核心提示：　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎(chǔ)上，建立了詳細的城市土地高分解狀態(tài)下小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評價和小區(qū)土地使用適應(yīng)性評價的模糊推理知識（規(guī)則）系統(tǒng)采用這兩個模糊推理知識（規(guī)則）系統(tǒng)，可以

　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎(chǔ)上，建立了詳細的城市土地高分解狀態(tài)下小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評價和小區(qū)土地使用適應(yīng)性評價的模糊推理知識（規(guī)則）系統(tǒng)采用這兩個模糊推理知識（規(guī)則）系統(tǒng)，可以快速、方便地對規(guī)劃年小區(qū)土地開發(fā)和土地改造進行分析和研究，從而為小區(qū)電力負荷預(yù)測奠定了基礎(chǔ)一個實際系統(tǒng)的空間電力負荷預(yù)測的小區(qū)用地分析實例說明了該方法的應(yīng)用過程和有效性1小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評價模型的建立1評價因子的選擇和評價系統(tǒng)的建立土地優(yōu)劣性評價的工作首先應(yīng)該確定主要的影響因素。根據(jù)城市規(guī)劃土地優(yōu)劣性等級評價，可從以下3個方面選擇影響因素：交通條件、區(qū)位條件和生態(tài)環(huán)境條件。例如影響我國某城市B08小區(qū)地塊優(yōu)劣的主要因素是：①與快速軌道線路的距離；②與城市中心的距離G；③周圍生活、生產(chǎn)環(huán)境的狀況C3我們用“近”和“不近”來作為描述地塊與快速軌道線路的距離G和與城市中心的距離C2的模糊語言變量；用“好”和“不好”作為描述周圍生活、生產(chǎn)環(huán)境狀況C3的模糊語言變量取語氣算子為“十分”、語言變量（如近、不近），帶有語氣算子的模糊語言變量隸屬度函數(shù)曲線可參見后文優(yōu)劣性滿意度隸屬度函數(shù)曲線：2000-11-30國家自然科學(xué)基金資助項目（59877017）1.2模糊推理知識（規(guī)則）庫的建立語氣算子；S的數(shù)字下角標(biāo)為進行語氣計算時可以度函數(shù)曲線如所示圖中示意性地給出了用語氣算子“很*（冪值為2）來描述的基本模糊語言變量，其他語氣算子描述的基本語言變量隸屬度函數(shù)曲線同理可得。

　　根據(jù)專家的經(jīng)驗和知識，對于待評價的3個因素給出如下的規(guī)則：3帶重要性權(quán)重的近似推理過程首先建立評價因素對于優(yōu)的模糊集，對于Ci其模糊集合為A=靠近快速軌道線，對于G為B=靠近城市中心區(qū)，對于C3為C=丨好的環(huán)境狀況評價結(jié)果的模糊集合為V=其次，根據(jù)專家經(jīng)驗，給出評估因素的重要性權(quán)重為w=采用模糊邏輯的近似推理的過程就是按照給定的推理規(guī)則，采用一定的蘊涵算子進行推理。本文采用的模糊推理方法是Mamdani方法。

　　1.4推理結(jié)果的清晰化方法各模糊語言變量Bi的隸屬度B.（y），為做出明確決策，有必要通過各模糊語言變量的隸屬度函數(shù)的逆變換（如所示），將其轉(zhuǎn)換為，影響工業(yè)用地選擇的因素有3個，即：用地條件因素C1交通運輸因素C2環(huán)境衛(wèi)生因素C3高低，由于適應(yīng)性越高，用地條件越好，以語言變量（接近性）水平的高低，由于越靠近交通線，用地條件越好，以語言變量“近（Close）否定詞為遠（Far）*作為評價的基本詞，相應(yīng)的程度副詞同C1高低，由于對環(huán)境影響越小，越適合于建工廠，以語言變量”低（Low）否定詞為高（High）*作為評價的基本詞，相應(yīng)的程度副詞同C1按照條件越好，適應(yīng)性越高的評價原則，根據(jù)工業(yè)用地的偏好，總結(jié)出如下的命題規(guī)則：由于-對各規(guī)則的分別別推理結(jié)果如Y是B說與生活岸線距離咿體育教育y，購物中心等設(shè)bookmark2影響城市居住類用地選擇的主要因素有：C1，施距離）；C2，環(huán)境衛(wèi)生條件；C3，交通條件的方便1性23商業(yè)類用地適應(yīng)性近似推理規(guī)則影響城市商業(yè)類用地選擇的主要因素有：G，與城市中心商業(yè)區(qū)距離；C2，交通條件；C3，用地條偉限于篇幅本文略去了居住類和商業(yè)類用地選址的偏好規(guī)則24小區(qū)土地使用適應(yīng)性的決策類似于小區(qū)的優(yōu)劣性評價推理和決策過程，在確定各個因素對不同用地類型的重要性權(quán)重的情況下，通過模糊關(guān)系的合成法則進行模糊推理，并進行清晰化處理就得到每個地塊的適應(yīng)性評價。

　　小區(qū)土地的用地適應(yīng)性決策結(jié)果分為4種情況：①空地的用地性質(zhì)決策，按照空地用地性質(zhì)的推理結(jié)果，選擇適應(yīng)度評價最高的一種或兩種用地性質(zhì)作為備選集合，根據(jù)各功能分區(qū)各分類土地的需求量，最后確定空地的最終用地性質(zhì)；②土地置換，根據(jù)土地置換的原理，確定現(xiàn)狀和規(guī)劃的適應(yīng)性評價等級和現(xiàn)狀土地利用的價值評估，根據(jù)各功能分區(qū)各分類土地的需求量，確定土地的最終利用性質(zhì)；③土地更新，即根據(jù)土地更新原理，確定現(xiàn)狀用地最終更新的用地等級；④用地性質(zhì)和等級保持不變的用地根據(jù)其適應(yīng)性和優(yōu)劣性評價的結(jié)果，可以確定未來小區(qū)最終的用地強度和電力負荷發(fā)展趨勢。

　　3算例和分析以某城市負荷分布預(yù)測功能分區(qū)B08的10塊小區(qū)用地為例說明基于模糊邏輯的近似推理方法在小區(qū)用地評價中的應(yīng)甩1小區(qū)用地優(yōu)劣性的評價首先進行用地優(yōu)劣性的評價，根據(jù)1. 1節(jié)給定的3個因素分別抽取特征值，其隸屬度函數(shù)計算結(jié)果如表1所示序號現(xiàn)狀編號序號現(xiàn)狀編號假定各因素的重要性權(quán)值給定為：1.0，5，6，8，10，9，8，8，8，8級3.2小區(qū)用地適應(yīng)性的評價根據(jù)本文第2節(jié)的適應(yīng)性評價過程，分別進行各小區(qū)工業(yè)類商業(yè)類和居住類性質(zhì)負荷的現(xiàn)狀年和規(guī)劃年的用地適應(yīng)性評價土地的現(xiàn)狀利用價值給定為：ST（i）=，則結(jié)果為：71c甩應(yīng)性評價jalEleetonieph住用地和商業(yè)其規(guī)劃適應(yīng)性（現(xiàn)狀性介7），（/，j）分別為現(xiàn)狀年、規(guī)劃年用地適應(yīng)性評價矩陣；AL（t）AL（t+1）分別為現(xiàn)狀年、規(guī)劃年土地適應(yīng)性評定價值與現(xiàn)狀土地實際利用價值的差值；（I），（R），（C）所對應(yīng)的矩陣行分別表示各小區(qū)對于工業(yè)類性質(zhì)負荷、居住類性質(zhì)負荷和商業(yè)類性質(zhì)負荷0.4，則根據(jù)小區(qū)的現(xiàn)狀適應(yīng)性規(guī)劃適應(yīng)性以及現(xiàn)狀使用價值的隸屬度評價（Sc，S.，SP），可做出小區(qū)負荷類別的決策以編號550的小區(qū)為例，現(xiàn)狀用地類型為工業(yè)，規(guī)劃和現(xiàn)狀的工業(yè)用地適應(yīng)性評價差別不大，分別為Q521和01476，該小區(qū)的居866（0.053），由于該小區(qū)規(guī)劃年居住和商業(yè)用地的評價等級遠高于其工業(yè)用地的評價等級，并且其現(xiàn)狀用地的使用價值評價為0. 45，因此，該小區(qū)的規(guī)劃年用地情況屬于土地置換的用地集合，其土地置換方向為居住和商業(yè)用地性質(zhì)；同理，可得序號為2~10小區(qū)的用地適應(yīng)性等級。最終水平年各小區(qū)用地適應(yīng)性決策結(jié)果為：若對評價小區(qū)各類用地適應(yīng)性和優(yōu)劣性隸屬度的線性加權(quán)值分別取0.8和0.2，則得小區(qū)用地等級的評價如表2所示。

　　表2各小區(qū)的用地強度等級評價結(jié)果編號適應(yīng)性優(yōu)劣性決策編號適應(yīng)性優(yōu)劣性決策從最終的用地等級決策結(jié)果來看，其規(guī)劃年的用地強度分別屬于各類型用地的8級、9級、7級9級、10級、10級、8級、9級7級、7級4結(jié)論本文給出的城市土地高分解下的小區(qū)用地優(yōu)劣性評價和適應(yīng)性評價的推理模型能夠充分利用專家的知識和經(jīng)驗，考慮了眾多因素及其重要性權(quán)重對推理決策結(jié)果的影響，為基于模糊邏輯的空間電力負荷預(yù)測的實用化奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。

　　本文提出的高分解小區(qū)的推理系統(tǒng)具有推理速度快和準確的優(yōu)點，對知識庫實現(xiàn)了進一步的充實和完善，能夠適應(yīng)不同類型城市配電網(wǎng)規(guī)劃中小區(qū)用地分析的研究工作。

　　實際算例表明，本文所提方法在城市配電網(wǎng)規(guī)劃中有著廣闊的應(yīng)用前景，能夠極大地提高空間電力負荷預(yù)測的準確性，適應(yīng)市場經(jīng)濟條件下對電力負荷預(yù)測的需要