數據新世界

隨著數據的爆炸式增長，存儲和處理數據在軟件和硬件兩方面的成本顯著降低。計算機的計算與存儲能力呈指數增長，現在只要500元就能買到1TB的存儲容量，硬件成本只相當于十年前的1/100，幾乎已經可以忽略不計。在軟件方面，如Hadoop和MapReduce等新興的技術，可以幫助客戶在基于行業標準的硬件環境當中建立大型分布式存儲和計算機群，顯著改變數據處理和分析的經濟效益。這些改進讓計算機歷史上首次出現了存儲和處理數據的成本低于從這些數據當中獲得的預期價值的情況。現在企業可以選擇存儲數年的網絡日志數據，即使并不知道將來這些數據可以被用于何種用途，而在過去，企業不會將這些數據保存一個月以上。

數據量的激增讓企業客戶開始關注更多與業務相關的問題，例如如何通過分析社交網絡決定企業的品牌和產品定位?如何讓企業的線上競爭策略更加高效?如何才能更準確地吸引目標用戶?這些新的需求對傳統的數據管理技術提出了挑戰，今天的企業需要一個新的解決方案來幫助自身更有效地管理、優化各類數據，并從中獲得有價值的業務洞察。

微軟大數據解決方案概覽

微軟大數據解決方案可以無縫地從任意地點(包括本地服務器或云端)管理任意大小(GB、TB、PB)所有類型(結構化、非結構化以及實時數據)的數據，通過將全世界的數據連接到一起，豐富現有的數據集合，再幫助用戶通過熟悉、易于使用的工具，獲得數據洞察力。

具體地說，客戶可以通過采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse應用系統、Azure Marketplace數據集市等方案來管理數據及用戶。同時，還可以使用熟悉的商業智能工具，如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等來管理它們。此外，如通過SQL Server StreamInsight提供的流數據支持的新功能，微軟將包含基于Hadoop分布式平臺的全新Windows Azure HDInsight服務和Windows Server來處理PB級的非結構化數據，幫助企業實現基于SQL Server的數據庫管理以及在Hadoop當中的非結構化的數據的快速移動。

從任意地方管理任意大小的任意數據

數據管理的需求已經從傳統的結構化數據存儲，演變成為結構化、非結構化數據存儲并存的時代，現代信息管理平臺必須支持所有類型的數據。SQL Server支持非傳統和非結構數據類型已經有很長的歷史，現在SQL Server也提供了在企業內部服務器和云上的企業級Hadoop支持。

微軟新近推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，可用于Windows Server和Windows Azure平臺，Windows的可靠性、可管理性、和易用性已經融入到Hadoop環境當中。通過減少打包和軟件分發時間，簡化運營管理并大大減少安裝和配置部署時間。這些功能改進將使得IT部門能夠在整個Hadoop集群中采用一致的安全策略，并通過System Center簡便的管理它們。此外，對于基于云環境的Windows Azure HDInsight服務，微軟將繼續降低服務部署的門檻，為客戶提供以服務的方式使用大數據的功能，通過基于Web的門戶來簡化Hadoop集群的設置和配置。對于企業用戶來說，微軟所提供在企業內部服務器上和云端部署可擴展大數據的解決方案，可將所有的產品均部署在一個通用的平臺上，并使用自身熟悉的、功能強大的商業智能工具。

在開源的角度上，微軟承諾對Apache Hadoop API提供100%的兼容性，所有基于Apache Hadoop編寫的應用程序將能夠在Windows平臺上運行。通過與Hortonworks密切協作，微軟已經正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的軟件方案的實現方案，并將其作為Apache基礎代碼變更的一部分。

通過與全世界數據連接在一起提供增強的功能

今天數據的價值信息已經涵蓋了包括個人數據、企業數據、社區數據乃至世界數據等不同的應用領域。為了讓企業更好的發現內部和外部數據，微軟建立了代號為“Data Explorer”的Azure實驗室，旨在幫助客戶通過自動提議，來發現相關數據集。另一個代號為“Data Hub”的實驗室，旨在幫助