2.2大數據架構

中心數據庫使用實時數據庫、歷史數據庫(Oracle)、業務數據庫(Oracle)、開源Key-Value數據庫(Redis)、主題數據庫(Oracle)、大數據分布式存儲(Hadoop)混合應用方式，既可支持電站運行狀態實時監控需要，又可滿足各類面向應用、面向主題的分析需求。

數據庫設計按照符合人類思維自然模式的面向對象的方式來組織數據庫的管理，實現以設備為單位的監控模式，便于設備維護和故障診斷，提高數據檢索查找的速度及效率。

圖2集團運營管理大數據架構

2.3集中監控架構

集控系統的數據采集子系統是負責光伏電站設備運行數據采集的支撐系統，以C++作為開發語言，內嵌多種IEC 60870-5的101、102、103、104、Modbus、CDT、DISA等多種數據通訊規約;建模符合IEC 61970中接口參考模型、公共信息模型(CIM)和組件接口規范(CIS)要求，符合國際標準，可作為中間件與SCADA系統無縫集成;實現升壓站、逆變器、匯流箱、箱變、功率預測、AGC\AVC系統、電度計量、保護故障信息等系統數據的接入。系統支持多種光伏電站設備的接入，滿足不同品牌設備的接入要求，具備多種規約的解析能力。

集中監控系統采用3級架構，即站級集中監控系統、區域級集中監控系統和總部集中監控系統。其中站級集中監控系統用于從光伏電站綜合監控系統及其他相關終端設備采集電站實時運行監測數據，實現本地數據監視、歷史數據采樣存儲和關鍵實時數據向總部集中監控系統上傳。區域集中監控系統/總部集中監控系統從各站級集中監控系統獲取電站實時運行的關鍵設備監測數據，用于監視各電站總體運行狀況。3級系統之間通訊規約采用電力標準IEC104規約，實時數據采集頻率按規約要求支持秒級，支持變化量上送、循環上送和召喚3種模式。

圖3集中監控架構

3 平臺應用系統構成

光伏發電運營管理大數據私有云平臺應用系統包括總部級/區域級運營管理系統、站級智能運維管理系統、總部級/區域級遠程集中監控管理系統、站級/區域級/總部級在線監測智能診斷系統。

圖4平臺應用系統構成

圖5平臺監控大屏效果圖

4 結論

利用云計算平臺，實現一種管理手段(包括虛擬化、按需分配、動態管理、靈活配置)，一種技術體系(Hadoop，分布式計算與存儲)，一致的研發技術路線(J2EE/C++)，一種服務方式(包括云平臺基礎服務和模塊應用),能適應集團公司光伏電站業務的快速發展和ICT技術的日新月異。