核心提示：　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎上，建立了詳細的城市土地高分解狀態下小區土地使用優劣性評價和小區土地使用適應性評價的模糊推理知識（規則）系統采用這兩個模糊推理知識（規則）系統，可以

　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎上，建立了詳細的城市土地高分解狀態下小區土地使用優劣性評價和小區土地使用適應性評價的模糊推理知識（規則）系統采用這兩個模糊推理知識（規則）系統，可以快速、方便地對規劃年小區土地開發和土地改造進行分析和研究，從而為小區電力負荷預測奠定了基礎一個實際系統的空間電力負荷預測的小區用地分析實例說明了該方法的應用過程和有效性1小區土地使用優劣性評價模型的建立1評價因子的選擇和評價系統的建立土地優劣性評價的工作首先應該確定主要的影響因素。根據城市規劃土地優劣性等級評價，可從以下3個方面選擇影響因素：交通條件、區位條件和生態環境條件。例如影響我國某城市B08小區地塊優劣的主要因素是：①與快速軌道線路的距離；②與城市中心的距離G；③周圍生活、生產環境的狀況C3我們用“近”和“不近”來作為描述地塊與快速軌道線路的距離G和與城市中心的距離C2的模糊語言變量；用“好”和“不好”作為描述周圍生活、生產環境狀況C3的模糊語言變量取語氣算子為“十分”、語言變量（如近、不近），帶有語氣算子的模糊語言變量隸屬度函數曲線可參見后文優劣性滿意度隸屬度函數曲線：2000-11-30國家自然科學基金資助項目（59877017）1.2模糊推理知識（規則）庫的建立語氣算子；S的數字下角標為進行語氣計算時可以度函數曲線如所示圖中示意性地給出了用語氣算子“很*（冪值為2）來描述的基本模糊語言變量，其他語氣算子描述的基本語言變量隸屬度函數曲線同理可得。

　　根據專家的經驗和知識，對于待評價的3個因素給出如下的規則：3帶重要性權重的近似推理過程首先建立評價因素對于優的模糊集，對于Ci其模糊集合為A=靠近快速軌道線，對于G為B=靠近城市中心區，對于C3為C=丨好的環境狀況評價結果的模糊集合為V=其次，根據專家經驗，給出評估因素的重要性權重為w=采用模糊邏輯的近似推理的過程就是按照給定的推理規則，采用一定的蘊涵算子進行推理。本文采用的模糊推理方法是Mamdani方法。

　　1.4推理結果的清晰化方法各模糊語言變量Bi的隸屬度B.（y），為做出明確決策，有必要通過各模糊語言變量的隸屬度函數的逆變換（如所示），將其轉換為，影響工業用地選擇的因素有3個，即：用地條件因素C1交通運輸因素C2環境衛生因素C3高低，由于適應性越高，用地條件越好，以語言變量（接近性）水平的高低，由于越靠近交通線，用地條件越好，以語言變量“近（Close）否定詞為遠（Far）*作為評價的基本詞，相應的程度副詞同C1高低，由于對環境影響越小，越適合于建工廠，以語言變量”低（Low）否定詞為高（High）*作為評價的基本詞，相應的程度副詞同C1按照條件越好，適應性越高的評價原則，根據工業用地的偏好，總結出如下的命題規則：由于-對各規則的分別別推理結果如Y是B說與生活岸線距離咿體育教育y，購物中心等設bookmark2影響城市居住類用地選擇的主要因素有：C1，施距離）；C2，環境衛生條件；C3，交通條件的方便1性23商業類用地適應性近似推理規則影響城市商業類用地選擇的主要因素有：G，與城市中心商業區距離；C2，交通條件；C3，用地條偉限于篇幅本文略去了居住類和商業類用地選址的偏好規則24小區土地使用適應性的決策類似于小區的優劣性評價推理和決策過程，在確定各個因素對不同用地類型的重要性權重的情況下，通過模糊關系的合成法則進行模糊推理，并進行清晰化處理就得到每個地塊的適應性評價。

　　小區土地的用地適應性決策結果分為4種情況：①空地的用地性質決策，按照空地用地性質的推理結果，選擇適應度評價最高的一種或兩種用地性質作為備選集合，根據各功能分區各分類土地的需求量，最后確定空地的最終用地性質；②土地置換，根據土地置換的原理，確定現狀和規劃的適應性評價等級和現狀土地利用的價值評估，根據各功能分區各分類土地的需求量，確定土地的最終利用性質；③土地更新，即根據土地更新原理，確定現狀用地最終更新的用地等級；④用地性質和等級保持不變的用地根據其適應性和優劣性評價的結果，可以確定未來小區最終的用地強度和電力負荷發展趨勢。

　　3算例和分析以某城市負荷分布預測功能分區B08的10塊小區用地為例說明基于模糊邏輯的近似推理方法在小區用地評價中的應甩1小區用地優劣性的評價首先進行用地優劣性的評價，根據1. 1節給定的3個因素分別抽取特征值，其隸屬度函數計算結果如表1所示序號現狀編號序號現狀編號假定各因素的重要性權值給定為：1.0，5，6，8，10，9，8，8，8，8級3.2小區用地適應性的評價根據本文第2節的適應性評價過程，分別進行各小區工業類商業類和居住類性質負荷的現狀年和規劃年的用地適應性評價土地的現狀利用價值給定為：ST（i）=，則結果為：71c甩應性評價jalEleetonieph住用地和商業其規劃適應性（現狀性介7），（/，j）分別為現狀年、規劃年用地適應性評價矩陣；AL（t）AL（t+1）分別為現狀年、規劃年土地適應性評定價值與現狀土地實際利用價值的差值；（I），（R），（C）所對應的矩陣行分別表示各小區對于工業類性質負荷、居住類性質負荷和商業類性質負荷0.4，則根據小區的現狀適應性規劃適應性以及現狀使用價值的隸屬度評價（Sc，S.，SP），可做出小區負荷類別的決策以編號550的小區為例，現狀用地類型為工業，規劃和現狀的工業用地適應性評價差別不大，分別為Q521和01476，該小區的居866（0.053），由于該小區規劃年居住和商業用地的評價等級遠高于其工業用地的評價等級，并且其現狀用地的使用價值評價為0. 45，因此，該小區的規劃年用地情況屬于土地置換的用地集合，其土地置換方向為居住和商業用地性質；同理，可得序號為2~10小區的用地適應性等級。最終水平年各小區用地適應性決策結果為：若對評價小區各類用地適應性和優劣性隸屬度的線性加權值分別取0.8和0.2，則得小區用地等級的評價如表2所示。

　　表2各小區的用地強度等級評價結果編號適應性優劣性決策編號適應性優劣性決策從最終的用地等級決策結果來看，其規劃年的用地強度分別屬于各類型用地的8級、9級、7級9級、10級、10級、8級、9級7級、7級4結論本文給出的城市土地高分解下的小區用地優劣性評價和適應性評價的推理模型能夠充分利用專家的知識和經驗，考慮了眾多因素及其重要性權重對推理決策結果的影響，為基于模糊邏輯的空間電力負荷預測的實用化奠定了堅實的理論基礎。

　　本文提出的高分解小區的推理系統具有推理速度快和準確的優點，對知識庫實現了進一步的充實和完善，能夠適應不同類型城市配電網規劃中小區用地分析的研究工作。

　　實際算例表明，本文所提方法在城市配電網規劃中有著廣闊的應用前景，能夠極大地提高空間電力負荷預測的準確性，適應市場經濟條件下對電力負荷預測的需要