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大數據時代廣州供電局利用信息技術尋求轉型升級

2015-06-23 15:11:26   點擊量: 評論 (0)
電網是一個十分復雜的系統,所有控制手段都依賴于對這個系統的認識程度。如果電網更形象,系統控制則會更容易。為電網繪制一張惟妙惟肖的立體全身像,使電網能夠一目了然,是保障系統安全穩定運行的理想路徑。當
 

 

電網是一個十分復雜的系統,所有控制手段都依賴于對這個系統的認識程度。如果電網更“形象”,系統控制則會更容易。為電網繪制一張惟妙惟肖的立體“全身像”,使電網能夠“一目了然”,是保障系統安全穩定運行的理想路徑。

當下,大數據熱潮來襲。電力系統運行產生的數據數量龐大、增長快速、類型豐富,是典型的大數據。

近年來,矢志打造特大型城市電網管控模式的廣州供電局,在設備在線監測和系統運行等領域的大數據應用卓有成效,讓“畫像”成為可能,這也為管窺新常態下供電企業如何利用信息技術尋求轉型升級提供了一個樣本。

1 畫骨 建立設備系統數據庫

設備是系統運行的載體,相當于電網的“軀干”。在南方電網公司,設備資產占公司總資產90%以上。設備的運維水平直接影響系統的安全穩定,管好設備關鍵在于建立科學的運維體系,摸清家底是基礎功課。

“設備狀態監測我們開展得比較早。”廣州供電局信息部主任毛為民說。前幾年創先過程中,該局啟動了電力設備狀態監測體系的建設。在此基礎上,引進新技術和新設備,開展對電力設備重點攻關,通過監測采集數據,建立設備的數據庫。依托數據庫,根據設備全生命周期對設備的狀態進行分析和評價,建立一套差異化的設備運維體系,提高設備管理水平,最終提升資產全生命周期管理的績效。

2013年6月,廣州供電局開始建設資產運營監控系統,針對投資計劃、主網項目管理、物資采購、招評標管理、財務管理、資產設備等業務領域,歷時半年收集需求1963個。半年后,該系統完成建設,結合了PAS55管理標準和廣州供電局數據倉庫架構,截至目前已接入業務表單750張。根據業務系統支持度,系統可支持功能點1571個,已實現覆蓋75%的原始需求,包括資產信息展示、數據質量監控指標、業務監控指標、資產績效指標共四部分,范圍涵蓋資產的規劃設計、物資采購、工程建設、生產運行和固定資產管理業務。

同時,依托計量自動化系統采集來自變電站、電廠、饋線、變壓器、表計等設備的情況、屬性和維護信息,該局進一步了解電網的“五官”。

廣州供電局計量中心數據部主管鄧廣昌介紹,計量自動化系統是提供數據服務的一個綜合信息大平臺,從2013年10月起,該局著力開展新計量自動化系統實用化建設,目前已建立覆蓋所有廠站、配變及專變客戶的計量自動化系統,它可以全面掌握計量裝置數據,并根據需要組合,呈現一個有無限可能的數據信息網。

該系統每15分鐘自動采集一次電壓、電流、功率、功率因數等數據,每1小時采集一次正向有功表碼、反向有功表碼、正向無功表碼、反向無功表碼等數據,全年可獲取上萬億字節數據。

2 點睛 打通業務系統“任督二脈”

早在2007年,廣州供電局率先探索營配信息集成平臺的建設,打通了電網業務系統的“任督二脈”,讓營銷和配網系統數據“融會貫通”。

在營配信息集成平臺操作界面,一張模擬的“廣州地圖”上,變電站、線路、變壓器、用戶分布標示地清清楚楚,將鼠標光標放在這些標示旁邊,就能顯示設備參數、客戶數據的詳細信息,有的甚至直接能看到設備的圖片。

“比方如果白云區三元里一帶停電,那么這些‘站線變戶’標示就會變黑,我們就會馬上開展搶修等復電工作。”廣州供電局信息部陸宏治說。

當前運行實踐中,實時態數據是電網調控的主要依據。但只有小部分歷史態數據被存儲,這些數據數量有限而且十分“原生態”,若想利用還需要二次人工分析。

廣州供電局電力試驗研究院總工程師王勇介紹,若在大數據技術條件下,設備歷史運行情況則會形成一份“履歷報告”,對于特別關鍵的某些設備,既可以第一時間調取其歷史出現故障的時間和頻率,還能查出設備型號、廠商、生產日期、投產季節、運行環境等多項信息,關聯同類型或同批次設備,迅速發現“家族性隱患”。

而對于輸電線路,由歷史跳閘情況測算出的不同典型氣象條件下的跳閘概率,將為系統預控和風險發布提供數據支撐。實時態和未來態的電網“體檢報告”也將成為可能,哪里可能是薄弱區域,哪里需要提前預控,這些都將更加有據可依。

可以看出,大數據下的電力系統將是一個多時態的系統,既看到現在,又知曉過去,還能推測未來,這就構成了對電力系統的全生命周期感知。

3 畫筆 采用攻關大數據高級分析方法

廣州供電局正醞釀使用的“WAMS”系統是目前國內最先進的電力系統測量系統,也為觀察臨摹電網提供了一雙“眼睛”。

電力大數據結構復雜、種類繁多,除傳統的結構化數據外,還包含大量的半結構化、非結構化數據,如服務系統的語音數據、檢測數據中的波形數據、直升機巡檢中拍攝的圖像數據等。

隨著信息化工作的推進,一大批服務于各專業的管理信息系統陸續開始建設并投用,數據的規模和種類快速增長,電力大數據格局初步形成。這些數據被分散放置在不同地方,由不同單位、部門管理,但數據間存在相互關聯、相互影響的關系。

對“繪畫者”而言,想更準確描繪電網系統,分析處理好這些電力大數據是關鍵,眼下的大數據技術是一支“神筆”。

目前,由廣州供電局牽頭,匯集電網企業、生產企業、高等院校、研究機構等產學研結合的研究團隊,著手攻關南方電網公司唯一一個有關大數據的國家863項目——“基于大數據分析的城市電網狀態評估系統開發與應用”。

該項目旨在解決輸變電大數據高級分析方法的問題,提出基于電力大數據的時空關聯挖掘分析方法、電網事故模型和負荷調整模型,輸變電設備運行狀態時空特性雙向推演技術及基于動態關聯約束電力知識庫的大數據在線分析和預測技術。

“我們不僅關注設備本身,還把設備放在一個時空里。2015年我們與廣東省氣象局合作進行數據共享,把氣象數據融入系統,希望把危及到設備狀態的環境、溫度、濕度等信息進行搜集和處理,讓設備的評價更為客觀。”該項目攻關團隊一名骨干成員告訴記者。隨著氣象數據接入系統,到2016年,3000臺設備的全生命周期數據將接入到信息系統,基本實現廣州供電局關鍵設備的全覆蓋。

待大器成,一張形神兼備的電網系統肖像近在咫尺,提高供電可靠性和電網自愈能力,實現檢修決策優化等不在話下。

>>聲音

電網企業是一個數據型企業。我們擁有非常全面的數據,而且數據質量很高,這是電網企業一個比較鮮明的特點。

——南方電網公司信息部副主任王志英

上馬一套信息系統,要問能為企業創造什么價值。如果無法回答,就沒有必要上線。一定要樹立數據資產的價值觀和信息技術的價值觀。   

——廣州供電局副局長林志波

本報記者 譚歡 通訊員 郝思遠 徐詩穎

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責任編輯:大云網

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