摘要：針對當(dāng)前供電企業(yè)電費回收預(yù)警存在的問題，提出了一種基于客戶信用評級的新型電費回收風(fēng)險預(yù)警機制，通過對客戶的墩費信用進行分級評定，重點關(guān)注信用評級較差的客戶，并加強對此類用戶的電費回收風(fēng)險預(yù)警，實現(xiàn)電費回收風(fēng)險預(yù)警的差異化實時化和系統(tǒng)化，從而保障供電企業(yè)電費的及時回收，降低電費回收風(fēng)險。

關(guān)鍵詞：信用評級;電費回收;風(fēng)險;預(yù)警

一、當(dāng)前供電企業(yè)電費回收風(fēng)險預(yù)警存在的問題

1.1缺乏電力客戶信用評級的深入應(yīng)用

我國電力行業(yè)的客戶信用評級工作開展較少，且不夠深入，僅部分供電企業(yè)初步建立了用電客戶的信用評級體系，但在具體應(yīng)用上也出現(xiàn)了較多問題，具體體現(xiàn)在：第一，評級體系指標設(shè)計不合理。當(dāng)前應(yīng)用的信用評級體系普遍缺乏全面性和針對性，指標選取還需進一步拓展，如結(jié)合客戶所屬行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、地區(qū)政策等：第二，客戶信息掌握不充分。供電企業(yè)在前期沒有深入了解客戶的基本信息、用電性質(zhì)以及生產(chǎn)經(jīng)營狀況，導(dǎo)致難以準確評定客戶信用等級;第三，評級結(jié)果沒有動態(tài)調(diào)整。當(dāng)前供電企業(yè)評定的客戶信用等級大多沒有隨著客戶自身發(fā)展和外部因素的調(diào)整而進行相應(yīng)變化，評定結(jié)果的實效性不足。

1.2缺乏電費回收預(yù)警機制的深入應(yīng)用

目前供電企業(yè)的電費回收風(fēng)險依舊較大，為了保障電費及時回收供電企業(yè)采取了多項措施，但這些措施普遍集中于電費回收階段的事中控制和事后改進，缺乏對電費回收風(fēng)險的事前預(yù)防。

二、電力客戶信用評級體系的構(gòu)建與應(yīng)用

對電力客戶進行電費回收信用評級的前提工作是構(gòu)建科學(xué)可落地的信用評級體系。在體系構(gòu)建完成后，供電企業(yè)方可對客戶進行信用等級認定。

2.1評級體系構(gòu)建原則

電力客戶信用評級體系構(gòu)建要遵循科學(xué)性、差異性和落地性的原而要體現(xiàn)電力行業(yè)的特性，同時能體現(xiàn)客戶的真實信用情況。差異性指評級體系要按照評級對象的不同設(shè)置差異化的評級指標和權(quán)重。落地性指每一個評級指標都要有明確的信息來源，信用評級體系最終也能實現(xiàn)有效應(yīng)用。

2.2評級體系構(gòu)建步驟

參考國際通用的信用風(fēng)險指標體系構(gòu)建法，本文設(shè)計的電力客戶信用評級體系的構(gòu)建方法主要分為指標選取、權(quán)重設(shè)計及等級設(shè)計三個步驟，指標選取→權(quán)重設(shè)計→等級設(shè)計。

2.2.1指標選取

電力客戶信用評級指標的選取應(yīng)遵循全面性、層次性和針對性等原則。全面性原則指選取的指標要有代表性，能全面體現(xiàn)客戶的各類性。層次性原則指指標選取需要分層，以配合后續(xù)權(quán)重設(shè)計工作的展。針對性原則指指標選取應(yīng)根據(jù)評級對象類別的不同而變化，如居民客戶、商業(yè)客戶及大工業(yè)客戶選取的指標應(yīng)呈現(xiàn)差異化的特點.

2.2.2權(quán)重設(shè)計在設(shè)計了二級指標后，需要對各指標賦權(quán)并進行分數(shù)劃檔。指標的權(quán)重分配主要可應(yīng)用綜合評價層次分析方法(AHP)，主要步驟包括建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序、一致性檢重排序等。需要說明的是，由于信用評級體系的指標很多具有強關(guān)聯(lián)關(guān)系，即指標所包含的信息存在重復(fù)，同時運用這些指標將造成結(jié)果很大的誤差，因此判斷矩陣的數(shù)值確定引入了更為客觀的主成分分析法，而不單以德菲爾法(專家咨詢法)確定，更具有科學(xué)性和嚴謹性。

2.2.3 等級設(shè)計

客戶的信用評級結(jié)果最終需要直觀的等級來體現(xiàn)。等級設(shè)計即通過科學(xué)的方式將客戶信用評級綜合得分劃分為合理的檔次，具體的信用檔次不宜過多，以4-5級為宜?？蛻舻木唧w評定等級和客戶信用評關(guān)，綜合評級得分越高，對應(yīng)的信用等級越高，即客戶的電費回收風(fēng)險越低。

2.3評價體系具體應(yīng)用

在構(gòu)建了電力客戶信用評級體系之后，可以對客戶開展正式的信用評級。為了得出準確的評級結(jié)果，供電企業(yè)需要在前期深入了解客戶的各類信息，增強各指標評分的真實性。

根據(jù)前文設(shè)計的指標類型，客戶信用評級綜合得分=Σ(單項指標得分對應(yīng)權(quán)重)扣減類得分，通過查閱制定的分數(shù)與等級對應(yīng)表按照絕對分布的原則，供電企業(yè)可完成對客戶的信用等級評定。信用評級采用分級再匯總的方式進行評估，使得每一個客戶在基本信用用電信用和法律信用層級都獲得信用評估分數(shù)，全面展現(xiàn)了客戶的信用細節(jié)。

三、新型電費回收風(fēng)險預(yù)警機制功能規(guī)劃

在構(gòu)建了電力客戶信用評級體系后，供電企業(yè)即可基于該體系設(shè)計新型電費回收風(fēng)險預(yù)警機制。本文結(jié)合供電企業(yè)電費回收風(fēng)險預(yù)警工作的實際需求，同時結(jié)合客戶信用評級結(jié)果，初步規(guī)劃了新型預(yù)警機制的功能。預(yù)警機制主要功能包括差異化預(yù)警、實時化預(yù)警和系統(tǒng)化預(yù)警。電費回收風(fēng)險預(yù)警機制優(yōu)先應(yīng)用于信用評級較差的客戶。

3.1差異化預(yù)警

新型電費回收風(fēng)險預(yù)警機制要實現(xiàn)的最主要功能是差異化預(yù)警即針對不同類型的客戶和不同信用評級的客戶實行不同的預(yù)警策略在不同類型客戶預(yù)警方面，預(yù)警機制將更加重視對100kW及以大客戶的欠費預(yù)警，該類客戶的預(yù)警優(yōu)先級高于居民客戶和低壓非居客戶。催費人員將優(yōu)先處理大客戶的預(yù)警提醒，供電企業(yè)也將集中優(yōu)勢力量催討欠費金額排名前列的客戶。此外，供電企業(yè)需對大用戶制定“一戶一策”的差異化電費回收風(fēng)險預(yù)警方案，安排專人跟進大用戶的繳費進展在不同信用評級客戶預(yù)警方面，新型預(yù)警機制將重點關(guān)注信用評級較差的客戶?？蛻舻男庞迷u級越低，其預(yù)警閥值也相應(yīng)降低，即更易觸發(fā)預(yù)警，有利于供電企業(yè)加強對該類客戶的電費管控。

3.2實時化預(yù)警

實時化預(yù)警指借助信息系統(tǒng)，供電企業(yè)按照行業(yè)維度、客戶維度對客戶開展實時預(yù)警工作，每日統(tǒng)計最新欠費情況，及早掌握欠費信行業(yè)維度預(yù)警主要針對大型工商業(yè)客戶。首先參考往期電費到賬情況，設(shè)定行業(yè)欠費增幅預(yù)警值，每日統(tǒng)計該行業(yè)欠費增幅，當(dāng)該行業(yè)的欠費金額明是高于正常均值一定區(qū)回時(如20%)，發(fā)起面警并由客戶維度預(yù)警主要針對非托收且信用評級較差的大用戶。系統(tǒng)每月對用戶繳費日期進行監(jiān)測，并設(shè)定超期閥值，每日統(tǒng)計客戶繳費情況，對超期未到賬的用戶安排催費人員處理。

3.3系統(tǒng)化預(yù)警

系統(tǒng)化預(yù)警指預(yù)警指標的全面性和預(yù)警層級的多元性性方面，新型預(yù)警機制在重點關(guān)注電費回收率的同時，將大執(zhí)行率和成功率、賬單戶繳費日期、集團戶欠費金額等指標監(jiān)測體系，增強了預(yù)警機制的系統(tǒng)性。層級多元性方面，新人接制適用于省級、地市級、縣級供電企業(yè)。在省級標準預(yù)警體系的基礎(chǔ)警閥值等。這樣方面可以滿足省鐵電業(yè)對電費的統(tǒng)一管控需求，另一方面可以滿足地方供電企業(yè)的本地化電費風(fēng)險預(yù)警需求。

四、總結(jié)與展望

基于客戶信用評級的新型電費回收風(fēng)險預(yù)警機制能有效提高供電企業(yè)的電費回收精益化管理水平，促進電費的及時統(tǒng)化、規(guī)范化的電力客戶信用評級體系并對客戶進行信用評級，供電企業(yè)能精準識別信用不良客戶，并加強對此類客戶的管理，防范電費回收風(fēng)險的產(chǎn)生。在后續(xù)的實踐工作中，供電企業(yè)應(yīng)根據(jù)預(yù)警機制的應(yīng)用更用進行調(diào)整和完善，使之適應(yīng)電費回收業(yè)務(wù)的發(fā)展，發(fā)揮更大的作用。

參考文獻

[1]羅世剛，發(fā)鵬飛，許多紅，等.基于信用評估的甘肅用電客戶信用等級評價研究[J].現(xiàn)代營銷旬刊，2016(4)

[2]趙琳，張富春，董興華，等.大電力客戶信用綜合評價體系研究[J].電力科學(xué)與工程,2016,32(1):31-36 .