一、 深入了解企業各部門業務情況，全面掌握已運行信息系統運行情況。

要做好企業的數據規劃工作，必須對于企業的業務現狀、未來的發展戰略、已運行的信息系統進行充分調研與細致分析。對于企業業務現狀的分析可以發現公司業務的短板，找到應用信息系統解決短板的方式;對企業未來的戰略分析將會得到公司業務發展的方向，進而得到信息系統未來的功能擴展方向;對于已運行信息系統運行分析可以得到目前企業的信息資源狀態。

二、 做好企業各部門業務需求分析，細致分析現行信息系統數據結構，梳理企業信息脈絡。

開展需求分析是在所有信息系統工作前所必須做的一項基礎工作，在深入分析企業業務現狀后，必須還要對實際業務人員進行需求調研。調研范圍包括企業各階層人員，以掌握終端用戶對于系統功能的實際需求，并將用戶的功能需求轉變為信息資源需求，進而在數據倉庫設計以及未來的功能擴展過程中突出用戶的需求。

三、 應用數據倉庫技術，根據信息需求分析構建企業主數據庫，整合各業務信息。

企業對于信息化建設的功能需求最終要體現在數據結構上，優秀的數據結構不僅能支持現有功能需求還能滿足未來功能的擴展。很多情況下，企業在進行數據整合的過程中，其實正是數據結構的統一與梳理的過程。由于現在的大型應用系統均是在數據庫的基礎上構建的，一旦數據結構發生變化會對系統的穩定運行帶來災難性后果。因此，在設計企業主數據庫的過程中，必須要考慮未來的數據擴充，必須要在設計之初就考慮到未來的功能擴展。

四、 梳理歷史數據，以歷史數據為基礎，逐步整合企業業務數據。

對于歷史數據梳理與應用往往是現在國內企業信息化建設過程中、數據整合過程所忽視的。實際上信息系統，特別是用于信息資源分析的信息系統需要有一定的數據積累后才能逐步體現出價值，而這段積累的過程往往與企業迫切的需要相悖。另外，在信息系統應用前期也是系統調整的高發期，信息系統自身也需要驗證功能的完整性及信息的準確性。因此，在信息系統初始化過程中、正式應用前有必要將以往的歷史數據做梳理，將歷史數據的標準與現有系統進行統一，并加載到信息分析系統中。這樣做的好處是：梳理企業完整的信息流，校驗數據整合的完整性;分析信息資源整體脈絡，校驗數據整合的準確性;形成一段時間的數據儲備，保證數據分析的連續性、穩定性。

五、 開發數據模型，探索、透視信息間的奧秘，為企業管理提升提供持續動力。

在擁有了穩定、持續的信息資源后，企業應對信息資源進行有效的分析。根據內部需求、環境變化構建數據模型，以滿足企業進一步的信息應用需要。通過數據模型、同比環比分析、對標分析等，找到運營中的問題，及時調整企業的管理、控制重心。

目前，國內企業信息化建設偏重于應用系統的建設，而缺乏對于信息、數據應用的研究。而國內企業的信息管理部門由于缺乏對于企業業務的深入理解，也將自身職責定位于信息系統建設，將信息資源的應用研究劃給業務部門。但業務部門缺乏對于信息化、信息系統、信息資源的準確認識。這就形成了目前國內企業信息化建設投入較大、產出有限的現狀。

只有信息資源在企業管理過程發揮作用，才能體現出信息化建設應有的價值。為了體現這個目標，企業就必須夯實數據基礎、強化信息資源的應用;同時，企業信息管理部門也不應僅僅作為信息系統的建設部門，而應將信息資源的應用研究作為部門的重要職責。