騰訊陳妍：大數據時代下的用戶研究新思路

2013-11-15 08:58:37 比特網　點擊量：評論 (0)

10月31日下午，由比特網、比特CIO俱樂部、網宿科技、Akamai、Testin云測聯合主辦的 2013中國互聯網用戶體驗高峰論壇深圳站活動成功舉行。近200名來自廣深地區的互聯網、傳統行業企業用戶和專家到會出

10月31日下午，由比特網、比特CIO俱樂部、網宿科技、Akamai、Testin云測聯合主辦的 “2013中國互聯網用戶體驗高峰論壇” 深圳站活動成功舉行。近200名來自廣深地區的互聯網、傳統行業企業用戶和專家到會出席。其中包括騰訊網、網宿科技、Akamai、Testin云測等知名網絡公司高層，以及深圳互聯網協會、飛亞達、深圳聯合船舶、依波精品、科通科技、富安娜家紡等地區知名企業的信息化主管領導共同參與了此次盛會。會上，大家圍繞如何實現“用戶體驗創造價值”主題，展開了專題講解和論壇互動討論。

　　在此次論壇上，騰訊科技用戶研究與體驗設計部助理總經理陳妍發表了主題為《大海撈“真”--大數據時代下的用戶研究新思路》的主題演講。

　　陳妍談到，產品都有一定的生命周期。產品上線之后，如何了解到用戶的真實感受？哪些用戶會留下來？而走掉的用戶又是因為什么？該采取怎樣的措施？這些都是我們想要去了解的信息。傳統的方法是找大量用戶、發問卷調查、訪談測試等，但這類方法往往會帶來高成本。

　　陳妍表示，如今已經是大數據時代，如何在巨量且雜亂的數據中找到他們的相關性，而且在不改變現有體征的基礎上，集合大數據技術更快的了解到用戶需求？基于此，騰訊做出了方法創新。一個是“微趨勢”，另一個叫“流失用戶模型”。

　　首先是微趨勢。這種方法能快速準確的捕捉用戶的真實反饋。比如今年手機QQ4.0的發布，用戶在蘋果APP store、微博等多渠道的評論都可以搜集到。根據用戶的反饋再做出進一步的調整，推出他們喜愛的功能。比如自定義氣泡、表情、個性主題等。此外，還可以對用戶評論做長期的分析，比如QQ、微信，用戶會有不定期評論產生。對此，這個系統會做出個案分析，集中反饋出用戶的熱點關注是什么？有哪些熱詞，并把這些信息集中反饋給產品經理，甚至產品經理可以直接對話用戶。總體而言，這個系統可以挖掘到什么樣的事件是容易引起關注和評論的，通過分析評論者的不同背景進一步給產品提供相應類型的客戶，以便掌握到產品發布之前的輿論預測。

　　另一個是流失用戶模型。通過對定向人群的全面分析和判斷，最終解決問題。以游戲為例，比如某些用戶玩到一定階段可能產生厭倦，不想玩下去，這時候我們能通過數據挖掘分析出他為什么不想玩下去的原因，從而改變游戲策略，比如實施獎勵或收獲吸引用戶繼續下去。

　　除了游戲之外，其他產品也可以使用這種方法進行用戶流失模型的調整。另外，通過多層面分析，我們可以獲悉用戶在玩游戲的時候，主要集中在互動、任務和活動以及他的角色養成等屬性上，如果這些環節設計的比較好，用戶的留存率就會有大大提升。