【關鍵詞】售電均價分析 電力營銷輔助決策

目前，SG186應用系統已實現江西電力全省數據集中，應用覆蓋省公司、地市公司、縣公司、營業網點4級機構，并與數據中心、SG186其他應用系統橫向集成，共享數據。有力地支撐了公司業務發展，顯著提升決策支持能力，為進一步提高管理科學化水平打下良好基礎。

全行業電費電價分析工作即是在上述基礎上衍生的一項具有重大意義的輔助決策工作。電力企業的電力均價是評價和分析供電企業經濟效益和盈利能力的重要參考指標，電力企業不斷加強電力銷售中的均價管理、準確執行不同類型的電能價格、科學地提高電力均價，有利于合理增加電力企業利潤，促進電力企業的電力銷售水平邁上新的臺階。

1 系統需求分析

南昌供電公司多年前就已經開展了售電均價分析這項工作，但主要是采用手工操作。由于實際工作中，全市全行業分析售電均價涉及的數據量大，工作量大，操作成本高，且手工操作容易出現差錯，結果的可靠性無法保證。因此，研究設計一個全行業售電均價分析輔助決策系統成為一種迫切的需求。

通過對南昌供電公司現有售電均價分析工作的深入分析和研究，要建立的信息系統業務范圍主要包括均價分析系統功能涉及基礎數據采集與匯總、均價數據統計、均價數據分析、均價數據預測和測算。具體總結歸納起來如下：

（1）采用高效的數據接口從SG186營銷業務系統中抽取電量、電費等基礎數據。

（2）對采集到基本電量、電費等數據進行分門別類的整理和加工，按照用電時段、電壓等級的不同，對用戶進行分類，對相同用電單位和用電性質、用電時段、用電電壓大小等分類的用戶電量電費信息進行匯總，完成對各類售電基礎數據的統計與管理、各專業指標數據的統計與管理（包括年度、季度、月度的匯總、分項報表）、供電公司外部相關有用數據的統計與管理等任務，滿足供電公司售電活動分析的基礎數據需求，使得售電活動分析無需再從其他系統直接調用基礎數據，并實現這些數據對外口徑的統一管理。

（3）通過關聯影響行業均價的相關因子與系統內電價電費等歷史數據做統計學分析，從而評估相關因子對各行業及用電分類下售電均價的相關度及影響幅度。以此為依據，通過預測相關因子可能發生的變化，對當前近期及本年度內的均價走勢做出預期與評估。

（4）通過對近期量價費等均價相關數據的統計學分析，出具行業分類及用電分類下的均價分析報告。通過對營銷系統內影響均價的相關數據做日常監控，規范用戶基礎信息及監控電價執行。

（5）對數據進行統計、分析并逐級向下鉆取均價變化原因，實現按產業、行業、重要客戶維度和市公司、縣區公司層級動態顯示電量、均價統計分析結果，形成均價優化建議。

2 系統設計

2.1 總體架構設計

依據“SG186”工程建設的技術要求和信息技術發展趨勢，采用技術先進性與成熟性相結合的J2EE的多層技術構架，重點在于保證系統的靈活性、可擴展性、安全性、并發處理能力及海量數據處理能力。系統的設計思路是：依托SG186營銷業務應用系統，通過數據接口服務平臺從該系統中抽取售電均價相關數據，經過加工后形成有分析決策價值的數據，并通過Web頁面進行展示，構建全行業售電均價分析輔助決策系統。系統總體架構圖見圖1。

接口服務平臺：數據抽取接口設計采用了先進、成熟的Oracle ETL數據抽取技術，實現自動抽取SG186營銷業務系統中的基礎數據，并存儲在本地數據庫。

數據存儲層：將抽取的數據按照基本電量、電費等因素進行分門別類的整理加工并存儲在數據庫中以備系統讀取。

業務應用層：應用層實現數據訪問、業務邏輯的處理。業務應用層主要實現“均價查詢統計”、“均價分析”均5大功能。

表示層：為用戶接口層，系統的表現層為Web瀏覽器，是最終用戶與系統交互的平臺。

2.2 網絡架構

系統的硬件、應用及數據庫均部署在南昌供電公司。在管理上分市公司和縣區公司二級，區縣公司用戶通過電力內網訪問系統。系統網絡及硬件組成為：主干網、交換機、應用服務器兩臺、數據庫服務器兩臺、虛擬磁帶庫一臺、接口服務器兩臺、磁盤陣列等。系統網絡架構圖見圖2。

3 系統主要模塊及功能實現

系統業務功能包括“均價查詢統計”、“均價分析”、“均價預測和測算”、“基礎數據維護”和“系統管理”五大模塊。

3.1 均價查詢統計

主要以年和月為查詢周期查詢統計當前和歷史均價信息，可以根據用戶、地區、行業、產業等多種角度動態統計均價信息，也可以查詢省電力公司下達的均價指標數據相關情況。該模塊包括：供電公司均價綜合統計、分片區均價綜合統計、指標與完成值對比查詢、歷年省公司下達的均價指標查詢、分月累計銷售電價完成情況查詢、月銷售電價累計完成情況查詢6個子模塊。

3.2 均價分析

通過對均價基礎數據的分析，找出與省公司下達的均價指標（按月進行分解）的偏差，對售電均價變化的原因和因素進行溯源。并自動調用數據統計中的相關數據信息，進行多維度的詳細分析，并可自動生成折線圖、柱狀圖、曲線圖或餅圖，使得分析結果一目了然。該模塊包括：力調影響分析、基本電費影響分析、峰谷影響分析、階梯影響分析、調價影響分析5個子模塊。

3.3 均價預測和測算

以上述歷史數據分析模塊為基礎，取用相應因子的統計學結論及模擬計算結果，進一步建立相應因子變化對均價影響的基礎模型，采用動態相對指標、結構相對指標以及差額比較等方法對近期各因子的可能變化進行綜合決策評估，在基礎模型中錄入評估結果，進行簡單的單因子或綜合疊加多因子數據模型分析，對近期均價做出預測和測算。該模塊包括： 均價綜合預測、半年度均價完成預測、月度累計均價趨勢、縣公司躉售結構測算4個子模塊。

3.4 基礎數據維護

設置和編輯與均價分析、預測的相關基礎參數。包括省公司年度均價指標設置、片區抄表段關聯2個子模塊。

3.5 系統管理模塊

系統管理系統管理是對系統本身進行管理，主要提供了對組織機構、用戶及操作權限、維護系統功能菜單、監控系統性能等功能。該模塊包括組織機構、權限管理、菜單維護和輔助功能4個子模塊。

5 系統應用情況

目前系統在南昌供電公司已經行成功上線運行。通過調研跟蹤，系統上線投運主要取得了以下成果：

（1）建立企業電價管理決策輔助工具，作為企業電價業務管理和電價信息交流的內部平臺。

（2）建立電價管理輔助分析平臺，通過可視化工具加強省市縣公司之間信息聯系。

（3）建立多維度、全方位，由整體到專項、有專項到明細，高效、快速的電價信息反饋機制，減少手工統計的工作量，提高了工作效率。

（4）實現對特定電價情況的分析功能，實現公司對特殊業務的分析功能。如：應收到戶明細數據分析。

（5）通過采集營銷業務系統中相關基礎數據，進行多緯度、可視化、智能化分析，為企業管理者提供均價分析和決策依據。

下一步項目組將全面優化系統，進一步提升系統的技術和業務能力，推動系統向深度、廣度和精度應用發展。并適時向江西省電力公司提出在全省電力系統推廣應用的申請。