訪談嘉賓：劉彤 北京浩瀚深度信息技術股份有限公司副總裁

北京浩瀚深度信息技術股份有限公司副總裁劉彤做客中國信息產業網

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精彩觀點

·大數據本身雖然叫“大數據”，但它其實就是數據分析，只是數據分析的對象變成了原來不敢分析的數據量，在這種數據量下做的分析，變成了大數據分析。

·大數據分析需要把宏觀大量數據中的微小差別和特殊性找到。

·簡單的單維度數據呈現的傳統數據分析方法是不能作為支持決策的可靠依據的。

·大數據分析不是把全部數據都同時疊加，而是在每一個維度都可以展開分析，在分析的過程中進行過濾篩選。

·大數據分析的核心要素是：選定目標。

·大數據的分析結果是可以進行調整和修正的，會隨著結果與真實情況的驗證、對比來修正你的分析方法和模型，以便選擇更有效、更可靠的模型去逼近正確的結論。

當前，全球大數據產業日趨活躍，技術演進和應用創新加速發展。作為云計算、物聯網之后又一大顛覆性的技術革命，大數據正在向以數據生產、流通和利用為核心的各個產業滲透。大數據帶來新的發展機遇，同時，也對數據采集、存儲、分析、決策、呈現等帶來全新挑戰。日前，北京浩瀚深度信息技術股份有限公司副總裁劉彤做客中國信息產業網“趨勢對話”高端訪談節目，解讀浩瀚深度的大數據分析之道。

主持人：各位網友大家好，歡迎收看中國信息產業網《趨勢對話》訪談節目，本期訪談我們非常高興請到了浩瀚深度副總劉彤先生。我們本期訪談的主題主要是圍繞大數據，作為專業人士，請就您對大數據的理解，與網友們做下交流。

劉彤：經過多年的發展后，在大數據的技術搭建環節已經有了很多專家，大數據技術底層的平臺架構搭建的非常好，運算能力相較以前有了很大提升，足以去處理以前不可能去進行處理的數據。

大數據本身雖然叫“大數據”，但它其實就是數據分析，只是數據分析的對象變成了原來所無法分析的數據量，在這種數據量下所做的分析，變成了大數據分析。對大數據來說，如果只呈現單維度的數據，用最基礎的傳統平臺就能夠完成了。大數據需要把宏觀大量數據中的微小差別和特殊性找到。

大數據分析有兩個方向：一個叫真實數據呈現，是指數據已經龐大到難以想象的狀態，如何把它如實的呈現出來只是這個呈現的過程，由于它的數據量上升到一定的量級以上，也變成了一個大數據分析的過程。第二個是規律性數據的呈現：需要從數據里面去找規律，在找規律的過程中將概率總結出很多百分比，做各種各樣的分類，但是做這種分類的時候，和第一種有點相悖，因為在做第二種概率數據呈現的時候，天然的掩蓋掉或者說稀釋掉了那些小數據，而恰恰是那些沒有總結提煉的小數據，往往會對數據的使用產生最大的干擾。