學校數據中心的建設與思考

2014-10-07 15:03:47 大云網　點擊量：評論 (0)

摘　要：隨著高校信息化建設的不斷發展與深入，數據中心作為其主體部分也越來越凸顯出其重要性。數據是高校信息化的基礎，目前，幾乎所有的擁有業務系統的部門都有其獨立的數據中心，所以建立一個學校級的大的數

摘　要：隨著高校信息化建設的不斷發展與深入，數據中心作為其主體部分也越來越凸顯出其重要性。數據是高校信息化的基礎，目前，幾乎所有的擁有業務系統的部門都有其獨立的數據中心，所以建立一個學校級的大的數據中心能更好的實現數據的整合、管理。數據中心的建立也是高校信息化建設過程中的里程碑，表示高校信息化發展不再是學校各個部門各自為政，而是由學校數據中心管理部門統一規劃。數據中心的建立也有利于減少學校在信息化建設方面出現重復建設的情況。

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1　高校數據中心建設需求

1.1　打破誰建設誰維護的傳統格局

目前，學校各個業務部門的系統還是由各個部門內部籌款建設。因此，在建設過程中不會與學校其他業務部門交流，這就造成了如果以后要與其他系統進行對接的時候會存在一系列的問題，并非學校所有部門都具有獨立維護系統的能力，有些系統管理員對相關知識了解比較少，當系統出現問題時，維護起來有一定難度。因此，如果學校相關業務系統由專業的部門或人員進行維護，則可以避免相關的問題出現。

1.2　實現學校各部門之間的數據流轉

在大數據中心出現之前，學校所有的業務系統單獨運行，缺少一個統一的整合，因此很難實現數據的共享和各部門之間的數據交流，學校各部門數據缺少一個統一的整合平臺，因此當學校領導層決策時很難跨部門的進行數據整合用以支持其決策。

1.3　實現集成數據環境

學校數據中心的建設首先要解決的是集成數據環境的建設，其主要分為系統數據庫、備份數據庫、歸檔數據庫、數據庫的設計以及后期的管理功能。其中，數據庫的管理功能并非只是單純的管理oracle數據庫，而是指數據庫的管理及其存儲數據的管理，在管理過程中必須做到數據的全生命周期及數據的重復利用。集成數據環境也為學校信息化一體化提供基礎數據的支持。

1.4　建立數據交換和共享平臺

數據交換平臺解決各個應用系統之間的數據交換問題，解決了數據的共享和應用集成等問題，數據交換平臺能提供一個全校范圍內的數據視圖，解決了各業務系統之間的信息孤島的問題。數據共享平臺能解決數據的重復使用問題，為高校在新系統建設過程中省去了不必要的開支。數據共享平臺的作用是指通過數據通道從各個應用系統中抽取數據，放入共享數據庫，在第三方數據庫需要使用數據的時候，可以不通過原應用系統，直接從共享數據庫下發第三方系統所需數據。

1.5　統一數據標準

數據標準是數據中心建設的核心內容，是實現數據交流與共享的必要條件，標準的制定和實施對各職能部門信息管理與交流以及數據的收集、分析、發布有著重要的意義。

2　高校數據中心建設現狀

2.1　三大平臺的建設

實現了數據交換共享平臺，統一身份認證平臺。實現了全校范圍內的初步的數據整合，實現了數據的抽取盒下發，也實現了學校多系統的單點登錄功能。將同一個用戶在不同系統中的權限進行統一管理，所有認證只需經過學校的信息門戶進行認證，極大地方便了系統使用者。

2.2　數據標準的初步統一

數據標準是數據中心的基礎，目前大多數高校采取的是以國家數據標準為前提，制定適合學校使用的數據標準，學校各業務部門也需以此數據標準為前提，編寫數據表。

2.3　中心數據庫的建立

建立了數據中心，用以存放從各個業務部門抽取過來的數據，也以視圖的方式進行數據的下發。

2.4　實現了數據的備份與恢復

數據庫是數據存儲的中心，是學校所有信息的匯總，所以，數據的安全是重點中的重點，目前大多數高校都實現了數據的備份與恢復，不僅可以防范意外事件，還可以防止人為的損壞數據。

3　高校數據中心待解決問題

3.1　權威數據源問題

數據中心所存取和使用的數據必須是從權威數據源而來的數據，目前高校各業務數據來源比較廣泛，必須確立一個權威的數據源，所有從數據中心下發的數據必須是權威數據，不能造成數據混亂的問題，如：學生的照片信息，學工處、教務處、一卡通都有學生的信息，但是權威數據源的確定就很繁瑣，所以，當建立數據中心的時候，必須確立唯一的權威數據源，保證數據的準確、可靠。

3.2　數據質量問題

目前，學校各業務部門數據參差不齊，數據信息是高校的重要資產，同時對數據的管理也是數字化校園建設的重要內容，目前，學校業務系統不斷增加，數據的質量問題也逐步暴露出來，由于系統管理員大多沒有經過系統的培訓，所以對數據質量也沒有很高的要求。但是現在各業務部門系統逐步打通，所以對數據質量要求也更加嚴格，高校信息化的建設的目的也有對數據質量的倒逼作用。

3.3　數據及時性問題

實時數據同步也是數據中心同步的重點問題，大多數高校使用的同步機制為定時同步，所以解決實時數據同步問題也是高校信息化建設的重要問題。

3.4　數據挖掘

數據整合的最終目的是為了給高校管理層的決策提供數據支持，所以適度的數據挖掘也有助于提高高等學校數據管理的現狀，數據挖掘能從有限的數據中發現有意義的知識。

3.5　分布式數據整合

高校數據中心模式是將各個業務部門數據抽取放到數據中心然后需要是下發至需要的業務部門。分布式數據整合類似于數據中心，但是比數據中心有更高的效率，他的做法是在應用系統只涉及本地數據時，數據操作只發生在本地，當請求訪問其他部門時，這種資源整合并不創建共享數據庫，而是建立索引庫，所有數據仍存放在各部門各單位數據庫。

4　結語

本文探討了高校信息化數據中心建設的現狀及存在的問題，存在的問題就是高校信息化數據中心后期建設的一些參考意見，對于信息化數據中心建設的高校希望本文的建議能起到一定的積極的作用，至于文章中所提到的一些觀點，希望同行專家批評指正。