價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性;本文方法則兼顧了專家經(jīng)驗(yàn)與客觀數(shù)據(jù)，同時(shí)還計(jì)及了黑啟動(dòng)過程中的多種不確定性因素，對黑啟動(dòng)決策方法體系做了較大的擴(kuò)展，改善了決策結(jié)果。

表1風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度因子的不同取值對黑啟動(dòng)方案排序結(jié)果的影響

表2采用四種黑啟動(dòng)決策方法得到的結(jié)果比較

結(jié)語

本文考慮了黑啟動(dòng)過程的多種不確定性因素，并引入?yún)^(qū)間數(shù)描述黑啟動(dòng)決策矩陣和屬性權(quán)重，在此基礎(chǔ)上提出了基于區(qū)間數(shù)的黑啟動(dòng)決策方法。首先，根據(jù)誤差傳遞理論對用區(qū)間數(shù)表示的黑啟動(dòng)決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理;然后，建立線性目標(biāo)規(guī)劃模型求取理想權(quán)重向量，并利用其計(jì)算黑啟動(dòng)候選方案的綜合評價(jià)區(qū)間值;最后，基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度因子對區(qū)間值進(jìn)行排序，得到評價(jià)結(jié)果。采用廣東電網(wǎng)的實(shí)際算例說明了所提方法的基本特征，并對四種黑啟動(dòng)決策方法進(jìn)行了對比,計(jì)算結(jié)果說明了本文提出的區(qū)間數(shù)黑啟動(dòng)決策方法能夠考慮屬性值和權(quán)重的不確定性，從而能夠更真實(shí)地描述實(shí)際決策過程，最終得到更合理的決策結(jié)果。計(jì)及不確定性的黑啟動(dòng)決策方法：王宏，林振智，文福拴，GerardLedwich，薛禹勝，周育忠，黃裕春

研究黑啟動(dòng)決策方法的意義

近年來，世界范圍內(nèi)發(fā)生了多起大面積停電事故，如2012年“2˙4”巴西大停電事故、2012年“7˙30”印度大停電事故、2016年“1˙7”烏克蘭大停電事故等。雖然建設(shè)智能電網(wǎng)能提高電力系統(tǒng)的自愈能力，但由于造成停電的因素種類繁多，要完全避免大面積停電事故并不現(xiàn)實(shí)。因此就很有必要對完全或部分停電后的系統(tǒng)恢復(fù)問題進(jìn)行深入研究，這對于事故后快速、有效恢復(fù)供電和減小停電損失具有重要意義。黑啟動(dòng)階段是電力系統(tǒng)大停電后恢復(fù)的第1個(gè)階段，這個(gè)階段的主要工作包括黑啟動(dòng)電源選取、方案制定、優(yōu)選與排序等。黑啟動(dòng)決策支持系統(tǒng)是未來智能電網(wǎng)決策支持系統(tǒng)中的一個(gè)重要模塊，其可以在系統(tǒng)發(fā)生大面積停電事故后輔助實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速恢復(fù)，從而加速系統(tǒng)恢復(fù)進(jìn)程。

現(xiàn)有的黑啟動(dòng)評估與決策方法大多針對確定性環(huán)境。然而，對于實(shí)際黑啟動(dòng)決策問題，黑啟動(dòng)機(jī)組所處狀態(tài)、啟動(dòng)所需電能等因素均具有明顯的不確定性。這樣,如何對這些不確定性因素進(jìn)行建模、進(jìn)而確定適當(dāng)?shù)暮趩?dòng)方案，就是值得研究的重要問題。

黑啟動(dòng)決策評價(jià)指標(biāo)

一般而言，完整的黑啟動(dòng)決策過程包括黑啟動(dòng)方案的形成、驗(yàn)證和優(yōu)選三個(gè)步驟。通常首先根據(jù)黑啟動(dòng)電源位置進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治觯捎脧V度優(yōu)先搜索確定所有可被啟動(dòng)的電廠及可能的黑啟動(dòng)路徑，自動(dòng)生成在拓?fù)潢P(guān)系上可行的黑啟動(dòng)初始方案。之后，調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)分析軟件進(jìn)行自勵(lì)磁、過電壓等仿真校驗(yàn)，篩選出實(shí)際可行的黑啟動(dòng)候選方案。最后，采用合理的黑啟動(dòng)決策方法從黑啟動(dòng)候選方案中選擇最優(yōu)方案。本文的重點(diǎn)在于針對不確定性環(huán)境，提出適用的黑啟動(dòng)決策方法。

如何適當(dāng)確定黑啟動(dòng)方案評價(jià)指標(biāo)集對最終選擇最優(yōu)黑啟動(dòng)方案具有重要影響。與黑啟動(dòng)方案評價(jià)相關(guān)的指標(biāo)較多，調(diào)度人員或相關(guān)專家在進(jìn)行黑啟動(dòng)決策時(shí)，需要從中精心篩選以找出最能綜合反映所研究系統(tǒng)黑啟動(dòng)方案優(yōu)劣的重要指標(biāo)。電力系統(tǒng)恢復(fù)的總體目標(biāo)是在盡可能短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)盡可能多的負(fù)荷，這就需要讓盡可能多的機(jī)組在最短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)出力，因此時(shí)間性和可用發(fā)電容量就是需要優(yōu)先考慮的因素。前者反映機(jī)組啟動(dòng)快慢，后者則體現(xiàn)機(jī)組能給多少負(fù)荷供電。一般選取待啟動(dòng)機(jī)組的額定容量、所處狀態(tài)、爬坡特性、恢復(fù)所需電能和恢復(fù)路徑上的開關(guān)數(shù)這5個(gè)指標(biāo)作為黑啟動(dòng)決策指標(biāo)。

基于區(qū)間數(shù)的黑啟動(dòng)決策方法

在實(shí)際電力系統(tǒng)的黑啟動(dòng)決策過程中，經(jīng)常會遇到不確定性信息，且其中有些不確定性信息最適合用區(qū)間表示;例如,機(jī)組所處的狀態(tài)、機(jī)組啟動(dòng)所需的電力等。區(qū)間范圍可由系統(tǒng)運(yùn)行人員或相關(guān)專家根據(jù)專業(yè)知識和實(shí)際運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)給定。

1)基于區(qū)間數(shù)的黑啟動(dòng)決策矩陣及其規(guī)范化

當(dāng)黑啟動(dòng)決策矩陣中的元素值以區(qū)間數(shù)的形式給定時(shí)，就無法采用常規(guī)方法對其進(jìn)行規(guī)范化處理。在間接測量中，測量誤差是由各直接測量的相關(guān)量的誤差通過它們之間存在的函數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)換而來，一般稱這種轉(zhuǎn)換為誤差傳遞。由于規(guī)范化的區(qū)間數(shù)決策矩陣元素與各屬性值之間也存在這樣的函數(shù)關(guān)系，并且該函數(shù)是可微的，因此可借鑒誤差傳遞理論對區(qū)間數(shù)決策矩陣進(jìn)