云計算和大數據在這樣一個時間不期而遇，從某種程度上來說，對于CIO是一種攪局。因為，國內企業CIO并沒有太多的主動性，通過新技術來策動企業業務的創新發展，更多的情況是通過業務部門的需求來策動IT的變局。越來越多的IT新名詞，會讓CIO覺得有些盲目。所以，在很多次的采訪中，當編者提問CIO對于大數據的到來，有沒有什么應對措施時，他們眼中的大數據就是海量數據。

對大數據，更多地是強調業務特性。

最直接的反映就是存儲設備的采購量逐年快速遞增，同時，有數據分析和數據挖掘需求的企業，會覺得數據處理過程越來越艱難。

針對大數據的解決方案，很多IT巨頭推出了軟硬一體機，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，還有微軟基于SQL Server 2012的一體機。這些軟硬一體機的推出，讓數據處理的速度更快，特別是SAP基于HANA的軟硬一體機，在農夫山泉體驗之后的數據統計結果是，得到了1000倍速度的提升。由原來基于硬盤的讀寫，上升到基于內存的讀寫速度。當然，速度差異顯而易見。

而微軟基于Hadoop的SQL Server 2012更好地支持大數據的處理功能。這是微軟在SQL Server 2012中最大的亮點之一。

在數據庫上做文章的廠商，不止微軟一個，甲骨文將中間件也加入到軟硬一體機里了。并不是說，甲骨文、SAP和微軟等三家的解決方案的思路大致相同。

但是，以EMC、日立和NetApp為主的存儲廠商，并不這么考慮大數據。他們以快速讀取混合結構的數據為主要突破口，并不做數據分析。也許，與之合作的數據挖掘廠商，可以乘此機會，大大地合作一把。

分析完了，大數據在企業中所發揮的作用。您還會覺得在云計算時代，大數據的到來是在攪局嗎?

可能很多網友還會有疑問。云計算鬧得正歡，大數據的出現對云計算有沒有起到推波助瀾的作用呢?

嚴格意義來說，有，但是不是全部。并不是所有的大數據處理，都要求那么高的及時性。所以，高性能計算和云計算并不是所有大數據企業都需要做到。

對于云計算，我們說更多地是從IT架構上來說，IT資源得到更高的利用率。它更多解決企業IT資源利用率不高，IT部署較為繁雜，以及IT管理較為復雜的問題。應該說，云計算讓企業的IT系統更加高校可控。這種高效可供，一定要為處理大數據而使用嗎?不一定!

哪些行業會將云計算和大數據結合來使用。例如，騰訊、百度和淘寶等大型互聯網企業。首先他們的IT資源龐大，分布較為廣泛，而且異構系統較多，另外，基于互聯網的應用數據多是混合結構的數據。要及時準確地處理這些數據，就必須求助云計算的力量。

所以，如何不讓大數據攪了云計算的好局，就得讓大數據在云計算的平臺上找到用武之地。那么，如果從這個角度來分析的話，大數據不但沒有攪局，而且還提云計算打開了應用需求的一個缺口。

為什么這么說?云計算自從2007年誕生，2008年大談于國內媒體。一直是國內媒體的寵兒。真正得到企業CIO的擁戴，還很晚。

國內媒體以及業界專家很多認為，2011年是云計算元年，而2012年被認為是云計算應用之年，但是從具體的成果來看，還遠遠不夠。

2010年，國務院通過審批，在國內先建立五個云計算示范城市，如今這五個收到特殊照顧的云計算示范城市發展如何呢?北京的祥云計劃，上海的大云計劃，無錫到處興建云計算中心，好像已經成為IBM、微軟、英特爾和AMD等IT國際巨頭，華山論劍的地方了，并沒有多大實質性進展。而廣州和浙江更是收效甚微。

發展云計算并不是發展房地產事業，非要比誰蓋的數據中心和機房多，非要比較誰吸引來的外商多。更主要的是將云計算新技術的落地與當地的IT需求直接掛鉤。

在國外，很多云計算項目由政府牽頭，那是因為，政府希望整合政府職能部門的IT資源，通過統一的出口使用，以達到最終節省IT資源和電力資源的目的。

而國內發展云計算產業基地，更多的目的是房地產工程，政績。很多云計算數據中心建成了多年，沒有任