新能源的未來是阿斗 還是臥龍?
近幾年,清潔能源的發展是我國甚至是全球化的主題,在《重塑電力市場》一書中,也明確指出未來的發展方向是“低碳轉型”。我國近些年推行節能改造,開啟碳市場等諸多措施,也無不在大力推行新能源的發展。即使這樣的大環境下,新能源的發電量占比仍然相對較低,很多省份新能源出力占總出力的僅10%左右,這是由從能源格局、出力特性到發用電計劃等多個環節共同影響導致的結果。
有人說新能源是臥龍般的存在,以后注定是新能源的天下;也有人說,新能源全靠政策,本身就是個扶不起的阿斗。且聽慢慢道來。(注:以下的新能源均指當下占比最大的風電、光伏)
新能源發展現狀
新能源得到充分重視,在國家和地方政府的指導和支持下,發展迅速。截至2017年底,新能源裝機容量如下圖所示。
新能源電量低的原因分析
1、受自然條件限制,風電、光伏機組利用小時數
風電、光伏這兩種資源的有效利用小時數受資源條件影響較為嚴重,風資源并非全天高風速,夜間無光照,所以風電光伏機組有很多時段是低出力水平甚至零出力;另一方面,風電的出力有“逆負荷”特性,在負荷低谷的夜間往往因風大而有更大的出力空間。所以,整體來講,機組利用效率受資源的時間特性影響較為明顯。
2、電力裝機增速大于負荷需求增速,電力裝機盈余過多
能源轉型的需求拉動著新能源裝機容量的提升,整體上能源裝機增量大于淘汰量,同時能源裝機璔速大于負荷需求增速,造成了電力過剩的局面。以山西為例,截止2017年12月,山西省電力裝機容量8072.71萬千瓦(其中風電871.63萬千瓦,太陽能發電590.38萬千瓦),而2017年12月中的最大負荷峰值2899.8萬千瓦,裝機是負荷的2.5倍以上。
我國的能源整體上是僧多肉少,且因利益分配及電網運行需求等因素,不能單純把新能源電量照單全收,進一步限制了新能源發電量的占比。
3、新能源電源與負荷的逆向分布造成消納壓力
由于風電、光伏機組的出力依托于風和光的自然資源,因此,在進行風電廠、光伏電站的選址時,對于資源的依賴性很強。以風電為例,下圖展示了一般的風電廠開發流程,其中的“宏觀選址”指的是基于風能資源及其他條件的分析和比較,進行場址的選擇。從圖中不難看出,依據風資源進行宏觀選址是整個過程中相當重要的基礎和先決條件,而其中風資源豐富和風能質量好是相當重要的參考依據。新能源電廠的分布與自然資源密切相關,但風光資源豐富的地區基本為“地廣人稀”的地區,所以“三北”地區(東北、華北、西北),而電力負荷需求卻主要集中在東南沿海地區。雖然有了大輸的特高壓輸電項目來支撐“西電東送”“北電南送”等工程,但當前形勢下,輸電通道的輸電容量仍難以完全滿足新能源消納的需求。
4、新能源出力不穩,對火電的依賴性較大
提到風電、光伏機組的出力特性,往往用間隙性、波動性、隨機性來形容,且由于受風光等氣象資源的影響明顯,其出力預測的準確度也并不理想。
在制定電網運行的發輸電計劃的過程中,需要保證負荷曲線被滿足,同時也要保證電力系統的安全穩定運行。新能源出力不確定的部分,需要由出力特性更加穩定和可控的火電來“兜底”。新能源出力波動產生的差額需要通過火電的快速調節來補足,為了保證足夠的調節能力,火電的出力占比自然也不可以壓到太低。
在一些地區,通過“風火打捆”的方式實現新能源消納就是這個道理,盡量讓風電多出力,但為了保證出力的穩定性,由“打捆”的火電補足其波動的部分。
正是由于對火電的依賴和電網運行的穩定性需求,高比例火電的結構仍將長期存在。
5、固定成本高,對補貼政策有很強的依賴
有時會見到這樣一種說法,風電、光伏機組出力成本低,比火電更有競爭力。然而,這句話中的成本低僅指風、光這些自然資源的變動成本,實際上,其建設、設備等固定成本其實很高。當下很多電站都是靠政府補貼來維持。
利潤是吸引投資的關鍵點,當前情況下地補貼的依賴性強,仍需要通過技術改進等方式真正實現全成本的降低,才能形成更有力的發展空間。
6、政策倡導下,機制和硬件基礎的完善需要時間
不管是能源局和發改委的諸多文件,抑或是國網內部的“雙降”要求,都在為消納新能源,提升其出力水平指明方向。然而,真正的落實需要合理的機制規范,以及匹配的硬件基礎支撐。機制的設計需要立足長遠,兼顧多方利益,反復推敲;硬件的完善更需要時間來滿足。我國的電力體制改革和電網建設就是提升新能源的軟、硬件基礎,目前尚不能達到最理想的狀態。
未來技術攻堅方向
能源發展設想的落地說白了還是技術需求,真正的技術落地才是發展的最終狀態。同時,技術的成熟度影響著新能源對政策的依賴程度,所以,是臥龍還是阿斗,最終還得看技術。
1、提升風電、光伏發電機組的技術性能
通過對發電機組的技術升級解決其出力波動性的問題,提升其出力穩定性,減少對火電的依賴性,是提高其出力占比的重要手段。
另一方面,通過技術革新降低機組建設、運維等固定成本,通過降本增效提高其市場競爭力,吸引社會資本,加速資源優化配置。
2、提高新能源出力的預測水平
在當前的“計劃+市場”的調度模式下,受新能源消納政策的影響,調度部門制定發輸電計劃時,需要在日前(執行日前一天)階段新能源機組的出力預測,并編排到發輸電計劃中。計劃編制過程中,需要考慮新能源預測的不準確性,而有所保留或留有一定備用。
通過新興技術手段,整合更多的數據資源,提升新能源機組的出力預測精度,有效解決其出力的隨機性問題,將為風電資源爭取到更大的計劃空間。
3、儲能技術的有效補充
近兩年儲能技術開始迎來一波發展,從宏觀來看,儲能技術通過充放電,實現電能的時間轉移,可以有效解決負荷與機組出力時間不匹配的問題。另一方面,儲能的調節性能好,可以對新能源出力進行有效調整,平穩新能源出力。
4、新的發展形勢促進就地消納
近些年,電網的發展形勢越來越多元化,微網越發流行。微網的存在其實就是通過微網部分的控制,實現微網內新能源的內部消納。另外,分布式光伏可以有效解決新能源電源與負荷逆向分布的問題。通過分散化的處理方式,在一定程度上打破了對地域的限制,也極大的促進了新能源的就地消納。
責任編輯:蔣桂云
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