儲能設備在不同風電出
力狀態(tài)下的動態(tài)最佳荷電狀態(tài),以及混合儲能系統(tǒng)超前充放電控制策略。

3)算例分析中對風電功率進行預測,對不同預測步長的誤差進行統(tǒng)計,并將其考慮
到超前充放電控制策略中。算例結(jié)果驗證了本文提出方法的有效性,能夠很好的平
抑風電爬坡事件的功率波動。

 
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