雖然目前人工智能的應(yīng)用仍然局限于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，但算法和硬件正在逐步融合，這將對(duì)快速、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)生重大影響。研究人員現(xiàn)在可以在數(shù)小時(shí)或數(shù)天內(nèi)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而為人類生活提供了一系列的可能性、實(shí)用產(chǎn)品和可以學(xué)習(xí)的案例，而這些可能是我們以前都沒(méi)有考慮過(guò)的。

   例如，谷歌的人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind正在努力解開(kāi)蛋白質(zhì)折疊的奧秘，這一發(fā)現(xiàn)可能對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    2018年將是人工智能進(jìn)入十字路口的一年，這一年企業(yè)將能夠更好地實(shí)現(xiàn)AI真正的用例，撇清炒作嫌疑，這一年人工智能的應(yīng)用也將折射出人性的善與惡。下面，讓我們來(lái)看一下，2018年AI將發(fā)生什么變化：

1.黑客通過(guò)逆向工程擊敗基于機(jī)器學(xué)習(xí)的安全系統(tǒng)
   最近，廣泛的安全攻擊事件表明黑客正變得越來(lái)越狡猾。利用人工智能，電腦實(shí)際上會(huì)變得怠惰，這樣黑客就可以更快、更秘密地達(dá)到目的。在2018年，很有可能黑客會(huì)進(jìn)行反向工程或反編譯，并通過(guò)內(nèi)部攻擊、惡意軟件、勒索軟件等來(lái)打敗機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)安全系統(tǒng)。

2.人工智能解決了對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的反彈問(wèn)題
   未來(lái)一年可能會(huì)看到由數(shù)據(jù)泄露、歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管執(zhí)法(GDPR)或撤銷美國(guó)網(wǎng)絡(luò)中立性等事件引發(fā)的反彈。反彈期間，每個(gè)人都可以要求自己在網(wǎng)絡(luò)上的行為作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)用作個(gè)人IP。如果出現(xiàn)這種情況，包括Facebook和谷歌在內(nèi)的行業(yè)巨頭將不得不回答關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)的基本問(wèn)題。這意味著用戶和科技公司將不得不決定數(shù)據(jù)使用方式的支配人，受益者，共享者等，而所有這些人工智能可以提供答案。

3.心懷不軌者將AI聊天機(jī)器人變成了新的威脅
   今年將是黑客、詐騙犯和其他在黑暗網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)作的組織學(xué)習(xí)如何影響AI聊天機(jī)器人的一年。這些交互的媒介已經(jīng)可以更新用戶的銀行賬戶余額，或者作為酒店禮賓員，更有甚者可能會(huì)將他們的能力轉(zhuǎn)化為自我啟動(dòng)的任務(wù)，并參與到諸如破壞公共設(shè)施、偷錢、操縱人類行為、意見(jiàn)和決策等不法活動(dòng)的準(zhǔn)對(duì)話中。當(dāng)然，值得慶幸的是，我們也可以部署人工智能，以探測(cè)那些江湖騙子的伎倆。

4.人工智能結(jié)合區(qū)塊鏈，強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)
   在接下來(lái)的一年里，可以看到人工智能將與區(qū)塊鏈結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出一種全新的深度學(xué)習(xí)方法，比之前設(shè)想的更聰明，學(xué)習(xí)速度更快。這僅僅是一波浪潮的開(kāi)始，因?yàn)榇鎯?chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)具有迅速流行和不可改變的特性，這可能會(huì)產(chǎn)生更精確的人工智能預(yù)測(cè)。先進(jìn)的公司還可以反過(guò)來(lái)用新的方法發(fā)現(xiàn)、提取和分析區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)來(lái)解決老問(wèn)題。

5.利用NLG和NLU突破性的進(jìn)展來(lái)自動(dòng)教授AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)
   隨著時(shí)間的推移，我們可以通過(guò)那些使用自然語(yǔ)言生成(NLG)和自然語(yǔ)言理解(NLU)來(lái)自動(dòng)教授人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家來(lái)了解人工智能的突破。雖然企業(yè)已經(jīng)使用了無(wú)人監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)來(lái)執(zhí)行更簡(jiǎn)單的任務(wù)，但計(jì)算機(jī)科學(xué)家們正在努力突破，允許使用諸如合同、語(yǔ)音和視頻等全方位數(shù)據(jù)進(jìn)行一次性學(xué)習(xí)。我們可能會(huì)看到使用NLU和NLG自動(dòng)生成新的但有效項(xiàng)目的例子來(lái)學(xué)習(xí)，從而自動(dòng)改進(jìn)模型。

6.人工智能將成為律師的主流服務(wù)方式
   今年，隨著人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)在全球企業(yè)中占據(jù)主流地位，法律行業(yè)將出現(xiàn)大規(guī)模的轉(zhuǎn)變。由于越來(lái)越多的安全顧慮，加上人工智能變得相對(duì)容易部署和使用，采購(gòu)信息將成為法律專業(yè)人員使用人工智能系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)造儲(chǔ)蓄的驅(qū)動(dòng)因素。這一變化可能是推動(dòng)首席績(jī)效官、首席法律官和法律事務(wù)從幕后走向臺(tái)前的催化劑，因?yàn)榭蛻舨辉賹?duì)一些人工智能系統(tǒng)可以輕易完成的事情接受高收費(fèi)。

7.技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的融合構(gòu)建新的智能合約框架
   隨著智能合約(IC)的核心功能在協(xié)議級(jí)別上可用，技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的合并將在2018年發(fā)生。這已經(jīng)開(kāi)始成為一種“智能合同”，它可以在任何時(shí)候?qū)γ舾袛?shù)據(jù)進(jìn)行加密，在區(qū)塊鏈版本中也可以使用。端到端的加密和安全性可以進(jìn)一步擴(kuò)展到許多參與方之間的安全契約，而這種由IC和AI啟用的安全學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組件可以構(gòu)建在一個(gè)新的應(yīng)用程序上。

   當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，它已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接新時(shí)代的到來(lái)了。雖然有很多關(guān)于未來(lái)人工智能警報(bào)的聲明，但我們相信未來(lái)的一年AI也將以積極的方式突出人類的創(chuàng)新能力。人工智能可以給我們的生活帶來(lái)高質(zhì)量的改變——更安全的道路，更清潔的海洋，以及可預(yù)測(cè)的衛(wèi)生保健，等等。畢竟，目前來(lái)說(shuō)我們?nèi)匀皇侨斯ぶ悄苊\(yùn)的主人。