電子商務

大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。京東通過建立PB級大數據平臺，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特征、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。淘寶商城將所有商家的信息進行匯總、歸類，同時，將用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等數據信息建立數據模型。數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之后，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了“淘寶CPI”，通過采集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統計CPI，比國家統計局公布的CPI提前半個月預測經濟走勢。

 

金融

大數據成為金融業的有力支撐。工商銀行、中國銀行、農業銀行、建設銀行等國內重要的商業銀行都有自己的大數據分析系統，并開展了基于大數據的各類服務和應用。阿里巴巴基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據推出的芝麻信用。螞蟻金服的信貸通用決策系統通過對千萬家淘寶商鋪的3萬多個指標的分析，篩選出財務健康和講究誠信的企業，對他們發放無需擔保的貸款，目前已經放貸300多億元，壞賬率僅0.3%，大大低于商業銀行。

 

公共交通

大數據在公共交通、打車出行等交通領域的應用已經初步開展。通過分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。滴滴快的通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數據，可以科學地實現運力調度，精確匹配乘客和司機，優化路徑，減少擁堵。北京交管部門的實時路況與百度地圖大數據的對接，依托百度地圖的交通大數據，可為公眾提供專業的城市實時交通信息，并可根據需要自行選擇，滿足個性化出行要求，提升出行效率。

 

制造業

大數據將成為制造業轉型升級和提升競爭力的關鍵之一。紅領集團的數據系統將成衣的各種款式和設計都數字化，可以滿足超過上億種以上款式和設計的組合，并可完成對物料數據整合管理，對里料、縫線、袖口等完成自動搭配。整個定制生產流程的20多個子系統全部以數據來驅動運營。這家3000人的工廠每天可以一款一件不重樣的定制西裝1200套，約為紅領60%的產能。農夫山泉與第三方廠商合作，共同開發基于“飲用水”的運輸環境數據場景分析，用大數據增強營銷、管理能力，企業近年來實現了30%-40%的增速。

 

健康醫療

我國部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，用于遠程診療、醫療研發，甚至結合保險數據分析用于商業及公共政策制定等。

 

北京市政府聯合百度公司及其他智能設備商和服務商共同宣布推出了“北京健康云”項目。利用大數據技術和數據實時展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺結核等6種主要傳染病動態、預測未來7天傳染病趨勢，覆蓋全國2870個區縣。在2015年春手足口病爆發期間，百度每日監控全國手足口病動態，向國家疾控中心提交疫情分析報告。

 

深圳華大基因構建基因檢測與診斷技術體系，建立大規模基因測序、克隆、農作物基因組等技術平臺，促進基因組學研究成果向人類健康服務、環境應用、生物育種等方面的應用轉化，并為民眾提供前沿生物科技在醫療、農業、環境等領域的應用服務。