談起微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤，相信他的故事很多人都可以隨手拈來。他的頭上籠罩了太多的榮耀光環：12歲的中國最年輕大學生、寫出美國喬治華盛頓大學的首篇滿分博士論文、美國電氣電子工程協會史上最年輕的科學家……




微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤



　   2006年，張亞勤受命成立微軟中國研發集團，一年后，集團員工由600多人增至1300多人。中國研發集團已成為微軟美國之外規模最大的、發展速度最快、功能最齊全的研發機構。
　　迄今，已有100多項出自中國的技術成果被轉移到微軟核心產品中，張亞勤說：“在移動通訊、互聯網服務、數字娛樂、面向新興市場的技術產品服務等領域，我們有潛力在微軟做一個領導者的角色。”
         2008年9月-2009年7月，張亞勤將其對云計算的現實與未來的思考總結寫成了《云計算三部曲》。那時，云計算對許多人來說還是新鮮和深奧的概念;而今，云已是觸手可及。
　　就和云計算一樣，現在大數據的重要性也越來越明顯，但它也不是一個從天而降的新概念，而是在三個主要因素的驅動下，逐步成長成熟的。
　　第一個驅動力，就是業界常說的大數據的三個V(Volume、Variety、Velocity)，而這三個V可以有多種解讀。
　　第二個驅動力，是云計算的普及和成為主流。
　　第三個驅動力，是人工智能、機器學習和數據挖掘等技術的迅速發展。
　　通俗的說，就是將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。歸根到底，大數據的最終意義在于獲得洞察力和價值，這也正是大數據的第四個V(Value)，這個V比前面的三個V都更重要。
　　云和大數據重塑科技和商業生態
　　張亞勤表示，云計算和大數據的結合，最先影響到的是科學研究界。
　　張亞勤說，科學家Jim Gray于2007年在計算機科學與電信委員會上的一次演講中描繪了“科學研究的第四范式”的圖景。所謂“第四范式”是指基于數據密集型計算的科學研究，在Jim Gray的設想中，數據密集型科學由三個基本活動組成：采集、管理和分析。數據的源頭是各種不同規模和屬性的國際科學聯盟、實驗室甚至于個人生活，需要創建一系列通用工具來支持從數據采集、驗證、管理到分析、存儲的整個流程，而數據分析則覆蓋整個工作流程的所有環節，包括建立數據庫、建模和分析、數據可視化等等。
　　在商業領域，大數據具備極大的想象空間。
　　對商業競爭的參與者們來說，大數據意味著激動人心的業務與服務創新機會。最近幾年，我們看到像Cloudera、Splunk、Klout和TellApart這樣的明星初創公司，人員規模只在數十人，但對某個行業擁有深厚知識，并能通過云和大數據的技術手段，快速解決該行業的共性需求和痛點。在未來，這樣的“小而精”、“快而準”企業會越來越多，并做出有可能改變世界的顛覆性產品。
　　最后，張亞勤表示云計算和大數據的結合，將對今后的政治、經濟、科技、民生產生難于估量的影響。無論是做硬件、做平臺，還是做應用、做服務，歸根結底都是以數據為核心、以數據為動力，來提升產品對用戶的引力、強化企業競爭力、創造新的商業機遇。數據已經被認為是寶貴資源，任何一家有雄心、渴望獲取洞察力的企業，都應及早制定大數據戰略和方案。否則，所有的機會將被“數據鴻溝”所延宕。(王旭東/整理 包研/責編)
　　中國云計算領域最大盛會——“第五屆中國云計算大會”將于2013年6月5-7日在北京國家議會中心舉行。與此同時，2013，中國云計算生態系統已初見雛形。