隨著計算能力，大數據和機器學習的新突破和相互融合，AI準備轉變企業的工作方式。根據IDC的一份報告，截止到2021年，AI在公司向客戶銷售，服務和營銷方面帶來的效率將增強人力資源使用，創造超過80萬個新的就業機會，以及對全球新GDP影響超過1.1萬億美元。
人工智能的核心價值在于應用場景和商業模式，而針對真實業務場景的解決方案才是關鍵。就像智能家居現在遇到了瓶頸，一方面是沒有解決用戶真實痛點，另一方面沒有達到符合用戶預期的效果。在有限的人工智能能力下，找到可行、可用、有價值的解決方案是CRM廠商現在最需要解決的難題。
企業服務是一個需要深耕的領域，AI不是一個可以彎道超車的捷徑，但很可能會成為讓人掉隊的壁壘。早在2017年9月，銷售易就詮釋了CRM產品中智能的ABCD理論，即數據智能DI、場景智能CI、商業智能BI和人工智能AI。而在經歷了幾個月之后，銷售易終于拿出了針對于CRM的BI產品——智能分析云。
大美、極簡的原生BI
毋庸置疑，企業經過多年的信息化建設已經積累了大量繁雜的數據。針對于這些隱性資產，他們卻并不清楚怎么有效利用。“隨著CRM應用更加縱深，我們發現業務人員并不清晰怎么使用BI工具，但對數據的分析已經到了迫在眉睫的地步。當他們需要使用報表時，IT人員就需要幫助他們實現，這樣導致時間成本較高，也很難發生更改。同時針對于業務領導，由于無法清晰地把握業務實時運營狀況，無法探究業務之間的內在聯系，所以就無法判斷業務未來走向和預知風險，這對企業經營來說是個不小的損失。因此，在銷售易‘ABCD’理論的引導下，我們推出了智能分析云，以此解決用戶的真實痛點。同時為了打破傳統數據分析報表PC端展示的壁壘，銷售易智能分析云可以延展到移動端，并獲得完美的體驗。”銷售易創始人Allan說。
來自硅谷的首席數據科學家趙宇辰認為，銷售易分析云與銷售易CRM原生一體化，可以滿足業務的分析需求，支撐營銷、銷售、服務等各種業務的數據可視化和洞察。同時BI看板可以嵌入到各個業務模塊，幫助銷售全面掌握客戶信息，贏得銷售先機。“簡單快捷操作讓復雜的報表變得簡單。多維度的數據分析打破了各個業務單元的信息孤島，讓決策者一目了然。然而最重要的是基于實時的數據分析對于業務的快速調整提供了有力的依據。”他說。
據了解，銷售易智能分析云可以支持常用的所有分析圖形，可以隨時分享給團隊的每個成員，并通過自助式的業務理念滿足需求。趙宇辰說：“銷售易做BI有兩個原則。美和簡。大家都知道消費級的產品往往是美的，但是企業級的產品界面往往是丑的。我們需要打破這條規律，在2B端做出界面美的產品出來。與此同時，銷售易希望能化繁為簡，把BI這個高復雜性的產品做得簡單，簡單到可以支撐權限內的每一個人，甚至于不用學習，沒有基礎也可以輕松上手。”

不斷優化的服務和更加智能的自動化分析可以有效提升一線銷售人員的生產力；及時的數據分析和風險檢測可以輔助管理者更快的發現問題并及時作出決策。這種思路的作用體現在全面管理客戶、精細量化行動和快速響應，也可能更加適合銷售易。
平臺級的BI服務
針對于現有客戶，銷售易將不斷地通過調查和回訪等形式驅動產品完善。在這個過程中他們發現對于銷售云報告和儀表板，客戶希望能通過管理數據釋放價值，從而幫助企業決策，提供收益。那么針對于他們的反饋，銷售易智能分析云也被打造了自身獨特的產品優勢，如果可以用四個詞來詮釋，就是敏捷自助、原生一體化、移動為先和實時分析。

首先是敏捷自助。可以說往往BI中都會提供豐富的固定報表，能夠處理較復雜的計算需求，但畢竟死板。業務經營中常常會出現臨時性的數據分析需求，傳統手段一般提交給技術部門去實現，這樣顯然周期長效率低，有時獲得結果時已經失去意義了。如果能讓銷售人員自己做分析和呈現，那無疑會極大地提高決策效率，這就是CRM中敏捷BI產品主打的目標。銷售易智能分析云的出現正好解決了這個問題。簡簡單單的拖拽操作可以讓銷售人員快速創建報表，輕松轉換維度，而不用付出高昂的學習成本。
其次是原生一體化。隨著云應用的深入，原生一體化是信息化變革引入的新需求。傳統信息化的特點是缺乏整體架構和平臺的應用組合，各個應用都有獨立的后臺架構、獨立的數據庫、獨立的應用服務器和獨立的客戶端程序，從而形式煙囪式的信息孤島。而移動互聯時代，新型商業模式不斷出現，市場競爭趨于激烈，企業需要更加靈活的組織和流程，因此信息化將逐漸向平臺化、微服務化方向發展。那么原生一體化的CRM BI云應用可以讓企業專注于創新，解決業務問題，而不是把時間花在技術架構問題上，從而失去了市場的競爭機會。
第三是移動化。CRM的作用一方面是協助業務分析，另一方面提供管理者及時有效的數據支撐，降低決策難度。那么移動端的數據分析也逐漸成為新趨勢。據調研，67%的CIO承認業務領導表示移動BI是一個不錯的方式并有意愿嘗試。領導需要一個簡單的入口，能夠看到部門的關鍵維度匯總分析，甚至對重要數據實時監控并消息推送，找出原因及導致結果的一系列相關因素，以便在最佳時間做出快判斷。這往往要求工具查詢統計速度更快，響應更及時，銷售易分析云在技術上迎合了這一點，解決了PC端的劣勢，讓分析無處不在。
最后是實時分析。云的好處在于可以實現對海量數據的實時采集，實時分析。有著天然移動化基因的銷售易在這方面的能力自不用多說。不論是CRM中數據、社交數據、IOT數據或者第三方數據，都可以通過云中的數據倉庫進行安全訪問和使用，助力BI實現。
Allan說：“在移動方面，用戶需要完美的CRM體驗。從銷售、客服、市場的角度來說，客戶隨時需要分析，都可以利用銷售易分析云以組件化的方式嵌入到任何需要的地方，這是銷售易BI的定位。為此我們投入了大量的精力把AI的能力無縫對接進來，打造一個平臺級的BI服務。”
總編手記：賦能
技術和創新永遠是IT行業的核心競爭力，在 CRM領域也在經歷這樣的發展歷程。很多廠商一方面從 CRM 切入向其他業務擴張建立企業辦公生態，另一方面不斷利用新的技術推進產品升級。人工智能風頭正勁，而銷售易下一站的主要方向也是通過全方位打造CRM 中AI 平臺，建立從技術到服務上的壁壘。
任何創新都是由痛點驅動的。助力企業創新，需要供應商思考如何幫助企業CIO及IT部門由傳統的管理、運維角色變成驅動業務型組織。當今時代供應商需要冷靜的思考如何做創新，如何利用創新的理念解決現有問題，從而逐步從低端走向高端。