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存儲調查報告:企業(yè)IT最大的痛點有哪些?

2018-01-22 20:56:17 互聯(lián)網  點擊量: 評論 (0)
毫無疑問,IT管理是很復雜的。最近一份對300名IT專業(yè)人士的調查顯示,IT負責人面臨著互相沖突的壓力。這份調查包括提供性能、大量數據遷移
    毫無疑問,IT管理是很復雜的。最近一份對300名IT專業(yè)人士的調查顯示,IT負責人面臨著互相沖突的壓力。這份調查包括提供性能、大量數據遷移、符合預算開支和把云集成到自己的基礎設施成為當今最大的挑戰(zhàn)。讓我們看看哪些因素影響著這些挑戰(zhàn),以及IT如何解決它們。
 
    壓力下的性能
 
    對IT系統(tǒng)來說,性能一直是關鍵議題,但是商業(yè)對性能的需求并不意味著更高。相比以前,今天的企業(yè)從來自更多的數據資源中分析大量的數據。同時,性能分析和應用的能力變成企業(yè)關鍵性的競爭優(yōu)勢。
 
    存儲普查確認,性能仍然是IT最主要的議題,38%的被調查者視性能為他們最大的挑戰(zhàn)。
 
 
    目前,有幾項技術針對這些性能挑戰(zhàn)。閃存可以提供應用程序所需的低延遲性能,但是基于閃存的存儲應用于企業(yè)的所有數據是昂貴的。
 
    混合系統(tǒng)試圖通過在閃存和硬盤之間進行數據分層來解決這些成本問題,但是隨著數據量的快速增長,前期成本以及升級的成本和中斷限制了混合系統(tǒng)的使用。
 
    分布式系統(tǒng)可以使數據跨越性能和容量層進行分層,但是它們可以具有可管理性,可伸縮性和性能限制,使其不適用于許多企業(yè)應用程序。他們還可以鎖定客戶使用單個供應商的存儲系統(tǒng),或者將一個層級僅限于服務存檔操作。
 
    元數據引擎使企業(yè)能夠靈活地從部分或全部成本性能選項中進行選擇,因為它能夠根據業(yè)務需求的目標,透明地在任何類型的存儲上移動數據。與高級文件系統(tǒng)(如NFS v4.2)一起使用時,元數據引擎可以透明地消除常見分布式存儲系統(tǒng)固有的性能限制。元數據引擎將控制(元數據)路徑移動到數據路徑之外,以在邏輯上將全局名稱空間內的不同存儲資源組合在一起。
 
    然后,它可以跨存儲系統(tǒng)分發(fā)數據,為應用程序提供并行數據訪問。元數據引擎軟件還可以跨任何類型的存儲(包括閃存,共享和云存儲智能地分層數據。這確保數據始終處于正確的存儲類型,以滿足其性能,成本或保護要求。
 
    自動化遷移
 
    傳統(tǒng)企業(yè)基礎設施的架構創(chuàng)建了不易彼此連接的存儲島,結果,這需要花費企業(yè)IT專業(yè)人士很多時間來計劃和執(zhí)行存儲遷移。傳統(tǒng)的遷移和更新需要花費幾周或幾個月,大部分是因為需要將數據風險降到最低,并且在遷移存儲系統(tǒng)時中斷停機。即使按計劃執(zhí)行,問題依然會發(fā)生。
 
    事實上,Uptime Institute評估,大約70%的數據中心問題都是由人為錯誤造成。而存儲調查顯示,對IT專業(yè)人士來說,36%的人把它們視為遷移過程中第二大令人頭疼的問題。
 
 
    基于混合存儲介質(如磁盤和閃存)的混合存儲系統(tǒng)試圖解決這個問題,但成本高昂,實際上只是為企業(yè)增加了更多的存儲過量配置。另一個挑戰(zhàn)是,即使企業(yè)決定用純閃存或混合解決方案來替代所有現存的系統(tǒng),IT團隊仍然不得不通過傳統(tǒng)的遷移來實現這一目標。元數據引擎可自動將數據的放置和移動透明地傳輸到應用程序,從而消除停機風險。
 
    通過元數據引擎,管理員可以分配目標,設定數據所需的性能,保護和價格等級。元數據引擎可以在其全局名稱空間中分層到最低成本的資源,以滿足業(yè)務需求。IT可以通過簡單的策略更改來遷移數據,甚至在工作時間內執(zhí)行硬件刷新,而不會影響業(yè)務。重要的是,無論是用于存儲刷新還是應用程序優(yōu)化,遷移的概念都被連續(xù)的,不中斷的資源優(yōu)化所取代。
 
    削減數據管理和基礎設施成本
 
    成本削減一直是企業(yè)IT的一個焦點,但隨著數據的多樣性和數量的增加,復雜性和存儲擴張正在使預算緊張。在VMware 2017大會上,35%的IT專業(yè)人士認為預算挑戰(zhàn)是當前最大的挑戰(zhàn)。
 
    元數據引擎可以在幾個方面削減成本。首先,它可以自動而透明地將熱數據和冷數據移出高性能資源,以優(yōu)化組織最昂貴的基礎設施的使用。其次,它可以確保組織大幅度增加已有資源的可用性。
 
    借助全球可見性和控制力,組織可以查看數據位置,與SLA對齊,以及可用的性能和容量資源。這使IT人員可以立即觀察可能接近閾值的資源,并訂閱針對這些閾值的警報和通知。它還使IT能夠在幾分鐘內添加更多的任何類型的資源,從而減少企業(yè)過度配置保護業(yè)務所需的數量。
 
    推進云使用
 
    在整個企業(yè)IT挑戰(zhàn)中,云采用排名第四,近27%的被調查者把云采用視為最大的議題。這一點也不令人驚訝,被調查者也評估他們近60%的數據是冷數據。事實上,在Gartner2017云預測評論指出,五分之四的組織稱,他們計劃今年增加云采用的支出,成本節(jié)省、敏捷和現代化仍然是關鍵的驅動因素。
 
 
    一個云數據引擎確保組織把云存儲無縫的集成到任何應用,并把它與另一個存儲進行集成。它可以自動地識別冷數據,加速云傳輸,使組織能夠快照到云中,并通過在云目標和本地存儲之間實現數據粒度的自動移動,將云用作活動存檔。
 
    IT部門全力提供保護正常運行時間的數據需求,并在預算緊張的情況下實施“云計算”計劃。 幸運的是,有解決方案可以解決這些看似相互沖突的挑戰(zhàn),元數據引擎可以幫助IT部門在提供性能,避免預算故障,以及使數據輕松地跨現有存儲并進入云端之間找到平衡點。
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