近年來，隨著越來越多的企業(yè)踏網(wǎng)和實施信息化成為一個老名詞。許多的科研機構(gòu)和企業(yè)在此方面做出了許多成功的實驗，這就是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，通過數(shù)據(jù)挖掘可以有效掘金企業(yè)數(shù)據(jù)。
        企業(yè)踏網(wǎng)和實施信息化改造，客戶關(guān)系管理(CRM)成為一個老名詞，電子商務(wù)對于企業(yè)成為踏踏實實的行動，而面對電子商務(wù)內(nèi)部與外部的海量數(shù)據(jù)，許多企業(yè)卻步不前。對信息化雖有繼續(xù)投入的熱情但缺乏更深入的目標(biāo)，如何深入挖掘海量的數(shù)據(jù)找出對于企業(yè)發(fā)展最有用的信息，為決策提供科學(xué)的支持，成了許多企業(yè)的最重要任務(wù)。


        從CRM到數(shù)據(jù)挖掘


        國內(nèi)廠商信息化過程中，大部分要經(jīng)歷從CRM到數(shù)據(jù)挖掘的歷程，這也是信息化與信息化后對信息的深入分析處理過程，前一部的CRM是基礎(chǔ)，是對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的積累過程，后一步數(shù)據(jù)挖掘是前一步的深入，亦即應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的沖擊，從中找出最有價值的東西。
        提到CRM對于廣大廠商并不陌生，其本質(zhì)是對“以客戶為中心”商業(yè)模式的信息化支撐，是一種改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理機制。CRM歸根結(jié)底是一種企業(yè)管理機制的轉(zhuǎn)變，通過在市場營銷、銷售、服務(wù)與技術(shù)支持等與客戶相關(guān)等領(lǐng)域的實施，實現(xiàn)企業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”的模式轉(zhuǎn)向“以客戶為中心”的模式。CRM的有兩個目標(biāo)：一方面通過提供更快速和周到的優(yōu)質(zhì)服務(wù)吸引和保持更多的客戶;另一方面通過對業(yè)務(wù)流程的全面管理降低企業(yè)的成本，這種轉(zhuǎn)變的效果也是顯而易見的，在幫助企業(yè)在拓展新收入來源的同時也改進(jìn)與現(xiàn)有客戶的交流方式。隨著企業(yè)信息化的深入，CRM也需要深入，以適應(yīng)電子商務(wù)的要求，以便于更好地利用CRM的成果，數(shù)據(jù)挖掘浮出水面。
        數(shù)據(jù)挖掘概念被麻省理工學(xué)院專家提出已有十?dāng)?shù)年時間，近年來得到越來越多研究機構(gòu)和廠商諸如IBM、微軟等的支持與認(rèn)可。它又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery In Database,KDD)，從學(xué)術(shù)角度指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式，它的應(yīng)用價值也正在于利用目前數(shù)據(jù)有效預(yù)測未來，為企業(yè)決策服務(wù)，它是數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、圖像于信息處理和空間數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)的融合。而從商業(yè)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。
        的實施和電子商務(wù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)挖掘越來越重要，一定程度上反映了客戶CRM應(yīng)用和信息化的水平。因為信息化水平提高使得客戶的信息數(shù)據(jù)越來越多，而現(xiàn)行的客戶管理系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在企業(yè)的需要，需要從客戶資料的注重整合和匯總，也就是注重對歷史數(shù)據(jù)的總結(jié)這一模式中走出，進(jìn)而實現(xiàn)對未來情況的預(yù)測，亦即對企業(yè)發(fā)展決策的支持。事實上在和客戶的交易過程中企業(yè)會積累越來越多的客戶數(shù)據(jù)，而在電子商務(wù)模式下數(shù)據(jù)達(dá)到海量，如果不能對這些數(shù)據(jù)很好地分析，首先是這些數(shù)據(jù)的浪費，當(dāng)然企業(yè)也不能很好地了解顧客，并對客戶的保持和新客戶的發(fā)掘起到指導(dǎo)作用。因此，如何有效地處理海量客戶信息，從中挖掘判斷出客戶的消費趨向，實施精確營銷成為擺在電子商務(wù)企業(yè)面前的一大問題。
        數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)CRM中的三大金礦
        目前，越來越多企業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘來加強電子商務(wù)CRM的應(yīng)用水平，許多企業(yè)都在其具體的應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘可以使企業(yè)得到電子商務(wù)CRM應(yīng)用數(shù)據(jù)的三座金礦，在日益復(fù)雜的市場環(huán)境下迅速采取行動，實現(xiàn)差異化和個性化營銷。
        一，打通客戶金礦

        打通客戶金礦即可以把握客戶動態(tài)，更重要的是實現(xiàn)有價值客戶的保留和潛在客戶開發(fā)。
        客戶即是上帝，對于任何企業(yè)而言都是如此。互聯(lián)網(wǎng)時代信息化的提升使客戶快速地接受大量信息，也使得他們的偏好不斷地改變，客戶群體顯得更加不穩(wěn)定。通過數(shù)據(jù)挖掘可以快速了解客戶行動的改變，并立即做出相應(yīng)的策略，通過掌握先機贏得客戶，既可以發(fā)揮老客戶的價值，又能不斷挖掘新的客戶。
        在現(xiàn)有客戶的保持方面，海量數(shù)據(jù)的挖掘可以進(jìn)一步對客戶進(jìn)行細(xì)分，從而達(dá)到有針對性的營銷進(jìn)而使客戶不流失，這項工作其實在數(shù)據(jù)挖掘概念提出前各廠商早已有探索，只是海量數(shù)據(jù)的分析使得這一流程更加細(xì)化更有據(jù)可依。客戶關(guān)系管理理論中有一個經(jīng)典的2/8原則指出：80%的利潤來自20%的客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進(jìn)行分析，從而將客戶進(jìn)行分類，進(jìn)而可以把大量的客戶分為不同的類別，每一個類別里的客戶具有相似的屬性。根據(jù)上述的分析企業(yè)可以給不同類別客戶提供差異化服務(wù)從而提高客戶的滿意度，將那些消費額最高、最穩(wěn)定的客戶群，確定為“黃金客戶”,根據(jù)分類不同對不同檔次的客戶確定不同的營銷策略，通過制定個性化的“一對一營銷”策略，實現(xiàn)企業(yè)留住高利潤客戶的目的。
        數(shù)據(jù)控掘?qū)τ跐撛诳蛻舻拈_發(fā)更為重要，這關(guān)系到企業(yè)的未來發(fā)展?fàn)顩r。未來涉及眾多的不確定性因素，而企業(yè)需要根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)和情況對未來做出相應(yīng)的預(yù)測和決策。企業(yè)的增長要不斷地獲得新的客戶，通過數(shù)據(jù)挖掘分類分析能夠辨別潛在客戶群，判斷哪些客戶會變成響應(yīng)者，以提高市場活動的響應(yīng)率，從而使企業(yè)的促銷活動更具有針對性，并大大降低企業(yè)的促銷成本，可以實現(xiàn)收集大量客戶消費行為信息，掘出客戶最關(guān)注的方面，把企業(yè)的錢花在刀刃上，迅速找到客戶真正需要的信息，實現(xiàn)雙方共贏，從而把潛在的客戶轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的客戶。