其實，事情本來或許可以變得簡單些?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)改變了我們利用信息和溝通的方式，如今，互聯(lián)網(wǎng)還能做更多事情。通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數(shù)據(jù)分析，我們可以突破物理和材料科學的限制，改變世界的運行方式。

 

運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，電網(wǎng)的監(jiān)測、管理和控制會更加智能，大停電、偷電等疾病的“先兆”一目了然;降低飛機設備故障的幾率和時間，實現(xiàn)資產(chǎn)管理的優(yōu)化，讓設備能夠在能耗最低、性能最佳的狀態(tài)中工作。

 

GE公司的一份新報告《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):突破智慧和機器的界限》說明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義。報告指出，各行業(yè)1%的效率提升將帶來顯著的經(jīng)濟效益。例如，在15年內(nèi)，航空業(yè)減少1%的燃料將節(jié)約超過300億美元，醫(yī)療行業(yè)效率提高1%，會幫助全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)約630億美元。同樣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為中國經(jīng)濟創(chuàng)造更高生產(chǎn)率和可持續(xù)發(fā)展。據(jù)測算，如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如同當今消費互聯(lián)網(wǎng)那樣得到充分應用，從現(xiàn)在到2030年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將可能為中國經(jīng)濟帶來累計3萬億美元的GDP增量。

 

而人、機器、數(shù)據(jù)的完美融合，或許是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術未來追求的極致。

 

“未卜先知”云端管理電網(wǎng)

 

未來電網(wǎng)將隨著海量的大數(shù)據(jù)進入“云”端。先進的平臺軟件將把每個獨立的用電個體連接起來，整合來自不同系統(tǒng)和設備的數(shù)據(jù)，包括目前的電網(wǎng)管理系統(tǒng)、智能電表或者其他智能電網(wǎng)設備、傳感器、天氣預報，甚至來自社交媒體的信息，從而監(jiān)測和預測電網(wǎng)故障和設備壽命。

 

打造未來堅強的電網(wǎng)，就必須要實現(xiàn)電網(wǎng)信息化。據(jù)預計，到2030年，僅亞洲的用電需求就將翻番。GE中國研發(fā)中心開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，正好順應了這一發(fā)展趨勢。

 

GE中國研發(fā)中心電氣研發(fā)技術總監(jiān)康鵬舉告訴記者，未來電網(wǎng)將隨著海量的大數(shù)據(jù)進入“云”端。他們開發(fā)的先進的“GridIQInsight”軟件平臺軟件，將把每個獨立的用電個體連接起來，整合來自不同系統(tǒng)和設備的數(shù)據(jù)，包括目前的電網(wǎng)管理系統(tǒng)、智能電表或者其他智能電網(wǎng)設備、傳感器、天氣預報甚至來自社交媒體的信息，從而監(jiān)測和預測電網(wǎng)故障和設備壽命。

 

具體來說，GE目前已開發(fā)了三款軟件——停電管理軟件、太陽能應用軟件和營收保護應用軟件。

 

停電管理軟件會觀察事態(tài)發(fā)展狀況和天氣條件，從而定位下一次斷電可能發(fā)生的地區(qū)。這使得公共事業(yè)企業(yè)可以準備資源、提高電力恢復速度并進行危機預案。

 

太陽能應用軟件可以區(qū)分用戶自己生產(chǎn)的太陽能及其從中消費的能源。為此，公用事業(yè)單位能夠掌握全網(wǎng)太陽能發(fā)電狀況，預測電網(wǎng)增容，并了解電網(wǎng)內(nèi)不同天氣狀況下的太陽能發(fā)電狀態(tài)。

 

利用GE開發(fā)的營收保護應用軟件，公用事業(yè)單位可以更容易地分析智能電表和電力控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從而檢測和篩選這些盜竊案件，及時采取行動。如果說剛剛提到的軟件平臺中的停電管理軟件更注重事前預防，那么配電網(wǎng)故障定位系統(tǒng)，則能更快地進行事后解決。停電事件往往都伴隨著巨大的財產(chǎn)損失，美國電力研究院預計，停電和電能質(zhì)量擾動給美國公用事業(yè)單位和消費者帶來的損失每年超過1500億美元。一旦故障定位系統(tǒng)研究成功，就能在幾分鐘內(nèi)快速定位究竟哪根線路發(fā)生故障，然后以最快的速度恢復電力供應，從而挽回經(jīng)濟損失。

 

因此，GE中國研發(fā)中心科學家正在開展配電網(wǎng)故障定位系統(tǒng)的前沿研究。通過采用低成本的傳感技術和先進的算法，GE中國研發(fā)中心取得的實驗數(shù)據(jù)顯示了很高的故障定位精度。比如，可以利用谷歌地圖分析植被信息，電網(wǎng)架設過程中避開可能會給電網(wǎng)電纜線造成潛在威脅的大樹等。一旦設備發(fā)生事故，智能軟件可以幫檢修人員迅速定位。

 

“這些都得益于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術。”康鵬舉表示，“當然，我們也希望在更廣闊的輸配電網(wǎng)絡發(fā)揮更大的作用。”

 

GE的實時智能運營軟件則讓制造商可以看到整個工廠的運營情況，從而主動地檢測并預測可能危害產(chǎn)品質(zhì)量的因素——如:工廠條件、設備風險以及流程違規(guī)等。去年年底，他們在美國紐約州斯克內(nèi)克塔迪市新建了一家樣板工廠，成為全球首家集成產(chǎn)業(yè)網(wǎng)的新型工廠。在18萬平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi)，GE一共安裝了1萬多個傳感器，這些傳感器全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸。這些傳感器有的用來檢測電池制造核心的溫度，有的用來檢測制造一塊電池所耗費的能源，還有的用來檢測生產(chǎn)車間的氣壓。在流水生產(chǎn)線外，管理人員手拿iPad通過工廠的WiFi網(wǎng)絡來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù)，監(jiān)督生產(chǎn)過程。