國家能源集團大渡河公司智慧企業建設引領企業創新發展
僅憑云計算與大數據中心建設,就能節約成本費用超過1億元;依靠預報調控一體化平臺,就可每年減少負荷調節工作量約3萬次;通過定量降水預
僅憑云計算與大數據中心建設,就能節約成本費用超過1億元;依靠預報調控一體化平臺,就可每年減少負荷調節工作量約3萬次;通過定量降水預報等先進研究成果的應用,就能減少電煤消耗110余萬噸,減排二氧化碳290萬噸……上述先進技術為國家能源集團大渡河公司帶來的變化,正是其近三年建設智慧企業引領創新發展的縮影。
唯改革者進,唯創新者強,唯改革創新者勝。12月26日,記者從在成都舉辦的十九大精神進央業——智慧企業建設成果發布會上獲悉,國家能源集團所屬的大渡河公司深入貫徹新發展理念,率先提出建設智慧企業,經過三年多的探索和實踐,取得了豐碩成果,打造了國有企業落實國家創新驅動戰略、推動轉型升級和提質增效的新引擎,為十九大提出的加快建設創新型國家,建設數字中國、智慧社會亮出一張典范名片,為中央經濟工作會議提出的高質量發展階段堅持改革創新發展寫下了最生動的實踐注解。
用管理創新提升發展質量
企業創新,當有重器。大渡河智慧企業建設站在企業整體的角度,在實現業務量化的基礎上,強化物聯網建設,深化大數據挖掘,推進管理變革創新,將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合,實現管理的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用,從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。
大數據是一場技術和產業革命,帶來了企業管理的深刻變革。全國政協常委、中國工程院原常務副院長、院士潘云鶴在11月29日中企聯組織召開的大渡河智慧企業建設成果鑒定會上點評:“大渡河公司提出智慧企業理念并投入實踐運用,按照以數據驅動管理打造的企業,不是企業簡單的數字化、信息化、智能化,也不是單純建設企業數據庫系統、自動化系統,而是充分運用大數據技術,在大數據支撐下,采用各類人工智能手段開展,取得了實實在在的效果。”
記者從發布會現場了解到,大渡河智慧企業建設充分運用云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等先進技術,融入水電企業開發建設、生產經營管理,確立了業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的建設路徑,推動了數據大感知、大存儲、大傳輸、大計算、大分析的基礎設施建設,明確了“一中樞、多中心、四單元”的頂層設計架構,推動了企業管理變革與模式創新。目前,在企業建成了多個符合水電流域公司職能管理的專業數據中心和智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修等智慧業務單元。隨著基于符合水電企業開發建設、生產經營管理的一個個智慧項目落地,大大增強了企業決策管理水平與管控效能,有力地提升了企業發展的質量和效益。
具體來說,建成了覆蓋電力生產全過程的大型流域梯級電站預報調控一體化平臺,在國內首創應用多項智能調度決策支持技術,研發了瀑布溝、深溪溝、枕頭壩一級梯級電站經濟調度控制(EDC)技術,改變了以往省網調度對單一電站、單一機組下達負荷指標,為向多個電站群下達負荷總指標的模式,一年減少負荷調節工作量約3萬次,有效發揮了梯級電站聯合調度優勢。建立了設備在線狀態檢測平臺,深入開展設備運行大數據分析,對機組設備進行在線監控與實時診斷,提前預判設備運行健康狀態,及時部署檢修方案與策略,促使檢修管理模式由計劃性檢修、事后檢修逐步向狀態檢修、改進型檢修轉變
兩組具體數字,最能夠代表大渡河公司用管理創新提升發展質量的成效:在2016年檢修期間,以深溪溝電站4F機組作為狀態檢修試點,優化檢修項目73項;2017年,通過分析銅街子電站檢修前狀態數據,簡化相關檢修項目,13號機組檢修工期由20天縮短為5天,節約檢修費用1725萬元。
與此同時,大渡河公司與華為企業業務協同合作,華為以云計算、大數據、物聯網、人工智能等先進技術,助力大渡河公司完成“云平臺”架構建設,改變以往傳統煙囪式IT建設帶來的“投資大、利用低、效率差、不可靠”痛點,保障信息準確性,提升了公司決策主動性。
用技術創新改變增長模式
三年來,大渡河公司加快實施創新驅動戰略,深化供給側結構性改革,在日新月異的技術創新中拔得頭籌,在日益激烈的競爭中占據優勢。如今,技術創新成果已經顯現,經濟社會效益顯著提升。
創新思變的三年,出色的答卷留下這樣的鑒定:“大渡河公司智慧企業研究成果達到國際領先水平,創立了基于大數據和人工智能的智慧企業業務構架和技術構架,創建了互通互聯的大渡河流域大數據中心,開發了基于大數據的大型水電流域智能決策管控關鍵技術,研發了智能安全帽、智能巡檢機器人和屏柜智能鑰匙等基于人工智能的成套安全管控產品,經濟效益和社會效益顯著,具有廣泛的推廣前景。”——在11月29日中企聯組織召開的大渡河智慧企業建設成果鑒定會上,10多位國內著名院士、專家學者的高度評價和權威鑒定,見證詮釋著大渡河公司以釘釘子精神建設智慧企業的錚錚腳步。
如何抓住機遇,積極應對挑戰,駕馭復雜和不確定性,大渡河公司進行了有益的嘗試。中國工程院院士,國家數碼噴印工程技術研究中心首席科學家、國家列車智能化工程技術研究中心主任陳純在智慧企業建設成果發布上表示,大渡河公司從三個方面的創新可以供我國企業借鑒:一是管理技術創新,二是管理組織創新,三是由技術創新和管理創新融合而帶來的模式創新。
長江勘測規劃設計研究院院長、中國工程院院士鈕新強認為:“大渡河公司開展智慧企業實踐運用,是中國水電企業的引領者”。
青海大學校長、中國科學院院士王光謙表示:“大渡河智慧企業建設積極探索企業組織管理模式變革與創新,是對水電開發事業的進一步發展與提升,對其他大型國有企業數字化、現代化轉型具有積極意義。”
實力決定成敗,贊譽實至名歸。國家能源集團大渡河公司“智慧企業創新管理體系”猶如一系列組合拳,招招中的,企業的發展面貌和發展軌跡發生了巨大改變。
在工程建設領域,運用大壩填筑GPS質量監控系統,防止大壩填筑質量返工和不合格事件;運用工程安全監測自動化系統,節約后續人工監測費約6000萬元;在沙坪二級水電站智慧工程項目中,產生直接綜合效益4500余萬元,相關研究成果經專家鑒定為國際先進水平。在電力生產現場,運用巡檢預警機器人取代人工作業,每年減少人工成本、管理成本400萬元;運用了基于IEC61850全建模的智能水電站技術,每年節約費用400萬元。通過定量降水預報、洪水資源化利用、智能調度決策支持、經濟調度控制等先進技術研究成果的應用,累計增發電量35億kWh,產生經濟效益7億元,減少電煤消耗110余萬噸,減排二氧化碳290萬噸。通過云計算與大數據中心建設,整合全系統網絡信息資源,計算機資源利用效率從25%提高到65%以上,而相關硬件數量由600臺減少為200臺,運維人員由50余人減少為10余人,機房占地面積由1500平米減少為500平米,節約設備投入、機房建設成本、電費成本以及運維費用超過1億元。
唯改革者進,唯創新者強,唯改革創新者勝。12月26日,記者從在成都舉辦的十九大精神進央業——智慧企業建設成果發布會上獲悉,國家能源集團所屬的大渡河公司深入貫徹新發展理念,率先提出建設智慧企業,經過三年多的探索和實踐,取得了豐碩成果,打造了國有企業落實國家創新驅動戰略、推動轉型升級和提質增效的新引擎,為十九大提出的加快建設創新型國家,建設數字中國、智慧社會亮出一張典范名片,為中央經濟工作會議提出的高質量發展階段堅持改革創新發展寫下了最生動的實踐注解。
用管理創新提升發展質量
企業創新,當有重器。大渡河智慧企業建設站在企業整體的角度,在實現業務量化的基礎上,強化物聯網建設,深化大數據挖掘,推進管理變革創新,將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合,實現管理的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用,從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。
大數據是一場技術和產業革命,帶來了企業管理的深刻變革。全國政協常委、中國工程院原常務副院長、院士潘云鶴在11月29日中企聯組織召開的大渡河智慧企業建設成果鑒定會上點評:“大渡河公司提出智慧企業理念并投入實踐運用,按照以數據驅動管理打造的企業,不是企業簡單的數字化、信息化、智能化,也不是單純建設企業數據庫系統、自動化系統,而是充分運用大數據技術,在大數據支撐下,采用各類人工智能手段開展,取得了實實在在的效果。”
記者從發布會現場了解到,大渡河智慧企業建設充分運用云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等先進技術,融入水電企業開發建設、生產經營管理,確立了業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的建設路徑,推動了數據大感知、大存儲、大傳輸、大計算、大分析的基礎設施建設,明確了“一中樞、多中心、四單元”的頂層設計架構,推動了企業管理變革與模式創新。目前,在企業建成了多個符合水電流域公司職能管理的專業數據中心和智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修等智慧業務單元。隨著基于符合水電企業開發建設、生產經營管理的一個個智慧項目落地,大大增強了企業決策管理水平與管控效能,有力地提升了企業發展的質量和效益。
具體來說,建成了覆蓋電力生產全過程的大型流域梯級電站預報調控一體化平臺,在國內首創應用多項智能調度決策支持技術,研發了瀑布溝、深溪溝、枕頭壩一級梯級電站經濟調度控制(EDC)技術,改變了以往省網調度對單一電站、單一機組下達負荷指標,為向多個電站群下達負荷總指標的模式,一年減少負荷調節工作量約3萬次,有效發揮了梯級電站聯合調度優勢。建立了設備在線狀態檢測平臺,深入開展設備運行大數據分析,對機組設備進行在線監控與實時診斷,提前預判設備運行健康狀態,及時部署檢修方案與策略,促使檢修管理模式由計劃性檢修、事后檢修逐步向狀態檢修、改進型檢修轉變
兩組具體數字,最能夠代表大渡河公司用管理創新提升發展質量的成效:在2016年檢修期間,以深溪溝電站4F機組作為狀態檢修試點,優化檢修項目73項;2017年,通過分析銅街子電站檢修前狀態數據,簡化相關檢修項目,13號機組檢修工期由20天縮短為5天,節約檢修費用1725萬元。
與此同時,大渡河公司與華為企業業務協同合作,華為以云計算、大數據、物聯網、人工智能等先進技術,助力大渡河公司完成“云平臺”架構建設,改變以往傳統煙囪式IT建設帶來的“投資大、利用低、效率差、不可靠”痛點,保障信息準確性,提升了公司決策主動性。
用技術創新改變增長模式
三年來,大渡河公司加快實施創新驅動戰略,深化供給側結構性改革,在日新月異的技術創新中拔得頭籌,在日益激烈的競爭中占據優勢。如今,技術創新成果已經顯現,經濟社會效益顯著提升。
創新思變的三年,出色的答卷留下這樣的鑒定:“大渡河公司智慧企業研究成果達到國際領先水平,創立了基于大數據和人工智能的智慧企業業務構架和技術構架,創建了互通互聯的大渡河流域大數據中心,開發了基于大數據的大型水電流域智能決策管控關鍵技術,研發了智能安全帽、智能巡檢機器人和屏柜智能鑰匙等基于人工智能的成套安全管控產品,經濟效益和社會效益顯著,具有廣泛的推廣前景。”——在11月29日中企聯組織召開的大渡河智慧企業建設成果鑒定會上,10多位國內著名院士、專家學者的高度評價和權威鑒定,見證詮釋著大渡河公司以釘釘子精神建設智慧企業的錚錚腳步。
如何抓住機遇,積極應對挑戰,駕馭復雜和不確定性,大渡河公司進行了有益的嘗試。中國工程院院士,國家數碼噴印工程技術研究中心首席科學家、國家列車智能化工程技術研究中心主任陳純在智慧企業建設成果發布上表示,大渡河公司從三個方面的創新可以供我國企業借鑒:一是管理技術創新,二是管理組織創新,三是由技術創新和管理創新融合而帶來的模式創新。
長江勘測規劃設計研究院院長、中國工程院院士鈕新強認為:“大渡河公司開展智慧企業實踐運用,是中國水電企業的引領者”。
青海大學校長、中國科學院院士王光謙表示:“大渡河智慧企業建設積極探索企業組織管理模式變革與創新,是對水電開發事業的進一步發展與提升,對其他大型國有企業數字化、現代化轉型具有積極意義。”
實力決定成敗,贊譽實至名歸。國家能源集團大渡河公司“智慧企業創新管理體系”猶如一系列組合拳,招招中的,企業的發展面貌和發展軌跡發生了巨大改變。
在工程建設領域,運用大壩填筑GPS質量監控系統,防止大壩填筑質量返工和不合格事件;運用工程安全監測自動化系統,節約后續人工監測費約6000萬元;在沙坪二級水電站智慧工程項目中,產生直接綜合效益4500余萬元,相關研究成果經專家鑒定為國際先進水平。在電力生產現場,運用巡檢預警機器人取代人工作業,每年減少人工成本、管理成本400萬元;運用了基于IEC61850全建模的智能水電站技術,每年節約費用400萬元。通過定量降水預報、洪水資源化利用、智能調度決策支持、經濟調度控制等先進技術研究成果的應用,累計增發電量35億kWh,產生經濟效益7億元,減少電煤消耗110余萬噸,減排二氧化碳290萬噸。通過云計算與大數據中心建設,整合全系統網絡信息資源,計算機資源利用效率從25%提高到65%以上,而相關硬件數量由600臺減少為200臺,運維人員由50余人減少為10余人,機房占地面積由1500平米減少為500平米,節約設備投入、機房建設成本、電費成本以及運維費用超過1億元。
責任編輯:高佬電力
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