Hadoop就是基于這樣的理念設(shè)計。Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，計算分析處理所涉及的框架，允許多臺設(shè)備一起工作，充分利用集群的威力進(jìn)行高速運算和存儲，共同完成一項任務(wù)，而對于用戶來說這些設(shè)備是感知不到了，Hadoop技術(shù)屏蔽了底層的細(xì)節(jié)。

    Hadoop最底層是HDFS，也就是Hadoop文件系統(tǒng)，這個是分布式文件系統(tǒng)，由多臺設(shè)備提供統(tǒng)一的存儲空間，而用戶感覺不到多臺設(shè)備，只看到一個統(tǒng)一的存儲空間，這也是云存儲技術(shù)的基礎(chǔ)。構(gòu)建于HDFS的Hbase是天然的分布式數(shù)據(jù)庫;MapReduce提供了云計算框架，它的數(shù)據(jù)來源也是分布式的，可以是HDFS，也可以是Hbase。

    HBase是分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品，多臺設(shè)備共同提供類似數(shù)據(jù)庫的服務(wù)，但是這種服務(wù)是分布式，由多臺設(shè)備來提供的，用戶也完全感覺不到設(shè)備的存在，只知道有一個數(shù)據(jù)庫給他們服務(wù)。這個也就是大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。

    在HBase之上，有MapReduce服務(wù)框架，也就是并行分析計算服務(wù)框架，可以支持各種分析應(yīng)用并發(fā)的在多臺設(shè)備上執(zhí)行，完成一個共同的任務(wù)，原來1個人需要10天完成的任務(wù)，現(xiàn)在可以10個人1天完成，大大提升了數(shù)據(jù)分析的效率，這個也就是分布式計算的基礎(chǔ)。

    Pig、Hive等是數(shù)據(jù)分析的引擎，提供快速的數(shù)據(jù)分析接口和能力。

    Hadoop主要有以下幾個優(yōu)點：

    一是高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

    二是高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

    三是高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快。

    四是高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

    五是低成本。與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。