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企業數據庫:數據囤積等于沒有數據存儲

2013-09-24 10:04:15 暢享網  點擊量: 評論 (0)
對于企業管理來說,數據管理是一個永無止境的斗爭過程。大量的數據處理,需要主存儲、備份存儲以及與存儲相關的軟、硬件設備,這些都需要成本來支撐。但大數據分析不僅可以讓企業更好地分析客戶行為,完善產
    對于企業管理來說,數據管理是一個永無止境的斗爭過程。大量的數據處理,需要主存儲、備份存儲以及與存儲相關的軟、硬件設備,這些都需要成本來支撐。但大數據分析不僅可以讓企業更好地分析客戶行為,完善產品和服務體系,還可以幫助企業獲得決策依據,挖掘潛在商機。所以,盡管數據管理的代價非常昂貴,但企業為了更大的商業利益,仍愿意對大數據進行資本投入。值得關注的是,企業獲得大數據洞察力的前提是精心挑選的有用的數據。有些數據收集不僅無用,如果大量囤積,還會增加數據存儲和處理成本。

  什么是數據囤積?

  之所以發生數據囤積,是因為數據庫收集、存儲了太多不需要或者無法刪除的重復條目。另外,在業務執行過程中沒有按照計劃保存或者刪除數據,也可能會導致數據囤積。數據囤積隨處可見,據數據顯示,平均80%的公司保存著三年或者更長時間的活躍文件,如何這些數據沒有得到及時處理,或者存儲不當,將直接導致數據囤積現象。

  那么,數據囤積將造成哪些損失呢?

  第一,浪費存儲空間。當企業持續存儲多余的數據,會浪費昂貴的存儲資源,即使是相對比較便宜的云存儲,也會造成極大的損失。

  第二,會產生很多法務問題。由于每個公司都有專門的數據庫管理,大量無序的數據很難管理,如果黑客進入數據庫,將會導致公司面臨訴訟和法律制裁。

  第三,降低生產力。公司員工要進行很多沒必要的數據篩選,不僅不能創造效益,還會浪費公司的成本、時間和金錢。

  第四,降低工作效率。多余的數據存儲導致公司的工作效率降低。換言之,當一個公司的數據處理不當,會導致員工無法迅速找到其所需要的信息,從而降低工作積極性,出現非常差的客戶體驗。

  如何防止數據囤積?

  為了避免可能出現的數據囤積問題,需改善數據收集和分析的有效性。對于IT經理而言,應該開發一個全面的數據存儲策略,該策略要適用于總公司、分公司等,并且要創建詳細的過程管理,確保員工在進入數據庫時不會發現無用的數據或重復條目,重要的信息要時刻保存,廢棄的信息應該立即刪除,把數據按照文件類型、使用頻率、存儲位置、源、大小等進行區分。另外,公司在制定策略的時候,要征求普通員工及管理層的反饋意見,讓每個人都要理解數據存儲政策,并正確使用數據存儲工具。

  不管什么行業,也不管什么性質的公司,想要存儲和利用好數據,就不可避免的出現數據囤積現象。然而,很多公司尚未理解的是,太多的數據存儲和沒有數據存儲一樣危險,為了有效地進行數據存儲和分析,公司需要一個有效的數據收集、存儲和管理計劃,以防止數據囤積,最大化地挖掘數據價值。

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責任編輯:何健

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