大數據是從最基礎的數據搜集、數據挖掘而來的，伴隨著商業智能而日趨成為一項技術手段，最經典的實例是“啤酒與尿布”：1990年代，沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象，即在某些特定情況下，啤酒與尿布，這兩個看上去毫不相關的商品，會經常出現在男人的購物籃里，由此，他們在尿布貨柜附近擺放了啤酒，結果銷量大幅上漲。

　大數據=大陷阱？

　　大數據和云計算一樣，首先來自于可貴的實踐，然后成為大佬們牽引行業思維的工具，剎那間全球山河一遍紅，誰不“言必談”都覺得對不起自己。有人跟風，有人溯源，也有人將它們重構為核心競爭力的一部分。這其實就是大佬們的運營，一年半載之后的類似熱點是什么?或者是和移動互聯網有關的"PC的終結"，因為大佬準備好了。這是IT領域最直接的游戲規則，甚至沒有潛規則。

　　那么大數據為什么是陷阱呢?主要來自于三個方面的考慮，一是對于眾多IT廠商認為的“潛在用戶”來說，是不是已經有足夠的數據積累，可以實現在這個前提下的數據戰略?二是數據的衍生價值往往聚焦于企業的業務決策乃至戰略決策，這些決策真的來源于數據嗎?實際上更多的是企業家的直覺與思維，數據的作用往往是用來證實這些直覺有什么偏差。 三是廠商們習慣通過“概念營銷”來轉移用戶的視線，將過往的問題遷移到一個具有更大的不確定性中。概念升級是他們的重要成長策略，每一次概念的提出，都象江湖郎中那種藥可以“包治百病”。從這些意義上看，就存在著陷阱。

　　注重大數據管理

　　按照世界電信聯盟的統計數據來估計，世界互聯網用戶的數量仍在不斷增加，今年移動數據增長量比去年增長了80%還多。這應該歸功于普通的功能手機向智能手機的轉換。具體，在全球范圍來看今年全球智能手機銷量已經超越功能手機銷量?？紤]到信息通信發展的潛力，相信這個市場會迅速成長。屆時，電腦的功能會如春雨潤物般滲入所有的領域，從而打開新世界的篇章。

　　在這個高速發展的信息、通信時代，最強大的力量是數據收集和分析的能力。也就是說，準確的匯總分析統計來數據會直接相關于企業獲利。將來，不僅SNS，未來物聯網中也會產生多樣的數字信息。這一時代，每年書數據的增長量將是難以想象的。所以擺在我們眼前最緊迫的問題是，我們需要什么樣的數據以進行實時分析，以及向誰應該提這些結果。

　　數據生產者，分析家和提供結果的供應商之間的關系一定要明確。以促進信息系統的良性循環，使開發成為可能。上面所提到的大數據應用策略適用于所有的公共機構，企業，教育機構和小型組織，以及社會所有成員為對象的業務都需要進行以適應移動文明時代的轉換與促進。

　　而在移動設備中檢查工作，處理的文件和信息也將變為可能，遠程業務技術甚至可以讓使用者在移動過程中進行作業。重要文件和數據因為已經被共享，所以并不需要專門的會議，就可以方便的了解別人的意見，來幫助做出何種決策，這也進一步提高了工作效率和生產力。