云已徹底改變了許多公司跟蹤、訪問和合作搞項目的方式?，F在公司有了一個無需維護的集中地方來存儲可以通過任何聯網設備來訪問的數據，因而團隊成員比以前更容易實現在任何地方辦公。
雖然擁有龐大的存儲容量、無需操心內部服務器確實很方便，但它并非總是最具成本效益的解決方案。據Koomey的報告顯示，每年公司企業在不需要的云服務上的浪費多達620億美元。如果你期望降低成本，并優化工作負載，不妨聽聽《福布斯》雜志技術委員會成員們的建議。

1. 專注于規劃和執行
有效地優化云工作負載成本的措施包括：與崇尚DevOps文化的開發人員緊密合作，對IT人員進行云生產管理方面的培訓，與消費云資源的業務負責人建立關系，以及通過商業智能（BI）儀表板打造一目了然的使用/成本報告機制。制定執行計劃要耗費精力，但這是值得的。
2. 定期審查流程，找出冗余的地方
我們定期審查共享文件和信息的流程，找出任何重復或冗余的信息。保持數據精簡和相關有助于確保我們沒有多余的云容量。審查的一方面是確定我們是否計劃擴大規模，或增加公司的新領域。如果是這樣的話，我們逐步增加云容量以適應這種增長。
3. 對文檔存儲采取強硬路線
一些明智的公司采用非常精簡的方法來保留公司信息。發布內容的渠道有好多，要是可以從其他地方來獲取信息，沒必要把所有內容都備份起來。這讓公司得以盡量減少云容量，只用來存儲最關鍵的數據。這個方法大大降低了成本。
4. 為云實例指定專門的“負責人”
控制和成本給創新和靈活性不斷帶來了壓力。如果你指定某個人間隔一段時間來監測和審計所有實例，他就是該系統的負責人。審計可以是每月、每周或每天一次，這取決于系統的變化速度。大量工具可以使這一過程實現自動化，但讓某人負起責來是第一步。
5. 使用容器和按需分配資源
很少有現代的云監控和基礎設施管理系統可以在不帶來成本的前提下輕松擴展。使用容器和按需分配資源是管理容量的一種方法，無需簽訂長期合約，但是需要轉換原有的Web應用程序才能做到這一點，而需要大量的重新開發時間和扎實的專長才有可能轉換。
6. 配置自動擴展解決方案
自動擴展是最佳解決方案。企業需要使用AWS、Azure或谷歌云的自動擴展API來配置其應用軟件，那樣一旦工作負載加大，基于云的平臺就能夠在幾秒鐘內自動擴展，而不是為服務器手動添加資源、預測流量。
7. 數據位置與使用場合相匹配
優化工作負載、提高效率的一個關鍵是，將數據位置與使用場合匹配起來。找到可以最高效地利用起來的應用程序和數據，無論是在云端還是在數據中心。企業受制于阻礙數據可移植性的多個障礙。存儲系統常常使用不同的協議或語言，使得數據流暢地移動成為了挑戰。
8. 簽訂簡短靈活的合約，始終關注價格
轉移到云端的目的是為了避免支付過高的費用，同時在貴公司擴大規模時可靈活擴展。我們與云服務提供商簽的是短期靈活的合約，并不斷關注市場上有競爭力的價格和安全性，保持合理的價值。
9. 利用預測分析技術
大多數公司把錢浪費在了云上，是由于它們通常分配不必要的過多資源。為了降低成本，它們應開始監測應用程序使用資源的情況，竭力預測何時需要更多的資源。收集這類數據讓公司得以使用預測分析技術來觸發資源擴展事件，并增添或刪減資源，而不是為不必要的資源掏冤枉錢。
10. 別對云開支監管過度
雖然企業應確保在啟用云容量方面實行一定的管理，但切忌對此監管過度，阻礙了試驗和創新。能夠迅速訪問虛擬實例的好處之一就是，它讓普通員工能夠試探新想法，探究新的產品機會。這塊成本非常值得一花。