能源物聯網的概念很多，付諸實踐者同樣很多，但是能做出名堂的可謂是鳳毛麟角。本文專就遠景在全球首先提出“能源物聯網”進行了分析，探其鋒芒。

遠景的EnOS™能源物聯操作系統自去年6月份首次對外推出，一年多來，EnOS™發展到什么階段?近日，《能源》雜志記者采訪了遠景集團執行董事丁民丞，全面解密EnOS™，并探尋其未來發展方向。

《能源》：EnOS™能源物聯操作系統主要面向的對象是哪些？從推出到現在發展到什么階段？

丁民丞：EnOS™能源物聯操作系統主要面向兩大客戶。首先EnOS™可以作為一個能源行業的數字化系統，協助大型企業做數字化轉型，從這一角度來看，我們面向的客戶主要是大型的能源企業，比如殼牌、道達爾、美國的杜克能源以及一些國外的電網公司。我們為什么會在國外投入更多呢?因為相比國內，國外的市場化環境較為成熟，同時能源企業對能源管理的需求已經越來越大。

我們面向的另一客戶群體是終端用戶，這在全球市場的情況不一樣。在國內BAT創造了很好的C端互聯網體驗，此外國內政策逐漸對用戶側放開，比如售電市場、分布式能源、需求側響應等均慢慢打開了國內的用戶側市場。

在我個人看來，國內運用能源物聯操作系統還是有切身的痛點。比如一些發達地區正面臨著嚴峻的排放指標問題。由于現階段國家對于環保監管嚴格，對單位面積的GDP產值排放進行考核。但傳統的產業結構已經沒有容量來發展新的指標，想要增加GDP密度只能從能效入手，即提高能源使用效率。

與此同時，我們也在探討，用電比例80%都是火電的話，就會有碳排放;但是如果50%的用電都是清潔能源，那么這50%清潔能源的排放是不是就可以抵扣了?類似地從各個地方政府、產業都需要實現從規模發展到量的提升，這就需要數字化的操作系統幫助他們解決問題。

再如售電，大部分售電公司都不賺錢，時常爆出被罰款的事件，原因在于購電時的用電曲線和實際的差別很大，所以電網難逃罰款的懲罰。這就需要一套能源物聯操作系統來更好地做負荷預測以及用電曲線管理。

盡管國內外的需求不一樣，但是從用戶端市場來看，能源物聯網的用武之地越來越大。例如北歐，可再生能源所占的比例很高，大部分地區像丹麥、挪威水資源豐富，可再生能源的比例基本保持在一半以上。但是北歐存在的問題是隨著客戶端分布式電源和EV普及，用電負荷的不確定性越來越大，隨時會發生電網阻塞問題。此時就需要一套系統獲取實時動態數據，同時通過機器學習預測電網阻塞的發生，進而建立靈活性市場，在發生電網阻塞的時候可以隨時調用。目前國外已經建立了這樣的市場，而國內也會擁有更多的市場化手段。

《能源》：那么EnOS™接下來的發展規劃是怎樣的？

丁民丞：EnOS™在去年6月份發布了1.0版本，目前從資產接入容量來看已經超過100GW，這個系統也是在不斷迭代更新的，大概明年上半年會推出新的版本。類比電腦上的Windows系統，目前我們已經積累了3000多種物聯設備的驅動程序，可以識別光伏、風機、充電樁、儲能、家電等各種智能設備，這是一個不斷積累的過程。物聯網可以看做IT和OT的結合，相較于一般的物聯網平臺，EnOS™對OT行業的資源積累更有優勢。基于海量的碎片化數據接入，以及對數據的分析處理能力，EnOS™還能提供現成的工具，比如報表展現工具、組態工具等，第三方可以直接使用，幫助他們提高效率。

我們在不斷地沉淀，將所謂的“土壤”沉淀越來越厚，這在于我們不斷地提升。新版本的發布將會是極具標志性的。

《能源》：EnOS™只服務于新能源嗎？EnOS™管理100GW規模的能源資產，包括了哪幾種類型的能源資產？

丁民丞：EnOS™主要是風電、光伏的接入。目前不包括火電，首先我們沒有火電方面的資源積累;其次火電可以通過工業自動化調節不確定性。當然傳統能源也會有這方面的需求，未來我們會慢慢做。

除此之外還包括儲能的接入，比如智慧園區的建設，大的園區通常會有10兆瓦或20兆瓦的容量，同時還會連接充電樁。

目前我們為殼牌管理的能源資產主要也是新能源板塊，包括殼牌全球的風電和光伏，此外我們還幫助殼牌管理他們的能源站，包括光、儲能、充電樁，還有使用天然氣的循環機制。這表明我們在慢慢延伸到傳統能源領域，同時我們也計劃幫殼牌做煉化產業能效，煉化廠是一個很大的能源消耗對象，如果可以幫助其提高能效，對于殼牌完成全球的減排目標具有很重要的意義。

在較長一段時間內，EnOS™都是側重于新能源板塊，而未來也會從能效管理的角度來涉足傳統能源。

《能源》：GE的Predix是全球首家工業互聯網平臺，而EnOS™作為能源物聯操作系統，跟GE的Predix有什么區別？

丁民丞：EnOS™與Predix很不一樣。我們研究了GE的Predix，從他們身上學習了很多東西，但EnOS™與Predix還是有本質的差別。

所謂能源物聯網主要處理幾件事情。

第一，是管理物理資產硬件設備，需要實現設備管理、健康狀態監測、運維等，這是GE的Predix試圖解決的問題，包括實時監控、預防性維護檢測，GE主要集中在燃氣輪機以及變壓器、變電站等變電設備。而我們遠景主要在新能源側，比如說風機、光伏、充電、儲能等的數據分析，這是我們所擅長的領域。

第二，我們要解決能源可持續發展的挑戰以及整個能源系統革命的問題，最重要的就是新能源的成本問題，目前已基本得到解決，但是終端用戶還沒有受益。EnOS™就是為了解決新能源和未來用戶端不確定性的協同問題，運用EnOS™系統協助對能源系統的實時優化和協同。