內存計算變革商務智能

2013-11-08 09:54:18 SAP　點擊量：評論 (0)

概要綜述內存計算技術引發的革命已經開始，現在的問題不是這場革命是否會對業務產生影響，而是何時產生影響，以及更重要的是，它會產生怎樣的影響。與二十世紀九十年代企業資源規劃(ERP)軟件的發展類似，公司不會

SAP NetWeaver BW的未來部署很有可能不需要單獨的硬件來運行SAP NetWeaver BW Accelerator。不過，現有硬件組件可重新用于SAP NetWeaver BW Accelerator的程度將取決于該硬件對應用程序的內存計算技術的利用情況。

實時內存計算技術最有可能大幅減少結構化查詢語言（SQL）衛星數據庫的數量。這些數據庫作為更加面向業務且具有更少IT靜態的靈活、即席式工具的用途可能仍然是必要的，但其離線狀態的劣勢過于明顯并會延遲數據更新。有人可能會說，采用內存計算技術的衛星系統可以取代衛星SQL數據庫。對于有限的沙盒用途，這是可能的。但是，由于內存計算技術可以處理海量實時數據以提供即時結果，因此傳統的衛星數據庫將始終至少落后一步。它們還可能會繼承ETL過程中不希望出現的轉換。

企業架構的成本效益影響

企業架構在建設和維護BI項目時的作用在于，它可通過考慮項目的總體背景以幫助降低成本。它將檢查業務要求、IT架構、性能要求、數據模型的復雜程度以及滿足報表需求所需的工具和軟件。在看到滿足這些要求后，它可幫助建立一個統一的BI平臺用以提供管理支持，從而顯著降低BI項目的總擁有成本。

基于內存計算的分析還有助于降低新架構和現有架構的總擁有成本。IT所能獲得的某些巨大成本優勢包括：更低的硬件成本、更高的性能與業務靈活性、更快的部署、以增量方式實施的機會以及與現有架構的兼容性。內存計算技術提供了硬件的可擴展性和靈活性，以實現更高性能。動態匯總功能將IT員工從手動查詢調整和數據匯總任務中解脫出來。在企業數據倉庫無法使用的情況下，SAP HANA可通過從SAP的ERP軟件中進行數據復制，提供對實時數據的即時訪問，而無需執行復雜的ETL過程。

比較而言，在傳統的數據倉庫環境中，更高的性能和功能需求意味著需要獲得額外的硬件、軟件，并要執行更多性能調優任務。在高度異構的環境中，多個BI解決方案集需要各自獨立的生命周期管理，從而增加解決方案的維護負擔。
元數據與主數據的潛力—憑借智能數據實現盈利

如果BI解決方案要提供相關信息，那么高數據質量將至關重要。但是，實時分析不允許進行數據清理流程。要解決這一問題，在公司內正式設立首席數據官角色是一個非常好的策略，SAP就是這樣做的。該措施是在整個企業內實現數據流程標準化的有效方式，并可在創建數據時獲得所能達到的最高數據質量。

考慮到SAP Business Suite軟件中數據字段的數量，為所有字段定義流程和標準將是一項極為艱巨的任務。但由于SAP Business Suite的功能為此進行了專門設計，因此實際上無需為此擔心。但異構環境中的情況將不同，其中包含來自不同供應商的系統，在合并和收購過程中繼承的系統，以及各種反映不同成熟度水平的業務流程。對于這類環境，必須具有嚴格的數據治理機制，基于公司層面的數據標準和控制機制來維護實時數據的高質量。如果當前的數據管理流程不夠完善，那么內存計算技術只會使現有問題變得更嚴重。

元數據與主數據的成本影響

基于內存計算技術實時創建報表要求直接從原始源系統的數據池中讀取數據。由于數據的使用發生在可以執行傳統的數據清理流程之前，因此必須在上游執行數據驗證操作。從總擁有成本的角度看，與傳統的報表創建方法相比，這可能需要更多工作。但我們想說的是，公司在上游為數據質量花費的每一塊錢都會避免下游的兩塊錢開支。

大多數公司在OLTP應用程序中創建事務后，要花費大量時間和勞動手動清理主數據。工作量還會因其他一些原因而大增：必須在ETL過程中開發數據驗證。必須為多個BI應用程序協調多種數據源。必須召開會議，探討哪些數據是恰當的數據。通常，這些會議的結果是又一輪的數據驗證努力。與之相比，內存計算技術可支持改進的數據存儲、搜索和分析功能，以增強數據的一致性。

內存計算技術的經濟高效部署

為了經濟高效地部署內存計算技術，將數據質量工具（如SAP BusinessObjects Data Services軟件）與手動和自動數據錄入過程直接連接起來是至關重要的（見圖3和4）。這些工具可幫助阻止來自OLTP應用程序的無效數據通過傳統的ETL過程或作為定期的批處理過程進入數據倉庫。其他降低總擁有成本的方法還包括通過適當的數據治理流程識別正確的數據源以及選擇正確的集成平臺，如SA