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【干貨】灰塵到底如何影響光伏電站效率

2018-05-30 14:50:44 大云網  點擊量: 評論 (0)
陽光是取之不盡用之不竭的能量來源,但光資源在地球表面分布并不均勻。低維度,在35°N到35°S區域內的干旱半干旱地區,接收的直射輻照量是最高的。比如,美國加利福尼亞的莫哈韋沙漠。然而,這些擁有高輻照量的地區卻備受灰塵的困擾,損失巨大。

電站建模分析

目前通用計算灰塵損失的方法是通過清洗對照實現,此種試驗方法雖然直接,但耗費人力巨大。此時我們選擇采用阿波羅線上數據進行建模分析,通過運行數據,實時量化灰塵損失。

實操案例分析>>>>

根據江蘇某電站運行數據,建模進行灰塵分析。

1、總體分析思路

保證其他自變量影響不變,將灰塵及污穢作為唯一的自變量進行控制。因此我們根據天氣情況,選取雨后天氣的數據(共42天數據)作為我們模型的輸入數據,通過對比實際數據與雨后模型數據,兩者之差即為灰塵損失。

通過采集輻照和逆變器功率等數據,輸入機器學習模型,通過大量的訓練數據,自學習訓練輻照和逆變器功率之間的仿真關系模型(為保證仿真模型的準確性,需對輸入數據進行特定清洗)。據此關系模型,可由實測輻照數據得到仿真功率輸出,最后計算實際出力與仿真模型出力的差別。

2、對比結果

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(注:采集時間段是14年12月份到15年7月份,由于僅作示例,采集點比較少)

通過對比實際功率曲線與擬合曲線之間的差別,計算得到灰塵損失應為1.75%。

3、分析結果

然而,在分析的過程中,我們發現擬合曲線和實際功率曲線之間有時會出現較大差值,將這些特定天的數據拿出來分析,具體數據如下圖所示:

4、現場考察,剔除干擾

經現場實地勘查,發現建筑物在冬至日前后下午三點左右會對光伏電站有陰影遮擋,造成逆變器輸出功率損失較大。

5、真實損失計算

根據現場勘查結果,計算灰塵損失需要剝離陰影遮擋損失,最終計算灰塵損失結果為1.32%。此電站傾角25°,計算結果和實驗統計結果(傾角23°時灰塵損失占比1.3%)也比較符合。

總結

電站損失中,灰塵導致的損失幾乎不可避免,通過線上數據來進行灰塵損失分析是一種革新性的方法,將大幅降低人工投入。與此同時,明確該部分損失,將對我們進行電站運行維護,提前清洗預警起到很大幫助作用。

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責任編輯:蔣桂云

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