一直以來，存儲和備份是兩個相近的概念，但是又有很大區別的。如果不是專業的技術專家，是比較難搞清楚這兩者之間區別，特別是云的出現，這兩個概念往往容易混在一起看。本文從幾個方面快速對比下存儲和備份這兩個概念的區別和發展，以及演變趨勢。

1. 備份是不能獨立數據容器存在，永遠構建于存儲之上

    存儲是數據保存容器的統稱，比如軟盤，光盤，磁盤，磁盤陣列，中小規模業務用的NAS，專業的磁帶庫，專業的光纖存儲網絡SAN。存儲容量從幾MB，到上100TB，甚至P級。最近幾年出現新的一種方案，云存儲，其本身也分為個人用途和企業用途的。個人數據存儲用途比如百度網盤， 360網盤，DropBox等，通稱保存個人的一些資圖片，文檔等；企業用途的如AWS的S3， 阿里云的OSS，以及七牛云存儲，又拍云，金山云的云存儲等，通常用于關鍵業務系統，比如用戶產生的文檔，圖片，視頻等數據存儲。云存儲有個好處是可以動態擴展存儲空間，平臺提供商由于采用低成本硬盤等方案，采用分布式技術，把本身廉價的硬盤聚集起來，構建成1個具備較高可靠性的存儲方案； 一些大平臺，當具備規模效應后，平攤到用戶，TCO成本會低不少，這是傳統存儲方案比較軟肋的一個地方。

    備份是一種數據保護的機制和方案，其實現必須依賴于具體的存儲容器。目前在備份這塊的市場有非常多的品牌，如Symantec 的NBU ，CommVault的備份產品，IBM的TSM，EMC的NetWorker，還有專注混合云數據備份保護服務的多備份。備份通常用于保護業務系統產生的核心數據或個人重要的數據。一般的備份系統，通常會與硬件存儲設備搭配組合成備份方案。多備份目前是構建在阿里云存儲，AWS的S3，七牛，以及金山云，百度云等云存儲之上，所有備份的數據會存儲在這些大存儲平臺上。

 2. 存儲通常解決地理空間的訪問問題；而備份解決地理空間上的冗余保存問題

    我們工作用的WORD軟件，如果沒有數據存儲介質，編輯產生的文檔無法保存，配上IDE或SATA硬盤后，應用軟件產生的數據可以很快保存在硬盤上。這是一個簡單的硬盤存儲支持軟件工作的例子。一旦本地硬盤如果壞掉，努力工作一周的成功，可能得重新再來。

    通常的重要業務系統架構設計的時候，會充分考慮存儲方案的構成，什么樣的業務系統，在幾個位置，數據如何分布，需要的容量，擴展需求等進行規劃設計，重點解決業務系統不斷增長的數據存儲問題。一般會就近業務應用服務器來部署存儲架構。不管是云存儲，還是傳統的存儲架構，都有1個目標，讓業務系統，在不同的位置和存儲在空間上的訪問是穩定連續進行的。

    數據在一個地方始終是不可靠，機房斷電，線路故障，硬件故障，火災等，特別對于重要業務系統，如支付系統，一旦業務系統為了保持業務連續訪問，考慮到了多個地點的數據鏡像，就有一點備份的味道。云存儲目前在空間數據冗余保存方面，一般也有做數據垮地區的冗余保存，防止災難的發生。

    備份在此基礎上，進一步封裝邏輯，對數據在不同的地方，可以訂制不同的復制策略。較重要的數據，通?？梢栽?個地方進行冗余，比如用戶產生的日志，圖片等可以冗余1份；對于更關鍵的數據，如用戶注冊數據，數據存儲索引數據，交易數據，金融系統相關數據等，必要時得多地冗余。云存儲的出現，使得基于云的備份方案，實現起來更加容易，輕易按需構建不同的地理位置的通道，只要你愿意，數據備份到全球幾十個地區的云存儲中心都可以。這一切可以用最簡單的手動復制方案，也可以用自動管理的方案，比如多備份等。

3. 存儲通常解決連續數據讀寫，保存問題 ；備份解決時間版本凍結和回溯問題

    保存1個word文檔，上傳完一部電影，修改一個帖子，發送1條微信消息，這些要么被順序寫入硬盤，要么被寫入專業的數據庫或文件系統。這是存儲典型的一個應用場景，就是不斷響應從業務或軟件發送的數據保存需求，文檔，電影，帖子最后只會有最新的一個狀態，歷史的狀態一直被最新的狀態覆蓋。

    既然有新增，那就也有刪除，也有修改，所以存儲并不識別上層軟件的意圖，可能是正常，也可能是惡意入侵，或誤操作，新增和刪除同樣在底層會進行操作。部分存儲設計，帶有一定的備份恢復能力，當然要想使用備份恢復能力，可能比部署一套備份方案，來的成本會更大。我們都知道恢復一個硬盤的數據，通常得數上千塊，硬盤不值錢，但里面的數據值錢。

    解決新增，刪除，修改等有意無意的行為對數據存儲系統帶來的影響，這時候得專業功能-備份上場。備份系統最主要考慮的一個功能就是時間線版本凍結和回溯。每次對存儲系統的備份，都會形成1個當前備份時刻的數據鏡像版本，恢復的時候就可以直接選擇對應的版本恢復，數據就回到從前那一時刻狀態。當然不同的產品實現備份方案不一樣，對于基于混合云架構的多備份來說，版本理論上可以一直保持下來，想怎么恢復，就怎么恢復。另外，不同的實現，鏡像的一致性結果不盡相同。對于一致性要求高的場景，版本可能會凍結寫請求，如數據庫備份直接加寫鎖，這時候對業務會有短時間影響；如果你說自己是土豪出得起價，需要對業務系統幾乎無干擾，幾十上百萬無所謂，則可以購買比較牛的連續數據保護方案（CDP），如國外的飛康CDP。

4. 存儲通常面向硬件故障為安全設計目標；備份解決軟硬件故障在內的多種因素引起的數據安全問題

    在我們日常概念中，存儲就等于安全，特別是云計算概念出現后，包括周邊的一些技術高手也有類似看法，實際上這是一個誤區。

    從最常用的機械硬盤開始，通常圍繞溫度，讀寫壽命，抗沖擊力等設計，一些硬盤在讀寫超過幾百TB后，就開始工作不正常，SSD硬盤在環境溫度變化，可能也會引起數據有效性變化。隨著存儲安全技術的加強，出現了冗余整理的技術，把多塊硬盤進行聚合，數據寫入多塊硬盤；提高了單塊硬盤的可靠性。進入到NAS，SAN等專用存儲解決方案后，通過冗余陣列，通道冗余，快照鏡像等技術，進一步提高了存儲容量和整個讀寫環節的可靠性。但這些都是圍繞硬件故障或存儲區域故障進行設計。云存儲，包括對象存儲和彈性塊存儲，核心設計目標依然是數據在硬件或存儲節點或區域系統出問題時候，有能力從其它節點恢復。

    備份系統一個重要設計思想就是圍繞恢復設計。備份把數據從1個節點，一個系統復制到另外一個節點，一個系統，規避了硬件、軟件在同一時期發生問題的可能性；備份系統通常會在數據存儲這里增加高級別的冗余配置，或冗余復制，或低成本的算術冗余數據分布。備份系統通過時間版本化，空間冗余分布進一步規避了因為各種有意，無意的數據讀寫動作，包括人為操作，系統故障，軟件缺陷，黑客入侵，病毒，自然災難等，引起的數據丟失，新增，修改等問題。一些設計得比較好的方案，會輕松還原數據。即時在備份系統軟件出現問題，也能把數據通過一定的流程還原回去。多備份在業務系統出現問題后，甚至可以在選定數據庫表或某1個文件獨立恢復；如果數據采用混合云模式，數據再TB級別，也可以在極其短暫的情況下恢復到業務系統中。

 5. 存儲通常關注訪問性能指標設計；備份重點關注一次備份和恢復的時間開銷

    電腦從IDE硬盤，升級到SSD硬盤，操作系統啟動速度，軟件運行的速度明顯不一樣。業務系統從普通的硬盤存儲，過度到專業級SAN全光纖存儲，甚至對數據進行上幾百GB的全內存加速，目的就是為了提高數據讀寫的速度，提升終端用戶的體驗。所以，存儲系統通常會圍繞IOPS指標來選型，場景不一樣IOPS的選擇也不一樣。當然價格也不一樣。云存儲涉及到的彈性塊存儲，以及對象存儲都有同樣的考量指標 ，目標筆者了解到的是，彈性塊存儲通常在幾十MB左右，而結合SSD方案的，則可以到上百MB。云存儲為了提高讀的能力，通常結合了CDN技術。部分廠家還提供了上傳加速，比如七牛。

    備份系統，非常關注一次備份和恢復的時間窗口，主要原因在于大部分備份系統是構建在生產主系統之上。通常備份越快，對業務系統的影響越小。業務系統的場景非常復雜，有的是文件大，如視頻，圖片，系統壓縮文件，如多備份不少客戶是數據庫壓縮后的文件進行備份，但單個文件得幾百GB ；有的客戶是海量的文件，如郵件系統，規模上TB級，數量也在億級別。如何在最短之內把數據備份完成，通常是一個比較辣手的問題。在這塊包括先壓縮后備份，先歸檔再備份，或者直接快照后再備份等各種方案都有?；旧峡偨Y起來就包括文件系統級的，IO塊級別的，或者快照級別的備份。文件系統級實施簡單，價格低，性能受限文件系統IO能力；IO塊級別實施復雜，價格貴，通常需要變化存儲架構；快照級別可能對存儲架構會有調整，適合規模小一點的。傳統主流大廠的方案一般都會有以上幾個組合。多備份目前聚焦在文件系統對象級，IO塊和快照方案作為輔組；結合變掃描邊備份，實時發現，智能壓縮，自適應CPU硬件加密等方案，盡可能減低處理時間。依賴備份方案，恢復的機制相應也不一樣，恢復速度也不一樣； 對于純粹的備份來說，按照備份對象序列差異式的恢復變化的內容，依然是一個可靠與速度平衡的解決思路，且在目標系統可用的情況下，是非常合適的一個方案。如果對于做了異地備份的情況，災難式的恢復通常會受限于網絡通道。

 6. 存儲通常以數據規模變”大”為美，而備份通常以最大程度把數據變“小”為美

    這里的變大，是指存儲解決的問題是如何存儲超大規模的數據。在我們日常話題中，通常溝通交流的是誰家的硬盤支持1TB，2TB，4TB等，業務系統支持多少用戶規模，產生了多少TB數據，數據庫存儲規模如何等， 衡量一個存儲系統設計的是否好，就是在大規模數據下，系統反應良好，用戶感覺流暢。而支持這一目標，通常會說存儲服務器支持的硬盤塊數，單塊硬盤的容量，當然IO通道能力也是配套指標。

    為了支持足夠的大，配上專門的存儲交換機，快速把大容量存儲陣列映射到不同的服務器上；而數據集中存儲在SAN網絡中，有的高達幾百TB甚至PB級別。即使這樣，支持壓縮的特性也能派上用場，特別巨大的數據量，對存儲的數據默認進行壓縮或去重，降低數據占用空間。云存儲的出現，更是把容量推向了幾乎無限；單個云平臺或者準確受限于存儲機房區域的容量和區域的數量。由于動態擴容特性，當存儲網絡不夠時，在IDC空間足夠的情況下，可以不斷增加節點完成存儲節點的增加。

    通常當數據足夠大，數據足夠久的時候，數據就需要歸檔備份起來。而備份就是解決如何保持完整的數據同時，能更好的減低存儲開銷。所以，一般來說，由于備份會采取在原端去重，或存儲端全局去重等技術，保持最小的備份空間。同時包括壓縮等方案，也會自動在備份流程中引入。在傳統的實施方案中,由于要定期作全量,數據會變得很大,所以一般保留3個月,或半年,或按年做次全量等策略 ； 在快照模型下，由于產生的數據規模比較大，通常云主機對云磁盤采取的快照備份一般也保持幾個快照。傳統備份產品也有全增量策略，只是結合硬件存儲方案，使用和管理成本依然還是比較高； 多備份采取的全增量策略，優勢主要集中在混合云索引增量模型，數據保持最小增長規?？煽看鎯Φ耐瑫r，還可以保持更簡單的快速恢復體驗，大規模數據備份非常省空間。

存儲和備份的差異總結

    存儲主要重點解決原始產生數據的正常存放和讀取問題，包括媒介，以及存放讀取方法，

    比如數據通過文件系統或專門的訪問接口保存在U盤，硬盤，光盤，磁盤陣列，NAS，SAN存儲網絡，云存儲等。一般個人存儲和企業存儲在讀寫性能，安全，可靠性，可管理性，服務質量承諾等方面存在本質區別。正如硬盤，網盤永遠是解決個人照片，非敏感資料等存儲需求，而SAN，NAS，企業級云存儲服務則是企業重要資料存取方案。性能，容量，規避單節點，單區域依然是最求的最大設計目標，備份依然不是其重點解決點； 進一步，基于云存儲的模型，產生了用于保存相對冷數據的服務，包括Google，AWS，還有阿里云的歸檔服務。這為歷史累計不常用的數據歸檔備份打下了基礎，但普通個人或企業也難于直接使用。

    備份則通過定期或實時復制技術，應對各類人為，軟件故障，系統故障，自然災難引起的數據丟失，損壞，出錯等問題

    U盤備份，硬盤備份，磁帶備份，光盤備份，本地備份，異地備份，云備份，本地與云結合的混合云模式備份等類型，以及CDP 實時備份保護等。手動復制到U盤，硬盤構成一個最簡單的備份方案。但涉及到大規模數據，保護服務或系統數量增加，以及資料的敏感控制，生產系統資源占用控制管理等需求，只要用專業的保護方案才能解決。

    最新的系統與數據備份保護趨勢將逐步超出備份范疇，智能化數據管理，數據保護虛擬化，以及和各種云環境的融合，與數據安全的融合將是重要的發展方向 ；備份即是立即可用的服務，備份即是保護服務，備份即是數據虛擬化，備份即是數據服務，備份即是數據遷移服務等是重要的數據管理和數據應用發展方向。目前巨頭和多備份等一些創新類企業等已經在加快邁向這個趨勢。