內存計算變革商務智能

2013-11-08 09:54:18 SAP　點擊量：評論 (0)

概要綜述內存計算技術引發的革命已經開始，現在的問題不是這場革命是否會對業務產生影響，而是何時產生影響，以及更重要的是，它會產生怎樣的影響。與二十世紀九十年代企業資源規劃(ERP)軟件的發展類似，公司不會

概要綜述

內存計算技術引發的革命已經開始，現在的問題不是這場革命是否會對業務產生影響，而是何時產生影響，以及更重要的是，它會產生怎樣的影響。與二十世紀九十年代企業資源規劃(ERP)軟件的發展類似，公司不會因能夠承受得起內存計算技術而引進該技術，而是會因無法容忍競爭對手的先行引進而引進該技術。

本文將詳述內存計算會怎樣改變商務智能的管理方式以及該技術可為公司帶來的價值。對于業務和IT高管，本文針對他們所能預期的變革以及這些變革對其戰略舉措的推動作用提供了相關重要信息和業務示例。

非SAP客戶可以將內存計算技術整合到自己的現有軟件環境中，而SAP客戶可以轉變為實時企業并獲得改變戰局的潛能,而不會打亂其現有IT布局。SAPConsulting的業務轉型服務部門(BTS)可幫助您評估該技術對您的IT環境的影響,并制定一項特別戰略以利用該技術取得競爭優勢。

利用SAP內存計算技術的第一款產品是SAP In-Memory Appliance (SAPHANA™)軟件，SAP和SAP客戶已經在使用該產品。

簡介

為建立有效的商務智能(BI)戰略，IT專家必須自問，他們在BI上的投入哪些在產生效益。在市場營銷組織中，您可能會利用焦點小組確定哪些在發揮作用，哪些沒有。而使用SAP BusinessObjects™商務智能(BI)解決方案，您可以借助各種強大的統計工具迅速確定工作重心。統計數據可幫助您確定，例如，80%的用戶在使用數據倉庫中的哪20%的數據。了解這些信息后，您便可以將80%的投入集中在這部分數據上。

我們的經驗表明，BI統計是優化BI開支的一個理想起點。它們可以幫助您管理您的BI數據墳墓區–永遠不會用到的記錄和數據–并最大限度挖掘具有迫切需求的商務智能信息的功用。一個或多個包括最終用戶在內的BI焦點小組對于優化BI投入是很好的補充。

雖然利用系統統計信息來管理BI開支對于所有客戶都是可行的，但我們發現有些公司甚至連這些基本措施都沒有采用。結果，他們并不知道自己的軟件能夠為其提供哪些BI功能，也沒有加以利用，當然也就更無從談起充分利用全新的內存計算技術了。如果缺乏有效的BI戰略，那么即使最好的技術也沒有用武之地。

內存計算技術在BI領域將扮演何種角色？

2010年，SAP聯合創始人Hasso Plattner在SAPPHIRE® NOW大會上所做的主題演講中宣稱，SAP內存計算技術是一場IT革命，它將代表“實時”含義的“R”重新帶回到企業資源規劃(ERP)解決方案中。SAP從SAP R/2®和SAP R/3®軟件即開始追求實時數據處理。

SAP聯合首席執行官Bill McDermott表示，這項新技術將消除BI的中間人 –報告數據的員工。其原因在于，這里不再需要上報或下達關鍵績效指標(KPI)下面僅舉幾例說明內存計算技術的強大

功能：

• 在單一軟件架構中實現分析、運營和績效管理工作的混合

• 通過提高海量業務信息的可見性實現更智能的業務決策支持

• 通過運營數據的實時分析與報告使用戶能夠更迅速地對業務活動做出響應

• 通過提供創新性的實時分析與報表創建功能實現更大的靈活性

• 支持開發創新性的全新應用程序

• 幫助簡化IT布局并降低總擁有成本(TCO)

利用內存計算技術的業務示例

為展示這一技術的振奮之處，我們提供了若干示例，以說明內存計算技術在現實世界中如何實時工作以使業務更具響應能力、更高效且更成功。

在制造企業中，內存計算技術將一線車間與董事會連接在一起，車間助理能夠與董事成員一樣即時訪問相同數據。該技術是通過將企業預置型、按需隨選型和移動應用型架構整合在一起實現此功能的。當相應的業務流程就位后，獲得授權的車間員工便可以基于實時數據采取即刻措施在車間進行必要的調整。然后他們會在相關KPI中立即看到措施的結果。您可以將其稱為真正的360度BI，因為它消除了中間人，并且除了必需的法定或監管報表外，無需創建任何報表。

商務智能不僅僅意味著儀表盤 – 至少多數BI專家是這樣認為的。最初，計算機生成的數據只是作為報告。后來逐漸引入了一些新概念：二十世紀九十年代初期的主管信息系統(EIS)、企業信息管理(EIM)和戰略信息管理(SIM，見圖1)，等等。

商務智能會比較復雜，根據它的定義，可理解為涵蓋由SAP BusinessObjects EPM解決方案提供的各種功能。這包括財務計劃與合并應用程序、戰略管理和盈利軟件以及各種成本管理模擬工具。BI類別中還包括執行預測分析的統計應用程序以及SAP BusinessObjects Event Insight，后者以事件網格發出的信息流為基礎；由此我們可以得出兩個結論：首先，在行業范圍內就商務智能的定義達成一致幾乎是不可能的，其次，將BI平臺與其他IT數據處理分離開來也是不可能的。有鑒于此，我們在本文中將不關注于傳統的BI定義，而是關注于分析內存計算技術的總體影響。