全過程的質量控制助力電站交易與投融資

2017-11-10 09:48:32 北極星太陽能光伏網(wǎng)　點擊量：評論 (0)

近年來，頻發(fā)的光伏電站質量問題不斷刺激電站業(yè)主的神經(jīng)，而這些問題涵蓋光伏組件、逆變器等設備選擇以及電站設計、建設過程等多個環(huán)節(jié)。要想擁有一個健康的光伏電站，既要避免先天不足，還要避免后天畸形，這就

近年來，頻發(fā)的光伏電站質量問題不斷刺激電站業(yè)主的神經(jīng)，而這些問題涵蓋光伏組件、逆變器等設備選擇以及電站設計、建設過程等多個環(huán)節(jié)。要想擁有一個健康的光伏電站，既要避免“先天不足”，還要避免“后天畸形”，這就離不開對光伏電站質量全過程的把控。

在北極星太陽能光伏網(wǎng)主辦的“第三屆光伏電站質量高峰論壇”上，順德中山大學太陽能研究院光伏電站研究室業(yè)務總監(jiān)吳淼就如何對電站進行全過程質量控制，實現(xiàn)電站交易與投融資作了介紹。

2017年上半年光伏裝機容量已經(jīng)超過24個GW，累計裝機容量已經(jīng)突破100個GW。隨著裝機容量越來越大，受土地資源限制，需要拓展新的應用場景，如近年來興起的漁光互補、水光互補、農(nóng)光互補等。豐富的應用場景導致電站質量問題也復雜化，我們?nèi)绾吾槍Σ煌瑧脠鼍斑M行電站設備選型？

眾所周知，光伏電站的建設周期短但運營周期特別長。在短短的六個月的時間就要決定電站未來25年的運行狀態(tài)。如何通過把控這六個月當中發(fā)生的事情來控制整個電站的質量，這就要通過選址、設備選型、設計、施工的建設質量、后期的驗收以及完善的運維管理流程來實現(xiàn)。

區(qū)域性氣候環(huán)境下的設備選型

我們國家地域遼闊，各個區(qū)域的環(huán)境是不一樣的。云量、太陽能輻射、地形，包括臭氧、氣溶膠，水氣，這些重疊在一起才是該地區(qū)的氣候環(huán)境。如何做好該地區(qū)的氣候環(huán)境下的設備選型呢？是電站建設要關注的一個問題。

以臭氧含量來說，臭氧稀薄的地方紫外線非常強，對組件、電纜等設備進行選擇時，應該選擇一些覆膜的組件，電纜的耐紫外要更強一些。

在沿海等水汽大的地區(qū)，組件要做什么樣的防護措施，包括支架系統(tǒng)、逆變器，這些設備的選擇都要根據(jù)氣候環(huán)境的變化而有所變化。

施工方采購時要根據(jù)典型氣候條件下選擇適合于本區(qū)域的設備，并且要與應用場景相結合，只有把各個環(huán)節(jié)控制好了，電站后期才有一個好的發(fā)電量，才有更高的收益。

把前端整個過程，包括設備選型、設計、施工質量的控制好了之后，才能到達下一個階段，就是光伏電站資產(chǎn)債券化，讓資產(chǎn)流通起來，滾動開發(fā)。

電站資產(chǎn)債券化

要實現(xiàn)電站資產(chǎn)證券化有三個基礎條件，第一個，資產(chǎn)產(chǎn)權清晰，第二個，資產(chǎn)價值可評估，第三個，資產(chǎn)的未來收益可預期。

對于“最后一公里”比較難的地方就是資產(chǎn)價值可評估和電站收益可預期。

這就涉及到一些問題。第一，自然條件。受環(huán)境污染的影響，太陽能輻照變化特別大。我們現(xiàn)在去評估一個區(qū)域的太陽能資源，是取25年周期的一個平均值來計算的。第二，潛在的電站質量的問題。

解決方案

我們目前在電站評估主要解決方案分成以下幾個步驟：

第一，電站的檢測。通過單次的電站性能檢測，凸顯出在目前時刻電站各個設備的性能狀態(tài)。目前為止，電站檢測我們主要是跟廣東國家中心、國家光伏檢測中心和成都的國家中心合作。

第二，歷史數(shù)據(jù)的分析。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，通過歷史數(shù)據(jù)的分析，充分的反映電站真實的運行狀態(tài)，每一個設備的特性，包括它的運行小時數(shù)，設備是不是達到一個滿發(fā)的狀態(tài)。

第三，性能模型的模擬。

性能模擬包括性能衰減模型和模擬模型。

如圖，這是不同大氣質量對不同材料的發(fā)電模型。不同大氣質量對于不同材料的光伏組件發(fā)電量的影響是不一樣的，我們只需要在該區(qū)域把這個模型建完之后，把相應的設備參數(shù)錄進去，就可以預期到未來整個組件、整個電站的發(fā)電情況是怎么樣的，真正做到對于未來的收益可預期。

建立一套比較科學規(guī)范的評價指標體系，可避免人為的主觀因素對評價最終的結果造成的影響。

無人機在評估中的應用

我們之前做的評估項目中，有很多業(yè)主提出在評估電站的時候順帶數(shù)一下組件的數(shù)量，一兆瓦電站大約有4千片組件，一個一百兆瓦電站幾十萬片的組件，靠人力去統(tǒng)計是很恐怖的。通過無人機可以很好的解決這個問題。

我們主要用無人機做兩個事情。一是對前站的紅外進行掃描，通過后臺的軟件處理，把整個紅外照片拼接。

反映在我們的圖上，就像剛才最左邊這張圖，有很多紅點，每個紅點對應的是一個熱斑的點，這樣可以高效看到全站的熱斑分布情況，包括它整個熱斑的嚴重情況。

還可以通過一系列的數(shù)據(jù)處理，把這些熱斑分成各個等級，把這些熱斑比較嚴重的這些急需處理的再做一些報警推送。

另外一個功能是通過后期的光學照片拼接處理，可以根據(jù)一個組件的邊框，通過大量的快速的掃描得出這個組件的數(shù)量，提高光伏電站評估的工作效率。

為了保證電站全過程的質量控制，助力電站的投融資，我也呼吁大家對各自的電站進行一個年檢機制。如果長期不去體檢這個電站的話，有一些小故障時間長了就變成大故障。特別是我們現(xiàn)在分布式發(fā)展特別快，在分布式光伏項目中需要特別注重的就是安全問題。因為分布式是建在廠房屋頂或者居民屋頂上，一旦出現(xiàn)安全事故，影響的不僅是電站本身，還會影響下邊的加工制造企業(yè)和用戶自身安全，出現(xiàn)一次安全事故，這個損失就不可估量。

年檢的重點，就是對安規(guī)類的測試和性能類的測試。