近期引發熱議的專著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者指出，大數據將深遠地改變政府的運作方式和政治的性質，大數據時代人們對待數據的方式出現了三個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據;第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求;第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系、相互聯系。

背景鏈接

大數據有“4V”特點：Volume(容量)、Variety(種類)、Velocity(速度)和Value(價值)。Volume指巨大的數據體量與完整性，數據量從TB級別躍升到PB級別。Variety指類型繁多，在海量、種類繁多的數據間發現其內在關聯。Velocity指大數據要求處理速度快。Value指大數據的洞察力和價值，需要將信號轉化為數據，將數據分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促決策和行動。

大數據時代來臨凸顯數據的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略，甚至將大數據定義為“未來的新石油”，把對數據的占有和控制視為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。聯合國也在2012年發布大數據政務白皮書，指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇。

大數據時代政府應急管理的新挑戰

大數據泛指巨量的數據集，指的是所涉及的資料量規模巨大、關系混雜、動態持續、變化不定，需要用先進的技術和工具，在合理時間內實現數據的擷取、存儲、分配、提煉、處理、集成和分析，并從中挖掘出有價值的資訊和信息。

大數據時代來臨對政府應急管理構成了巨大的困難和新挑戰。政府應急管理是指在非常態的危機情境下，各種突發不利情況、嚴重威脅、不確定性、不可預測性高度積聚，政府必須在相當有限的時間約束下，做出關鍵性決策和具體的應急處置措施。大數據時代來臨極大地增加了政府應急管理的困難和挑戰。在危機情境下，政府需要對來自網絡包括物聯網和機構信息系統的數據附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數據，必要時與歷史數據對照，多角度驗證數據的全面性和可信性;政府還需要對多源異構、多實體、多空間和交互動態性的大數據樣本進行實時處理，需要將高維圖像等多媒體數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，并導出可理解的內容。這些都極大地增加了政府收集和處理大數據的復雜度。