韓俊:能源大數據應用將加速能源產業發展
“未來的各行各業都將迎來嶄新形態,能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進能源產業發展及商業模式創新。”微能源網聯盟會員單位代表、上海積成能源科技有限公司總裁韓俊在2018泰山論壇暨中國微能源網產業技術創新戰略聯盟年會上表示,目前能源數據云平臺已經落地,并將在今年年底覆蓋十個城市,與一千家以上規模能耗企業的數據接軌,提供能源管控、大數據和交易服務等。
以下為發言實錄:
各位領導,各位嘉賓下午好!在去年泰山論壇上作了一個發言,講能源大數據的應用、場景、應用設想,經過一年的努力,在聯盟支持下,在寶山政府支持下,能源大數據智慧能源云的平臺已經落地,而且到今年年底要覆蓋十個城市,包括一千家以上規模能耗企業的數據接軌,除了工業用電以外也有教育行業,各個學校,包括居民。
現在面臨的環境,生存環境非常惡劣,這也就是進行能源革命最大的動力來源之一。巴黎協定已經向環境做出了宣言,要把工業革命以來的溫室效應降低2度,最好在1.5度。
這是非常艱巨非常重的任務,如何完成?因為對能耗需求會越來越大,但是能耗要達到頂峰而且要往下走,降低60%,很顯然在未來,在2030年之前,我們還有兩個五年計劃,一定會把這個壓力分解,分解到各級政府的頭上。
大家可以仔細查一下,最近出臺的一系列有關能耗雙控的文件,為了能耗雙控把任務下放到各級政府。“十三五”能耗雙控目標,各地目標,比如上海降17%,浙江降低17%,江蘇也是17%等等。旁邊兩個,一個是湖南省能耗雙控目標,能耗降低目標等等,包括紹興市的目標,各級政府在“十三五”已經領到這么艱巨的目標,可想而知,在“十四五”、“十五五”兩個五年規劃當中,2030年前這個指標會更嚴更具體更重。
這是汪泓書記說現在政府領導業績不是以GDP論英雄,而是以能耗論英雄,以畝產論英雄,說到底以綠色GDP論英雄。我們GDP要上升,但是能耗要下降,強度要下降,這個矛盾只能以提高能效,使得綠色GDP上升。如何做到這一點?
除了拉閘限電沒有任何有效的手段,如果超標就拉閘限電,或者輪流限電。這種背景下,智慧能源云或者能源大數據的平臺就為政府能耗雙控提供了強有力的精細化的能耗管理的手段。首先從數據采集開始,利用先進的物聯網的手段把各類能耗數據,包括從重點能耗企業一直接到三級關口,重點能耗設備,通過系統對接,把各類經濟數據,企業的經濟數據,包括行業產業的能耗標準,能評數據等等把數據采集起來。第二步,經過數據處理,分析出展現出能耗的情況,包括各個區,各個企業的能耗消耗情況、強度情況,和先進行業之間的標準差距等等。最后,這樣一個工具就會為政府能耗雙控提供強有力的決策輔助手段。
智慧能源云分成三朵云,一朵是能源管控云,也就是具體的物聯網的手段,把所有的重點能耗企業的能耗數據監控起來,包括用能的監控、分析、預測,以及故障的預測等等。第二朵,利用大數據的服務,利用能耗狀況、智能化節能、工業能耗的分析進行數據服務。最后一朵,把各類企業進行確權,企業用能狀況做分類,是綠色的用能健康的企業,還是紅色的用能非常不健康的企業。分成ABCDE,進行用能權交易。
第一步實時采集,通過物聯網的設備對企業內耗數據進行采集,第二步通過雙控分析,通過能效、能耗、產值、企業評級等等。第三步用能確權,確定以這個企業明年或后年能夠用多少權,除了你愿意承擔你所用能費用以外,你超過的部分要在市場上以更高的價錢把用能的權利買回來,這樣以來,使得落后產能企業或者淘汰產能的企業就會有很大的壓力,而不是像以前光付電費或者能耗費用就可以。他會想盡辦法節能減排或者騰籠換鳥,換到水電資源比較豐富的省份。通過市場化的手段,四步,政府首先可以精確的知道每一個企業的能耗情況,單位GDP能耗,能效情況等等一目了然。第二,節能潛力,對本地區的貢獻,以后的發展前景,未來要引進企業的質量等等都可以能耗雙控分析,最后確權,市場化交易。這樣形成完整的閉環,良性循環,使得各級政府就有非常精細化的手段請管理工業企業達到能耗雙控的目標。
這是項目落地的實例,這是某一個經濟新區,從新區管委會的角度可以一目了然看到,園區總能耗能耗分析、用能排行,誰是用能大戶,哪個行業是用能大戶,各個企業,每15分鐘掃描一次,用能的情況非常的清清晰,還有很多用能的具體智能分析情況。對企業角度給他一個視角,他可以登錄上去看到自己企業的用能情況,可以一直看到三級關口,包括流水線、重點能耗設備以及能耗分析、環比、同比分析,以及跟蹤,通過實時在線監測,可以告訴他電能質量是不好,什么原因造成能耗過高等等。
這是通過能耗在線監測把數據拉上來,在這個平臺上,政府就可以仔細的分析,這也是某一個縣級市的能耗雙控的平臺,左面有各類能耗總量的分析,能耗強度的分析,能耗預警,能評匯總等等,包括能耗的總量是否超標,哪些企業超標,下一步采取的措施是什么等等。同時可以通過各類的分析給他指出能耗雙控的重點方向,可以按能源種類分析,或者按區域進行分析,或者是按行業進行分析,或者按企業進行分析。可以給他指出企業的節能空間等等,這一系列的分析最終的目標,政府提供一個手段給你屬下重點能耗企業進行分類,評分、確權。右邊的圖,通過地理位置直觀的看到屬下重點能耗企業,可以有五個等級的分布,從綠到紅,圓圈大小是企業能耗的強度,越大能耗越大,顏色是綠說明用能健康,紅色說明用能非常不健康。動作這一系列的分析,動作在線監測數據可以對企業進行確權,也就是要鼓勵企業,雖然在五年規劃當中,比如降17%,但是對鼓勵的企業可以設用能多確權一點,對紅色的企業用能確權少一點的權利,這樣使得用能權超標,用完就要到市場上通過更貴的市場化手段買回來。政府通過良性的閉環就能夠達到精準做到能耗雙控的意義,否則是兩眼一抹黑,拉閘限電。這個平臺是對政府能耗雙控非常有力的手段。
這只是其中一個應用,對政府能耗雙控起到的作用,但是能源大數據未來有非常廣泛的應用,剛才簽約了智慧儲能的項目,對智慧儲能項目來說,如果對園區內所有電力負荷可以做到精準預測,各個企業,根據歷史數據,根據人工智能的建模可以做到精準預測,對所有光伏、新能源出力做到精準預測,包括未來電價放開后,現在目前已經在試點電價現貨市場放開,對電價能做到精準的預測,在這樣精準的預測的基礎上,就能優化出很好的效率策略控制儲能系統,儲能設備,什么時候儲能,儲多少,什么時候放,放多少。一個是節能,另外一個平衡掉。虛線上端部分是節約能耗部分。
大數據人工智能的應用,企業征信,能耗數據說不了謊,用了多少電是實實在在擺在那里,這樣金融機構可以跟我們合作,從能耗數據對征信,反映企業經營活動是否正常,是正常經營還是走下坡路,從貸前貸中貸后可以從能耗數據分析,找出相關性。從居民用電來說,除了居民的安全用電,不要等到火災后才過去,在漏電提醒就可以直接干預。除此之外,還可以通過人工智能的方式建模,特別在城鄉結合部的城中村,可以把群租或者傳銷集聚點或者非法制造企業,把不正常用能情況一下抓住,這樣是能耗數據人工智能的應用。
機器要獲得智能的方法就是靠大數據,大量的歷史數據來訓練得到智能的方法,能源大數據,在能源方面使得人工智能得到廣泛應用最有力的手段,在未來所有的應用,只要有數據就可以訓練機器獲得智能的方法。未來的幾年,在這方面的應用層出不窮。能源大數據的云平臺,政府可以利用能源大數據進行能耗雙控,這是非常有力的手段。售電公司可以通過能耗的用電的預測精準的做售電簽約,包括遠期、中期、現貨交易等。企業可以通過節能潛力的分析等等,可以和節能單位合作,進行深挖,節能減排。金融機構可以通過制造類企業的能耗數據進行企業征信。能源大數據的平臺,未來是生態,共贏的生態,一切建立在數據的基礎上。
園區智慧能源、教育、建筑、CBD節能、工業企業節能、智慧儲能等等,這些都是在能源大數據基礎上發展出的方案。
今天就把這個項目介紹到這里,謝謝大家!
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