數據越發龐大，積累的商業信息越多，價值也就越大。以海量、多樣、快速為顯著特征的大數據，不像傳統數據庫的數據那么易于管理和分析，在為整個IT及通信行業帶來機會的同時，也提出了更高的要求。大數據時代的戰略意義已超越如何掌握龐大的數據信息，而是實現對這些數據的深層挖掘，進而讓其“增值”。

驅動大數據發展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領域，如網購及社交媒體應用產生的大量數據;另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。建設平安城市的過程伴隨大量數據的產生，尤其是以視頻監控為主要特征的數字安全監控(Digital Security Surveillance, DSS)。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規范執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，隨著安防監控對高清、智能、聯網的要求越來越高，每天產生的數據規模正以驚人的速度不斷增長。

安防大數據，引科技巨頭競折腰

從全省、市視頻監控，交通卡口監控，到運營商機房和基站的環境量監控，原有的系統數據查詢越來越慢，寫入的數據越來越多，需要配置的存儲也越來越大，原先使用的關系型數據庫性能壓力激增，IO陷入瓶頸，不得不承認安防領域的大數據時代已經來臨。然而，一直以來，由于安防行業的自身業務特點以及國內廠商受研發方向所限，大數據技術在安防領域并不如在IT、互聯網行業那樣得以深入應用。隨著科技巨頭的入駐，這一市場格局正在發生巨變。

2012年7月，英特爾公司宣布支持海康威視開發和推廣基于至強平臺和英特爾Apache Hadoop發行版軟件的大數據處理方案，以滿足平安城市和智能交通對海量、非結構化數據進行高效處理的要求。這是英特爾與中國本土合作伙伴密切協作、專注特定行業需求并構建為其優化的大數據解決方案的開始。自此，基于安防的大數據概念首次在國內正式推出。

基于安防的大數據同樣引起了計算機和服務巨頭IBM的注意。2012年10月，IBM發布了專為大數據處理打造的專家集成系統PureData，并和南京有關部門達成建設“智慧南京”的戰略合作，綜合應用智慧交通、智慧醫療、智慧數據系統，提高南京市民的生活水平。

云計算解決方案供應商浪潮緊隨其后，于同年年底宣布推出用于大規模部署的公共云數據中心——“模塊化數據中心”。

“數字安全監控遠非安裝幾個攝像頭那么簡單。除了捕獲數據，還要從中充分挖掘新知，在此基礎上開發更多應用。傳統安防廠商和IT廠商合作是未來的發展趨勢。安防廠商對業務的熟悉度與IT公司的大數據檢索和分析能力是絕佳的互補。”英特爾公司全球數字安全監控市場總監Todd Matsler介紹道。

安防需求全面爆發，智能計算至關重要

隨著政府部門大力推動“平安城市”、“和諧社會”建設，各行各業對安防產品的需求全面爆發。金融、交通、政府等傳統領域的安防應用更加深入，新生領域如教育、衛生、體育、能源飛速發展，社區、居民相關應用也在不斷升溫。根據《安防產業“十二五”規劃》所提到的目標，到“十二五”末期，安防產業規模將翻一倍，年均增長率達到20%左右，2015年總產值達到5000億元。從高端市場如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口，到中端市場如工業設施、教育、醫療，再到居民小區、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場，安防需求將全面爆發。

與此同時，安防行業在國內的發展表現出一個重要特點，即由政府主導的大型項目推動，如智能交通系統。以視頻監控為主要特征的數字安全監控扮演著無可替代的重要角色，在城際間、城市中的各類設施及行業中不斷部署、滲透。隨著視頻監控與IT、電信行業的聯系日益緊密，數字化、高清化、網絡化和智能化成為其發展方向。

如何從前端攝像頭獲得的數據中挖掘出有用的信息，最終服務于智慧城市、智能交通?“我們需要構建一個復雜而精致的系統，并考慮互聯性、安全性和可管理性。”Todd Matsler說道，“英特爾在構建這個系統時，利用主動管理技術實現了設備之間的互聯，并提出了分布式智能計算的構想。后者包含三個重要概念，一是如何從瀚如煙海的數據中挖掘出對各行業有用的知識，二是保證基礎架構及設備與設備間的數據流動，三是降低數據對來自于不同用戶或者不同系統的訪問障礙。”