以下據張一鳴演講整理

記得從中學到剛工作的那段日子，每周四下午都會有點高興，因為下班或者放學后能買到南方周末。一直以來，我始終保持著信息獲取重度用戶的習慣，并長期關注如何解決信息不對稱的問題。11年底，移動互聯網的快速發展，導致信息的創作、分發、討論，發生很大的變化。12年初，我從上一個創業公司離開，重新啟動，做了今日頭條。

我簡單介紹一下今日頭條。首先，它是一個超大用戶量的平臺，今年年初日活用戶超過2000萬。第二，它是一個信息分發的平臺，并不是生產內容的媒體，當然我們跟很多網站媒體有合作。目前，有超過20000個內容的創作者入駐今日頭條頭條號。其中，政府加各類機構超過5000家，簽約的傳統媒體有超過1000家，自媒體超過15000個，而且是以每月20%~30%的環比速度上升。 第三，從技術角度說，今日頭條是一款基于機器學習的個性化推薦引擎。它根據用戶的興趣、喜好、手機，位置，包括其他的環境信息為用戶推薦可閱讀的內容。

在我創業的時候，就有人問我張一鳴你做過媒體嗎？因為一看到今日頭條的名字，大家可能想會覺得：這是不是一個媒體機構。我說不是，我既沒有在傳統媒體工作過，也沒有在門戶網站工作過。還有人會問，你為什么招這么多工程師呢？我們確實需要這么多工程師，我們主要靠技術驅動來達到信息分發的目標。

一、互聯網技術怎么改變媒體行業的？

1.機器學習

從2011年開始移動互聯網快速發展，讓信息傳播，包括知識積累發生了很大變化。人類最早結繩記事，后來有了文字，人們將知識總結成符號記錄下來。但現在積累知識已經不是靠人了，是靠系統的觀察。系統通過觀察每個用戶的行為，不僅得到對這個用戶的了解，還得到不同用戶之間的差距。它可以知道同樣使用iPhone6手機的北京的男性用戶，有什么共同的特點。在使用3G和wifi網絡的時候，小米手機的用戶喜歡看的內容有什么區別。這些行為被系統記錄，被系統理解，沉淀下智慧。

在垂直領域，搜索、閱讀、導航、交易、保險、金融、天氣等都會出現這樣垂直的“上帝”，它們在這個領域不斷積累。系統就像一個不斷翻譯的大腦，剛剛做出來的時候可能是沒有多少智慧的，也就相當于幾歲的小孩，但它有一個優勢，不會死亡，能夠日夜不停的工作。而且用的人越多越久，它知道的東西就越多。我認為機器學習對信息的整理歸納理解的能力，將會大規模改變信息的傳播，也會抹平信息的鴻溝，減輕人腦的負擔。

2.介質的變化

我基本按時間排列了各種媒體形態——傳播信息的介質。紙是很重要的傳播介質，相比墻貼公告，（有了郵遞之后）它的傳播范圍很廣。特別是有了無線電技術之后，它可以分散多地印刷，讓大規模的傳播信息成為可能。廣播更是如此，第一次實現了非常快速的長距離的信息傳播。《偉大的博弈》那本書說，在電磁波出現之前，美國的東海岸和西海岸的市場交易價格是不一樣的，通過驛站和馬車，早上東海岸的價格下午才能傳到西海岸。電視，使多媒體信息傳播成為可能。無線電臺只能傳遞聲音信息，電視可以傳播視頻的信息。

互聯網，第一次實現了雙向實時的互動，內容創造者可以發布內容，讀者可以反饋，可以寫評論，可以互動。移動互聯網跟互聯網，就傳播信息的能力而言，沒有太大變化的。但移動互聯網可以隨身攜帶，所以它能記錄個人很多很多的特征，這一點意義重點重大。在PC上的時候，一個人用幾臺電腦，幾個人共用一臺電腦等等情況非常多，并且它不能捕捉個人的完整場景。

07年08年的時候，我在電腦上看各種內容，但也買報紙，為什么？在上下班的路上不會拿著電腦看。所以平媒受到移動互聯網的影響更大。10年之前，北京地鐵站入口有賣報紙的，出口有收報紙的，但11年之后就沒有了。因為移動互聯網便攜性非常好，傳遞信息也非常實時，并且能夠標識個人。這種介質的變化，不僅帶來信息分發效率的變化，還帶來創作的變化。第一手信息常常不再是記者的報道，而是用戶拍攝的照片發到了微博再被傳播，記者可能在微博上看到了，再去二次加工，聯絡當事人。視頻也是，以前視頻網站都是長視頻播放，但現在開始有更多的短視頻了，為什么？因為手機不僅有閱讀功能，還能創作。手機一般都有兩個以上攝像頭，能非常方便地捕捉場景，所以大量的內容被創作出來。

互動也發生了很大的改變。在功能手機時代，手機報可能一天發兩條，每一條大概摘要五條新聞，但是沒法評論，是單向接收。現在用戶不僅能評論，還可以看評論人過去的所有評論，看評論人收藏分享的文章，比如頭條上的社交功能一樣。所以媒體在閱讀之外還帶了社交屬性。這就是我理解介質帶來的變化。

3.個性化推薦需求

08年底，我有個強烈的感覺，信息越來越多，我關心的事情總是不能第一時間到達我。這個場景其實很多。比方大家都經歷高考，你們會到網上去查成績，每天可能都去看一下發布了沒有。但比較方便的，應該是一有信息就推送給你。09年的時候，有很多公司在做這方面的嘗試。其實，社交網站不論是微博還是朋友圈也能起到一定的功能，但它存在一個問題：朋友關心的不一定是我關心的。有什么產品能夠更滿足我信息獲取的需求呢，當時我看了在世界排名1000名的網站，尋找有沒有這樣的產品。發現 95年之后有很多人做了嘗試，都不太成功。09年有個比較大的網站——這個網站的創始人就是后來uber的創始人——也不是特別好。我就在想，應該存在一個更理想的形式，但一直沒出現。

我帶著這個問題工作，一直到11年智能手機出現，我覺得可以實現這個理想了。手機是你隨身攜帶的，攜帶時間比鑰匙更長，比手表更長，所以它能夠了解你的很多信息。并且手機是唯一對應到個人的設備。此外，手機屏幕很小，信息卻那么多，這兩者之間的矛盾就越加大了，信噪比（有效面積內的信息和噪音的比例）就顯得越加重要，個性化推薦的需求上更強烈了。當然，到了那個時候，相關的技術也越來越成熟了。

我還有一個觀點是這個世界越來越透明了，人在互聯網留下的痕跡越來越多了。在2009年之前，有一個說法，誰也不知道你在互聯網上是一個人還是一條狗，現在的說法是，互聯網上別人很容易知道你是誰。大家越來越多地使用真實職業，表達真實興趣，表達真實的態度觀點。因此，我覺得在移動互聯網上有可能做出基于推薦的產品，于是有了今日頭條。

二、大數據+好算法=今日頭條

有人跟我說，今日頭條長得跟新聞客戶端差不多，看不出是技術驅動。包括我跟獵頭說，我要招高水平的工程師，他們也不理解。其實如果看了這個圖，他們就能理解了。從左上角的部分，相當于一個搜索引擎的前半部分，它也要對信息進行收集、整理、分析，它要自動計算出這篇文章是哪一個主題的，是哪一個大類和小類，提到了什么人物、公司、地點。

之后，它要給用戶排序。就此時此刻，大家可以拿出手機刷一下今日頭條，跟周圍的人對比一下，你刷出來的前5條和他刷出來的5條是否一樣，肯定是不一樣的。為什么呢？因為它根據每個文章的特點，根據每個用戶的特點做了一個排序。用戶的特點是怎么知道的，我們可以看到右邊，用戶使用今日頭條，根據推薦結果產生行為，比如是否點擊、評論等，這些行為又迅速回到最下方——用戶信息的收集器——被分析，分析之后設定用戶的興趣，用戶的興趣又返回影響到排序。如果你剛剛點了一篇文章，是你從來沒有關注過的某個主題，過幾分鐘之后你再刷新，這個主題的文章就會增多。所以我們會對每條信息，每個商品（因為我們也推薦商品信息）進行各種分析。

我剛才是非常簡單的列舉，實際上分析緯度會非常多，讓這個循環不斷地迭代。人工智能系統，它不僅像一個助理，還像一個上帝，這個迭代的過程中，越來越多的知識沉淀下來。最左邊的一側顯示要做這樣一個系統的基礎工具。我們現在大概有3000臺高性能的服務器，到今年12月份會到6000臺，據我們所知，是未上市公司中最多的，當然也比很多上市公司多很多。這些服務器每天處理的日志大概有100多億條，100T，每天要消耗200塊500G的硬盤。講到這兒，大家也能理解了為什么今日頭條要招很多很多優秀的工程師。

這個圖表是我們過去一年中我們平均每個用戶每天點擊數的變化，大概是漲了90%。這個提高一方面有數據積累的因素，我們積累的數據越來越多了，另一方面就是算法的提高，計算公式越來越準了，在過去一年中，已經有幾次，一改進算法，第二天點擊率就明顯提高。

三、為內容生產者提供整套服務體系

1.智能推薦，內容生產者可以專心創作

我相信傳統媒體都挺關心我們內容合作情況的。我們的內容創作平臺——頭條號為什么能吸引很多的創作者呢？因為它具備個性化分發的能力。在平媒時代有兩個東西限制內容的分發，一個是刊號，第二個是發行。小眾內容在平媒時代是不被創造，因為它沒法被發行。比如說古箏，全國可能有20萬個讀者，但是太分散了，每個省就10000個，通過零售渠道很難發行。有了推薦引擎之后，發布第一天我們就向對古箏最感興趣的6萬人推薦了這個內容，這樣，長尾創作就發展起來了。

我們跟微信公眾號相比有一個特點，因為微信公眾號要人工訂閱的，如果你不搞一些病毒營銷、抽獎之類的東西，你是很難獲取有用戶的。很多微信公眾號運營了半年，也就幾千個粉絲，那每篇的閱讀量在一兩百。但是頭條不一樣，很可能你創作的第一篇或者第二篇內容就有幾千、幾萬個閱讀了，因為它會自動把你的內容推薦給可能感興趣的用戶。每篇文章下面還可以看到真實大量讀者的互動，很多人在評論頂踩。

2.內容變現

分發內容之后，如何變現呢？頭條現在已經做的一些事情。第一，頭條有廣告系統，用戶可以自己選擇匹配頭條的廣告系統，我們給用戶返還廣告收入。第二，用戶可以自己經營廣告位，可以放App下載，商品鏈接，或承接的廣告。一些頭條號，像電動汽車時代網、山茶花、石榴婆報告，都經營得很好，公司規模不大，也獲得了挺好的收入。

3.保護原創

在座的很多都是內容創作者，也很關心版權問題，我們今日頭條去年也有一些風波，是關于版權方面的。我想說的是，我們是業界最重視版權的。我們用業界領先的消重算法來保證作品在我們站內是唯一的。

我跟很多自媒體的作者聊過，如果你發現一篇文章被別的自媒體抄襲了，你在頭條上和微信上投訴得到處理的情況分別是怎么樣的？我經常聽到作者抱怨在微信很長時間沒有被受理，但在頭條上絕對是24小時內一定被處理完成的，因為我們要求所有的投訴反饋都要日清，這是我們的態度。 僅今年4月，今日頭條就處理了超過450例作者舉報，其中涉及侵害版權的有132例。

四、和最優秀的人做有趣和有挑戰的工作

最后，我想跟大家介紹下我們的公司文化，我相信大家對技術驅動的公司有什么特點感興趣。找工作有很多標準，最庸俗的叫做“錢多事少離家近，睡覺睡到自然醒”，但我們的標準不是這個，而是“和最優秀的人做有趣和有挑戰的工作”，招到最好的人，給盡量好的待遇，給盡量有挑戰的工作，讓他做感興趣且能做好的事情，給他最充分的發揮。

我們600個員工差不多有近300個是產品技術，我自己有40%的精力在跟招聘相關的事情上，其實我覺得應該還要再多一點，所以我們對人才是非常重視的。當然我們尤其重視技術人才，所以我們的HR負責人也是會寫代碼的。

頂級的技術人才值多少錢？我最近在朋友圈轉了這篇招聘啟示，很多人問我你們是不是營銷的噱頭，不是的，我們希望可以付100萬美金年薪招聘一個優秀的機器學習專家，但并不是說資深業界教授，我們優先喜歡35歲以下的，85后就更好了。我們經常說人力成本，其實我認為人力不是成本，我覺得人力是資源，人力是投資，所以我們愿意為優秀的機器學習人才付這么多的價錢。公司內部有很多相關規則，像推薦優秀的機器學習人才，我們獎2萬美金，推薦公司內部任何一個崗位，都獎5000人民幣，高級工程師獎1萬人民幣。我們是想員工能夠自循環起來，招到好的人，好的人再推薦好的人 。