為了回答這些問題，Wikibon分析師最近舉行了年度預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，在公布的24項(xiàng)預(yù)測(cè)中，我們選擇了其中13項(xiàng)，主要分為三類：

1. 數(shù)據(jù)在企業(yè)中扮演的角色將變得更加清晰和強(qiáng)烈
2. 軟件和數(shù)據(jù)進(jìn)一步混合
3. 云運(yùn)營(yíng)模式變得比任何特定云都更加重要

數(shù)據(jù)在企業(yè)中扮演的角色

    Wikibon認(rèn)為，業(yè)務(wù)和數(shù)字業(yè)務(wù)之間的區(qū)別是很簡(jiǎn)單：數(shù)據(jù)。數(shù)字化業(yè)務(wù)采用數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，投資到系統(tǒng)中以確保他們的數(shù)據(jù)可以帶來出色的回報(bào)。非數(shù)字化業(yè)務(wù)往往會(huì)把數(shù)據(jù)視為一次性的內(nèi)容。2018年，我們認(rèn)為將會(huì)有越來越多的企業(yè)將釋放他們的數(shù)字自我。為什么?競(jìng)爭(zhēng)、體驗(yàn)和GDPR，等等一些因素。

    其中“競(jìng)爭(zhēng)”很容易理解。數(shù)據(jù)是改善客戶目標(biāo)、將產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為服務(wù)、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。那些很好地實(shí)施數(shù)據(jù)即資產(chǎn)的企業(yè)，正在打敗那些沒有這么做的企業(yè)。

    但是“GDPR”和“體驗(yàn)”將會(huì)促使高管關(guān)注重點(diǎn)發(fā)生重大變化的這個(gè)說法呢?GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)將于5月28日全面生效，嚴(yán)格規(guī)定了數(shù)據(jù)治理規(guī)則，并且那些未能正確執(zhí)行這些數(shù)據(jù)治理規(guī)則的企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨更高的罰款。

    盡管這項(xiàng)條例的管轄權(quán)限于歐盟，但是有很大一部分B2B客戶——特別是那些在注重隱私的客戶——告訴我們，他們的企業(yè)打算在全球范圍內(nèi)采用GDPR規(guī)則。而且，我們還聽說GDPR和數(shù)據(jù)相關(guān)的擔(dān)憂正在促使企業(yè)重新思考與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的高管職責(zé)：首席數(shù)字官正在從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)的角色，與其他所有C級(jí)高管并肩——首席信息官、首席技術(shù)官、首席安全官、首席隱私官。

軟件和數(shù)據(jù)進(jìn)一步混合

    數(shù)字業(yè)務(wù)助長(zhǎng)了一系列變化，但是Wikibon認(rèn)為，有三種戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力尤為重要，并且要求深度規(guī)劃才能確保轉(zhuǎn)型成功。首先，企業(yè)必須擅長(zhǎng)捕獲數(shù)據(jù)。其次，他們必須能夠?qū)⒉东@的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為可以用于不同類型工作的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。第三，他們必須知道如何構(gòu)建能夠?qū)⑦@些潛在價(jià)值源轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際行動(dòng)、建議和預(yù)測(cè)，這些在客戶、合作伙伴、員工和股東看來都是有價(jià)值的。

    打造和部署這些新能力的核心，是在邊緣的“物聯(lián)網(wǎng)”、大數(shù)據(jù)、各種形式的人工智能、新的開發(fā)者工具，打造代表品牌的系統(tǒng)。預(yù)測(cè)突出了幾點(diǎn)，其中包括：

1. 邊緣計(jì)算架構(gòu)涉及到很多敏感因素，包括網(wǎng)絡(luò)成本。盡管也有對(duì)延遲的擔(dān)憂，數(shù)據(jù)治理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管理仍然是邊緣計(jì)算的核心，但網(wǎng)絡(luò)成本這個(gè)問題被突出放大了。到2018年，那些希望在邊緣物聯(lián)網(wǎng)分得更大一杯羹、已經(jīng)構(gòu)建了全球廣泛網(wǎng)絡(luò)的云服務(wù)提供商，可能會(huì)給數(shù)據(jù)通信市場(chǎng)帶來重大的顛覆。
2. 大數(shù)據(jù)實(shí)踐和工具正在迅速成熟，這將產(chǎn)生兩個(gè)直接影響。首先，我們將看到數(shù)據(jù)科學(xué)家隊(duì)伍更加專業(yè)化。其次，我們預(yù)計(jì)開源大數(shù)據(jù)工具市場(chǎng)將會(huì)出現(xiàn)大量的整合。
3. 人工智能將會(huì)對(duì)應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)生巨大影響，既可以用于應(yīng)用中，又可以作為改變?nèi)斯ぶ悄軐?shí)踐本身的催化劑。

云運(yùn)營(yíng)模式將變得比任何特定云更加重要

    云是人類智慧的奇跡，確實(shí)如此。然而，就像所有被廣泛采用的人類發(fā)明一樣，云也是為了增加專業(yè)化和多樣化。Wikibon相信這將帶來的影響包括：

1. 客戶要求提供他們數(shù)據(jù)所需的云體驗(yàn)，這包含本地和接近本地的云能力，這也是Wikibon提出新理念“真正的私有云”的基礎(chǔ)。我們的模型表明，到2024年，TPC市場(chǎng)規(guī)模將超過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)市場(chǎng)。
2. 多云正在變成現(xiàn)實(shí)，這將會(huì)帶來三大影響。首先，Kubernetes將成為事實(shí)上標(biāo)準(zhǔn)的工作負(fù)載管理器。其次，該領(lǐng)域中對(duì)采用人工智能的多云管理技術(shù)的淘金熱正在上演。第三，將功能推向數(shù)據(jù)的功能性編程將成為解決未來高度分布式業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵。
3. 系統(tǒng)技術(shù)將為重大變革做好準(zhǔn)備。即使云運(yùn)營(yíng)模式主導(dǎo)IT戰(zhàn)略，新的、以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)也將進(jìn)入系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主流，這將廣泛影響可以解決哪些問題技術(shù)類型、如何解決、基礎(chǔ)設(shè)施位于什么位置。這些變化的核心?NVMe-oF(Non-Volatile Memory Express over Fabrics)。