災(zāi)情評(píng)估: 為救災(zāi)提供科學(xué)的決策依據(jù)
8月3日,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)發(fā)布消息:云南省昭通市魯?shù)榭h(北緯27 1度,東經(jīng)103 3度)8•03地震,震級(jí)為6 5級(jí),震源深度12千米。昆明、昭通等多地震感強(qiáng)烈,四川南部瀘州、宜賓等地震感明顯。魯?shù)?•03地震后,
8月3日,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)發(fā)布消息:云南省昭通市魯?shù)榭h(北緯27.1度,東經(jīng)103.3度)“8•03”地震,震級(jí)為6.5級(jí),震源深度12千米。昆明、昭通等多地震感強(qiáng)烈,四川南部瀘州、宜賓等地震感明顯。
魯?shù)?ldquo;8•03”地震后,由北京、云南等地震專家構(gòu)成的現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情評(píng)估小組,分赴魯?shù)椤⑶杉摇?huì)澤以及周邊等地開(kāi)展災(zāi)害損失調(diào)查、核查和烈度圈定工作。四川省、重慶市、貴州省地震局也在第一時(shí)間啟動(dòng)地震應(yīng)急響應(yīng),共派出25人協(xié)助開(kāi)展地震烈度圈定和災(zāi)情調(diào)查評(píng)估工作。評(píng)估專家充分利用地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)對(duì)災(zāi)情進(jìn)行精確評(píng)估和分析,并由中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)實(shí)時(shí)更新災(zāi)區(qū)的人員傷亡、財(cái)物損失情況以及次生災(zāi)害和余震頻次等最新災(zāi)情。
災(zāi)情評(píng)估構(gòu)成體系
災(zāi)情評(píng)估體系是指綜合利用地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),綜合、分析、處理和評(píng)估各種災(zāi)情的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù),從而形成自然災(zāi)害災(zāi)情評(píng)估的內(nèi)容體系、指標(biāo)體系、標(biāo)準(zhǔn)體系和方法體系。地震災(zāi)情評(píng)估涵蓋了地震災(zāi)害的災(zāi)前預(yù)評(píng)估、災(zāi)中應(yīng)急評(píng)估、災(zāi)后綜合評(píng)估以及區(qū)域自然災(zāi)害情況的綜合評(píng)估,進(jìn)而為建立可業(yè)務(wù)化運(yùn)行的地震災(zāi)情綜合評(píng)估系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
災(zāi)情評(píng)估體系是由相互聯(lián)系的評(píng)估要素、評(píng)估內(nèi)容以及工作過(guò)程組成的體系,該體系具有系統(tǒng)性和層次性。災(zāi)情評(píng)估的主要內(nèi)容包括兩個(gè)方面:一是危險(xiǎn)性評(píng)估,主要內(nèi)容是評(píng)價(jià)災(zāi)害的災(zāi)變強(qiáng)度,其基本要素為災(zāi)害活動(dòng)能量、規(guī)模或發(fā)育程度,以及災(zāi)害活動(dòng)頻次或發(fā)展速率;二是受災(zāi)體易損性或社會(huì)經(jīng)濟(jì)承災(zāi)能力評(píng)估,主要是評(píng)價(jià)受災(zāi)對(duì)象或?yàn)?zāi)區(qū)抗御災(zāi)害能力,其基本要素為受災(zāi)體類型、價(jià)值或社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與減災(zāi)能力。
根據(jù)災(zāi)害過(guò)程可分為三種:災(zāi)前評(píng)估,災(zāi)期評(píng)估,災(zāi)后評(píng)估。災(zāi)情評(píng)估的目標(biāo),是認(rèn)清災(zāi)難程度,獲得災(zāi)害影響的準(zhǔn)確信息,從而確定在災(zāi)難應(yīng)對(duì)中救生及維持生命所需的資源,確定災(zāi)區(qū)所需服務(wù)、人員、物資的要求。災(zāi)情評(píng)估的思路,為“摸清底子”“分級(jí)建檔”“分區(qū)建檔”“抓住重點(diǎn)”“更新規(guī)劃”。在宏觀層面,災(zāi)情評(píng)估要對(duì)城鄉(xiāng)承載能力、抗風(fēng)險(xiǎn)程度、關(guān)系民生的各項(xiàng)資源承載能力,進(jìn)行相應(yīng)評(píng)估;在微觀層面,要對(duì)已經(jīng)發(fā)生的災(zāi)情做出評(píng)估。
評(píng)估體系的“魯?shù)檫\(yùn)用”
魯?shù)榈卣鸷螅瑸?zāi)情評(píng)估成為一項(xiàng)重要工作,民政部國(guó)家減災(zāi)中心立即開(kāi)展專項(xiàng)災(zāi)情評(píng)估工作。國(guó)家、云南省、昭通市、魯?shù)榭h四級(jí)地震部門(mén)的專家、工作人員迅速深入震區(qū),組成了20個(gè)小組,分別深入到震區(qū)了解情況,以便在第一時(shí)間盡量把災(zāi)情摸清,做好災(zāi)情損失評(píng)估、監(jiān)視震情發(fā)展,為救災(zāi)提供科學(xué)的決策依據(jù)。
據(jù)了解,此次災(zāi)情評(píng)估工作主要采集空天地一體化數(shù)據(jù),利用武漢大學(xué)研制的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、協(xié)同災(zāi)情研究判斷、無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理等綜合減災(zāi)空間信息服務(wù)全套業(yè)務(wù)化軟件,為魯?shù)闉?zāi)情評(píng)估提供高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理、綜合評(píng)估、產(chǎn)品制作與發(fā)布。魯?shù)榈卣馂?zāi)情損失評(píng)估的對(duì)象,主要包括災(zāi)區(qū)總體受災(zāi)情況,災(zāi)區(qū)群眾的生活救助情況和應(yīng)急救助需求情況,以及倒塌房屋的恢復(fù)重建需求情況等。其中,災(zāi)區(qū)總體受災(zāi)情況,包括受災(zāi)人口、成災(zāi)人口、因?yàn)?zāi)死亡人口、因?yàn)?zāi)受傷人口、轉(zhuǎn)移安置人口、受災(zāi)區(qū)域(或面積)、房屋倒塌間數(shù)、房屋損壞間數(shù)、道路損壞情況等。災(zāi)區(qū)群眾救助需求情況,包括救災(zāi)糧食(食品)、飲用水、帳篷、衣被、煤、電、取暖、餐具等需求情況,為實(shí)施救災(zāi)和災(zāi)后重建保駕護(hù)航。
截至8月6日12時(shí),中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)利用空天地一體化數(shù)據(jù)共記錄到云南昭通魯?shù)榈卣鹩嗾鹂倲?shù)741次,其中4.0—4.9級(jí)4次,3.0—3.9級(jí)5次。截至8月8日15時(shí),中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)地震共造成617人死亡(其中魯?shù)榭h526人、巧家縣78人、昭陽(yáng)區(qū)1人、會(huì)澤縣12人),112人失蹤,3143人受傷,22.97萬(wàn)人緊急轉(zhuǎn)移安置,2.58萬(wàn)戶8.09萬(wàn)間房屋倒塌,4.06萬(wàn)戶12.91萬(wàn)間嚴(yán)重?fù)p壞,15.12萬(wàn)戶46.61萬(wàn)間一般損壞。武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副教授杜志強(qiáng)介紹:“此次空天地一體化系統(tǒng)研制功能使用率達(dá)到60%以上,對(duì)魯?shù)榈卣鸬恼麄€(gè)災(zāi)情判斷準(zhǔn)確率至少可達(dá)到70%以上。”
科技支撐必不可少
災(zāi)情評(píng)估體系更加全面系統(tǒng)地掌握災(zāi)情,為部署災(zāi)區(qū)的救援工作和實(shí)施減災(zāi)工作提供了依據(jù),這離不開(kāi)先進(jìn)技術(shù)的支撐作用。
在多次大型地震災(zāi)害發(fā)生后,科學(xué)技術(shù)為災(zāi)情評(píng)估提供了不可忽視的作用。一批批先進(jìn)的現(xiàn)代科技裝備從全國(guó)各地千里馳援地震災(zāi)區(qū),其中,包括衛(wèi)星應(yīng)急通信車、電視直播車、艙式飲事車、野外救護(hù)車、機(jī)載高分辨成像雷達(dá)、呼吸機(jī)、機(jī)載通訊電臺(tái)等。先進(jìn)觀測(cè)設(shè)備,包括移動(dòng)氣象應(yīng)急車、移動(dòng)天氣雷達(dá)、自動(dòng)氣象站等。這些科技裝備為抗震救災(zāi)提供了“千里眼”、“順風(fēng)耳”。
在地震災(zāi)害應(yīng)急處置中,現(xiàn)代科技支撐體系的作用十分突出:國(guó)家衛(wèi)星氣象中心通過(guò)現(xiàn)代科技手段,進(jìn)行地震災(zāi)害衛(wèi)星監(jiān)測(cè)和災(zāi)情分析;交通運(yùn)輸部向?yàn)?zāi)區(qū)調(diào)集海事衛(wèi)星應(yīng)急通信設(shè)備;中科院遙感飛機(jī)攜帶光學(xué)傳感器,開(kāi)展地震災(zāi)情遙感監(jiān)測(cè);國(guó)家測(cè)繪地理信息局派出無(wú)人機(jī)和應(yīng)急監(jiān)測(cè)車系統(tǒng),通過(guò)資源三號(hào)衛(wèi)星獲取災(zāi)區(qū)衛(wèi)星影像圖,在“天地圖”上發(fā)布了震區(qū)及周圍地區(qū)衛(wèi)星影像,并隨時(shí)發(fā)布無(wú)人機(jī)獲取的最新災(zāi)后航空影像。還緊急調(diào)配多顆高分辨率衛(wèi)星、雷達(dá)衛(wèi)星進(jìn)行編程,以最快的速度獲取災(zāi)區(qū)震后高分辨率航空攝影影像,制作反映受災(zāi)情況的高清影像圖。
中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心表示,魯?shù)?ldquo;8•03”地震是云南省14年來(lái)最大的一次地震。在地震災(zāi)害評(píng)估工作中,現(xiàn)代科技支撐體系的關(guān)鍵作用得到了進(jìn)一步的凸顯,從而做到了科學(xué)處置、專業(yè)救援、技術(shù)支撐,最大程度地精確評(píng)估和分析災(zāi)害損失程度,為掌握災(zāi)情、實(shí)施救援、災(zāi)后重建提供科學(xué)決策依據(jù)。因此,專家建議,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮現(xiàn)代科技支撐體系在地震災(zāi)害損失評(píng)估中的作用。(張星光)
責(zé)任編輯:葉雨田
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