2018—2022年或?qū)惓！皽嘏?/h1>
英國(guó)《自然·通訊》雜志14日發(fā)表的一篇?dú)夂蚩茖W(xué)最新報(bào)告稱，一個(gè)概率預(yù)報(bào)系統(tǒng)預(yù)計(jì)，2018年至2022年是一個(gè)異常“溫暖”的時(shí)期，極端溫度出現(xiàn)的可能性將會(huì)上升。
英國(guó)《自然·通訊》雜志14日發(fā)表的一篇?dú)夂蚩茖W(xué)最新報(bào)告稱，一個(gè)概率預(yù)報(bào)系統(tǒng)預(yù)計(jì)，2018年至2022年是一個(gè)異常“溫暖”的時(shí)期，極端溫度出現(xiàn)的可能性將會(huì)上升。該研究提出了一種統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用筆記本電腦即可以在幾百分之一秒內(nèi)產(chǎn)出全球平均表面氣溫的預(yù)測(cè)值，為運(yùn)用個(gè)人設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)概率預(yù)測(cè)成為可能。
全球平均表面氣溫的變化，可歸因于外部因素驅(qū)動(dòng)和氣候系統(tǒng)的自然變率，前者包括溫室氣體排放或氣溶膠，它們順應(yīng)特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景，但后者卻十分難以預(yù)測(cè)。因此，要提高年際氣候預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，就需要科學(xué)家改進(jìn)預(yù)測(cè)氣候系統(tǒng)的自然變率。
此次，法國(guó)布雷斯特大學(xué)科學(xué)家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利福霍特開發(fā)了一種基于變換算子的統(tǒng)計(jì)方法，來描繪自然變率，這是一種可以解釋系統(tǒng)混沌行為的成熟統(tǒng)計(jì)分析方法。該系統(tǒng)可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預(yù)測(cè)。
研究團(tuán)隊(duì)對(duì)2018年至2022年的預(yù)測(cè)表明，由自然變率導(dǎo)致的氣候變暖，將暫時(shí)強(qiáng)化長(zhǎng)期的全球變暖趨勢(shì)，導(dǎo)致極端溫度出現(xiàn)的可能性上升。此前已有研究表明，2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年，而今年的觀察顯示，2018年可能才是有史以來最熱的一年。
研究人員表示，這個(gè)新系統(tǒng)初期一次只預(yù)測(cè)一個(gè)度量，但經(jīng)過調(diào)整后，也可以預(yù)測(cè)其他度量(如降水量)，并且可以進(jìn)行區(qū)域尺度的預(yù)測(cè)。此外，由于該系統(tǒng)可以在筆記本電腦上運(yùn)行，因而有望使氣候預(yù)測(cè)為更廣泛的科研人員所用。
責(zé)任編輯：任我行
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