【2017PVCEC】為可再生能源應用場景服務打造大數據平臺讓能源更加智慧——IBM吳如虎

2017-10-18 17:40:25 PVCEC 　點擊量：評論 (0)

2017年10月17日-19日，2017中國光伏大會暨展覽會(PVCEC2017)在北京隆重召開。IBM大中華區能源行業拓展總監吳如虎在數字化時代的可再生能源發展趨勢論壇上發表了題為大數據解決方案助力可再生能源發展的主旨演講。

2017年10月17日-19日，2017中國光伏大會暨展覽會(PVCEC2017)在北京隆重召開。IBM大中華區能源行業拓展總監吳如虎在數字化時代的可再生能源發展趨勢論壇上發表了題為“大數據解決方案助力可再生能源發展”的主旨演講。吳如虎表示IBM希望能夠打造一個平臺，實際上已經在實踐過程中了，通過底層的物聯網、大數據，特別是認知計算能力，為可再生能源的應用場景服務打造一個平臺。在里面簡單列了一些場景，如廠址選擇，生產發電的預測，還有運維過程的一些優化，幫用戶節省成本，在復合側可以實現對復合的預測，也可以跟用戶的習慣結合。如果電價能夠放開，用戶可以自主選擇能源供給經濟性的時候，通過平臺可以和電網互動，多元的協調，這個基礎上相當于發電和負荷側我們都有了比較深入的了解，如果再把儲能管理加入進去就形成了一個很好的智能微網的鏈條。

以下為發言實錄：

吳如虎：感謝大會的邀請，今天我介紹一個題目大數據解決方案助力新能源，IBM作為一個百年老店和數據算法打交道很長時間了，橫跨的領域也非常地廣泛，目前還在支撐著世界各大主要銀行的業務，我們今天主要從一個比較微觀的角度來探討一下大數據與可再生能源的關系，只是探討，希望能夠與大家互動。

現在先看一下，在大數據這個概念下，我們身邊發生了哪些事情，或者正在發生什么事情?這些都是在不知不覺過程中發生的，這里面展示了有翻譯器，還有各個服務機構的語音識別的系統等等，這些事情的發生實際上都是基于現在越來越增強的這種數據分析和一些建模和計算能力。比方說我在ppt上列出來了，現在金融服務越來越廣泛，實際上服務的內容也越來越豐富，我們去銀行的次數反倒越來越少，這個得益于大數據，得益于互聯網的發展，電信行業也同樣的例子，這些年來電信發展的非常快速，大家用微信的程度已經非常地廣泛了，很少有人再用什么固話，交通的體系也是同樣道理，現在比方說共享單車吧，比如說滴滴，它某種程度上顛覆了我們傳統出行的方式，購物更不用說了，這些電商平臺，還有醫療體系，從IBM角度來講，我們公司在醫療方面投入的更多一些，通過沃森醫療已經做了很多工作，所有的這些都是基于大數據和背后的算法和計算能力的支持。

這個題目講的顛覆這個世界，或者叫重新定義世界，這個已經超出了一般的說創新的行為，一般是使整個行業重整。能源行業我們快速進入這個主題也身在其中，因為我們各位大部分是工作在能源行業的專家，能源行業出現了很多變化的趨勢，在技術上，比方說新能源，比方說智慧化的一些控制體系，剛才龍源公司介紹到了，他們也用了很多數字化的技術，在風電廠的管控，據我們了解，特別是可再生能源的企業創新性是非常強，光伏也好，風電也好，在數字化應用，在數字化管控方面做了很多先期的實踐和研究，商業模式上也是由于數據和算法的出現，實際上在模式上也有了很多創新，所謂建立更多的生態圈，更好的合作伙伴，在客戶關系方面，尤其是在發展新客戶，保住現有客戶的這些方面，實際上企業都在利用數據，利用平臺后臺的計算方式來想方設法地了解客戶的需求，怎么樣能夠貼近客戶，包括它下一步的需求，所以所有這些現象都表明了這個大數據和算法越來越進入我們的行業。

大數據還有這些算法它會給我們帶來什么，從我們的角度來講，基本上三個方向，企業決策方式會有一些重大的轉變，比如你的供應鏈，有了大數據以后你對管理的方式會有很大的變化，你的決策體系，你的部門之間的關系可能會發生比較重大的變化，你決策鏈會縮的比較短，創造價值的方式可能給我們提供了更多創新的方式，提升我們的價值，在服務客戶方面就特別如此，所以更多的時候我們會和客戶實現更多的互動，所以無論是從商業模式來講，還是從你企業自己的決策來講，都會有很多的變化，特別是現在的企業在走向世界，在這個過程中，實際上脫離本土，其實在管控方面，在你的聯絡方面，大數據和互聯網的技術它的應用可能就是勢在必得。

總的來講大數據給我們帶來什么東西，這個題目已經討論很長時間了，第一，我們認為能夠提高我們的認知，現在在計算能力高速增強的時代，我們的個人電腦，平板電腦，還有一些公司的服務器，預算能力已經很大了，包括現在開元的算法，實際上給個人和企業提供了很多創新的機會，我們如果有什么想法拿出來一算一解決，看看如果有問題的話，我們再修理，速度是越來越快了，某種概念上講，如果是上個世紀我們的創新、技術革命，假如說是以線性的方式來漸進的話，它這個是以指數型來說的了。

由此會帶來什么，可能行業的顛覆，其實行業顛覆的例子已經有了不少了，比方說柯達膠片，過去我們是用模擬的技術，數字化技術出來以后，這樣的話整個現在我們基本上都是數字化的影像技術了，在這個基礎上，比如我講的共享單車，滴滴打車，銀行那些服務，其實從某種形式上已經習慣了過去傳統服務的方式。還有更多的行業可能會因為大數據的出現，因為互聯網的出現徹底改變它的做事行為方式，更高級別大數據能夠為我們帶來什么，就是我們那種先知的感覺，我們過去都比較崇拜先知，其實就是對未來的預知，我們通過一些分析和推斷，當然是科學推斷，能夠很好的預測我們的未來，這個就是所謂的智慧化，智能化，這是大數據將來要分析的核心關注點。

在這里邊借助一句名人的話，他是講那些只關注過去和現在的人肯定會錯過未來，在這里我們主要強調智慧化，實際上我們更關注的是對于未來的一些判斷，在我們的可再生能源領域，說到我們具體行業里面，從行業價值鏈理念，從概念的產生一直到項目完成，我們經過了很長的路徑，在這個路徑過程中企業會關注所有的環節，大數據在分析里面都有它相應的作用，到目前為止大部分企業還是認為在廠址的選擇和實際的運行方面，不確定性會比較大一些，所以關注點更多的在這里面，風險比較大，大家覺得這里面的價值點比較高一點，因此紅色的區域是我們目前比較關注的區域。

基于上邊這些考量，還有特別現在是全球性的溫室氣體的觀念吧，從IBM角度來講，我們推出了綠色地平線的計劃，這是IBM新創立的一個行業的窗口，是針對我們能源環保行業，深入采用IBM的一些數據分析技術，為我們能源環保行業來服務的這樣一個窗口和機會，在這里面也包括了我們一些運行的平臺一些解決方案，大氣污染防治，節能減排，可再生能源高效利用是我們標志出來的三個比較主要的核心點。

綠色地平線推動，我們污染防治這個技術出來以后得到了國家的認可，在國家具體行政實驗中確實起到了幫助的作用，有很多的重大活動我們在技術上，尤其在環境監控方面對政府做了很多的幫助工作，起到了比較好的效果，在這個基礎之上，因為剛才我講了可再生能源重大的一個不確定性，可再生能源是靠天吃飯的，靠天吃飯對于天象就必須要有比較好的了解，IBM從這個角度來看，他有一些自己的判斷能力，收購了美國的天氣公司，它是一直服務于全球的氣象服務，我們如果在場有用蘋果手機的專家可以看到在左下角能夠看到(英文)服務的一個標，它每天在推送天氣的狀態，收購了這家公司，對于我們理解可再生能源，幫助我們可再生能源實踐提供了一個很好的抓手。

從公司的角度來講，如果在這個行業里頭，我們還是希望能夠打造這樣一個平臺，實際上這個平臺已經在實踐過程中了，通過底層的物聯網、大數據，特別是認知計算IBM這樣一個核心能力吧，打造這樣一個平臺，為我們可再生能源的應用場景服務，這里面簡單列了一些場景，比如說廠址選擇，生產發電的預測，還有運維的一些優化的過程，包括像運維這樣的事情，幫他節省成本，在復合側可以實現對復合的預測，當然這個也可以跟我們用戶的習慣結合，還實踐了一下，如果我們電價能夠放開，用戶可以自主選擇能源供給經濟性的時候，可以和電網有些互動，在多元的協調，這個基礎上相當于發電和負荷側我們都有了比較深入的了解，如果我們把儲能管理加入進去就形成了一個很好的智能微網的鏈條。

這個平臺基本解決方案的特點，數據同化，當然這是從數據分析的角度來講，還有機器學習，還有多模型融合，包括衛星云圖的解讀和預算，融入進來使得它能夠更好的服務。

部署方式無所謂了，這樣一種管理方式可以在場站部署或者是中心部署，把最好的專家放在中心，從管控和專業角度來講，可以使你的公司運營比較的有效，還有在過去一些實踐中做了一些事情，像美國能源部光伏的一些項目，通過我們的平臺，通過我們的運算方式，給它進行一些預測，這是英國具體的一個例子了，它在陸上和海上都有一些風電廠，他們的要求就是說，因為在那樣的環境下，可能是精準的氣象預測會是一個難題，特別是牽扯到時時交易的時候，當你時時交易的時候，你這個計算預測就相對比較準確，因為你畢竟是一個商業的承諾。在這個項目上我們也是給它做了預測的分析，提供長期的一些服務了，經度從最后評估的角度來講客戶非常滿意。當然Vestas公司是一個比較大的公司了，我們是起到輔助幫助的作用，因為它服務于全球的客戶，它計算量對客戶的響應速度一定要快，所以在這種技術上還是請IBM在平臺上做非常充分的工作，他的問題本身其實就是計算量大和要求的速度快，我們通過實踐最后使得公司本身能夠滿足他的客戶對速度對精準度的要求，我們通過這樣的實踐能夠為企業客戶帶來價值，這是大數據的價值。

我們幾年前在國家電網張北風光儲輸基地做了一個實驗，包括了光伏和風電的預測，其實后邊還做了一些運維方面的分析了，總的來講效果在當時評價來講是很優秀的，這個能力還是保持在現在，由于提供了預測性，做了設備預測性的一些故障狀態的預測，實際上對于機組效率提高，對于發電量也有所幫助，這是當時我們對于幾個方向做的一個試驗，某種程度上算是試驗的計算，但是從這個角度來講，這個方向是我們可再生能源企業可以采用的一些技術，過去在我們傳統的思維方式是說，生產廠家告訴我，三個月半年哪個機器該進行怎樣的檢修和操作，現在隨著我們制造技術的提高，運維技術的提高，所以說設備品質材料的提高，確實可能不一定需要你比如說三個月半年你一定要做什么事情，其實在過去傳統思維里頭擔心它出事情，如果我們能夠通過大數據分析的方法，特別是像風電光伏這樣，你運轉的場面都是在偏遠地區，你比如說把吊車或者人員放進去成本還是不低的，如果我們能夠事先就掌握設備情況的話，容易大大地節省成為。

在這個基礎上，你還要和我們企業這些資產管理的體系，還有我們(英文)的系統，還有備品備件庫，這樣形成一個互動，形成一個綜合環節，形成一個閉環管理，這個會大大提高我們企業的運行效率，像資產管理體系，我們有一款專款的資產管理的軟件有些風電企業用得相當好，而且聽說評價是不錯的叫(英文)，那個對于管理會非常有幫助的。

通過這些單獨體系的運算和能力的分析，最終我們實際上是看能源轉型方面，國家也是推互聯網+智慧能源，我們單體的計算能力最終會形成對于我們的園區，或者我們的微電網都會形成一個很好的智慧管控的體系，這也是我們目前從國家角度在推在實踐的，有很多企業已經在先行了，IBM從這個角度來講也做了一些先行的實驗，我們可以進一步交流。

總的來講，我們打造能源互聯網智慧化平臺，還是希望在可再生能源方面幫助我們企業增加效益，減少成本，重點是我們的能力在哪兒?精準氣象預測的能力，大數據分析的能力，核心還是這樣的事情，希望能夠和行業的伙伴結合一起創造更好的價值。我基本上快速的完成了我今天的內容，從IBM來講，我們這個體系不光要有，而且要安全、穩定、敏捷，這是從大數據系統開發的角度來講，你最后要有這些基礎點，創新是創新，但是不要惹禍，最后一句IBM與您一道讓能源更加智慧，謝謝。