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【干貨】并網(wǎng)光伏電站生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)敏捷分析方法研究

2018-05-30 15:05:45 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
根據(jù)光伏電站生產(chǎn)運(yùn)行管理經(jīng)驗(yàn),結(jié)合電站運(yùn)維特點(diǎn),本文提出了兩條敏捷的電站運(yùn)行數(shù)據(jù)分析流程,能夠快捷、專業(yè)地分析電站生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),使電站管理、運(yùn)維人員迅速找到影響發(fā)電量的關(guān)鍵因素,及時(shí)排除設(shè)備故障和隱患,保障光伏電站安全、可靠運(yùn)行。

針對A電站9月17日的非正常運(yùn)行時(shí)間段,快速查看當(dāng)天的值長日志,如圖5所示:因電站10KV I段母線C相金屬性接地故障排查工作,于9月17日12:10停運(yùn)10KV I段母線,并向省調(diào)匯報(bào)。

太陽能資源指標(biāo)和電量指標(biāo)對比分析流程從宏觀到微觀,逐步深入分析電站的太陽能資源指標(biāo)與電量指標(biāo)之間的關(guān)系,計(jì)算月、日綜合利用效率,利用超出正常范圍的綜合利用效率數(shù)據(jù)快速定位電站的非正常運(yùn)行時(shí)間段,通過查看當(dāng)天的值長日志,快速找到影響電量的關(guān)鍵因素,準(zhǔn)確了解電站的運(yùn)行情況。

2.能耗指標(biāo)分析流程

本文提出的光伏電站能耗指標(biāo)分析流程如圖6所示:

在光伏電站能耗指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,以當(dāng)年電站性能分析圖為起點(diǎn),分析電站各月的等效利用小時(shí)數(shù)和性能比數(shù)據(jù),宏觀展示電站的生產(chǎn)運(yùn)行情況。針對電站性能比較低的月份,從宏觀到微觀,逐步分析電站的月度性能比、日性能比和日負(fù)荷曲線之間的關(guān)系,快速找到影響電站正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素,針對電站非正常運(yùn)行時(shí)間段,進(jìn)一步查看當(dāng)天的值長日志,準(zhǔn)確了解當(dāng)天電站的生產(chǎn)運(yùn)行情況。

仍然以我國西北地區(qū)光伏電站A的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)為例,2013年度電站性能分析情況如圖7所示:

圖7柱形圖中的綠色部分代表上網(wǎng)電量,其他顏色分別代表電站的各種能量損耗;柱形的總長度代表理論發(fā)電量,為上網(wǎng)電量和各種損耗之和。圖中的紅色曲線展示了A電站2013年度各月的電站性能比計(jì)算結(jié)果。電站性能比越低、損耗所占比例越大,說明電站的太陽能資源利用效率越低,電站效益越差。由圖7可見,2013年9月份,電站的性能比為76.15%,運(yùn)行情況較差。統(tǒng)計(jì)A電站2013年9月的上網(wǎng)電量和各種損耗數(shù)據(jù),計(jì)算2013年9月每日的電站性能比指標(biāo),繪制2013年9月的電站性能分析圖,如圖8所示:

2013年9月17日電站的性能比指標(biāo)為9月份最低水平,僅為23.36%。進(jìn)一步分析9月17日電站的生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),繪制電站9月17日負(fù)荷曲線圖(圖4),找出電站非正常運(yùn)行時(shí)間段,并查看當(dāng)天的值長日志(圖5),迅速找出影響電站運(yùn)行的關(guān)鍵因素。

光伏電站能耗指標(biāo)分析流程從電站能量損失的角度,從宏觀到微觀,逐步進(jìn)行電站性能分析,計(jì)算月、日的性能比指標(biāo),利用低于正常運(yùn)行水平的性能比數(shù)據(jù)快速定位電站的非正常運(yùn)行時(shí)間,通過查看當(dāng)天的值長日志,快速找到影響電站正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素,準(zhǔn)確了解電站的運(yùn)行情況。

結(jié)論

本文結(jié)合光伏電站的生產(chǎn)運(yùn)行管理特點(diǎn),提出了太陽能資源指標(biāo)與電量指標(biāo)對比分析和能耗指標(biāo)分析兩條敏捷的電站運(yùn)行數(shù)據(jù)分析流程,并以我國西北地區(qū)A光伏電站2013年的實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)為例,通過敏捷的數(shù)據(jù)分析方法迅速找到影響電站發(fā)電量的關(guān)鍵因素,主要結(jié)論歸納如下:

(1)光伏電站運(yùn)行數(shù)據(jù)敏捷分析方法以光伏電站生產(chǎn)運(yùn)行指標(biāo)體系為標(biāo)準(zhǔn),在太陽能資源指標(biāo)、電量指標(biāo)、能耗指標(biāo)和設(shè)備運(yùn)行水平指標(biāo)的基礎(chǔ)上,對光伏電站的太陽能資源、發(fā)電量、上網(wǎng)電量、負(fù)荷、性能、損耗等生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),進(jìn)行多層次、多維度的綜合對比分析,為電站管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。

(2)太陽能資源指標(biāo)和電量指標(biāo)對比分析流程以電站年度上網(wǎng)電量-輻射量對比圖為起點(diǎn),從宏觀到微觀,逐步深入分析電站的太陽能資源指標(biāo)與電量指標(biāo)之間的關(guān)系,計(jì)算綜合利用效率指標(biāo)。利用超出75%-85%合理范圍的綜合利用效率和電站的日負(fù)荷曲線快速定位電站的非正常運(yùn)行時(shí)間段,查看當(dāng)天的值長日志,迅速找到影響電量的關(guān)鍵因素,準(zhǔn)確了解電站的運(yùn)行情況。

(3)能耗指標(biāo)分析流程主要從電站能量損失的角度進(jìn)行電站性能分析,評估電站生產(chǎn)運(yùn)行情況,通過低于正常運(yùn)行水平的性能比數(shù)據(jù)快速定位電站的非正常運(yùn)行時(shí)間,結(jié)合當(dāng)天的值長日志,迅速找到影響電站正常運(yùn)行的關(guān)鍵因素。

摘自

李雪,劉全,余榮祖,荊劍.并網(wǎng)光伏電站生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)敏捷分析方法研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2014,30(3):104-109.

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責(zé)任編輯:蔣桂云

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