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電力安全管理類軟件技術(shù)發(fā)展趨勢

2013-11-25 09:18:01 北極星電力信息化網(wǎng)   點擊量: 評論 (0)
網(wǎng)絡(luò)時代的企業(yè)對數(shù)字信息的依賴程度逐步加深,IT資源對業(yè)務(wù)的價值和重要性會隨著企業(yè)的成長發(fā)生較快的改變;信息化時代給社會生產(chǎn)生活方式帶來巨大變革,網(wǎng)絡(luò)安全問題也日趨嚴重。同時,面對各類攻擊的肆虐,
    網(wǎng)絡(luò)時代的企業(yè)對數(shù)字信息的依賴程度逐步加深,IT資源對業(yè)務(wù)的價值和重要性會隨著企業(yè)的成長發(fā)生較快的改變;信息化時代給社會生產(chǎn)生活方式帶來巨大變革,網(wǎng)絡(luò)安全問題也日趨嚴重。同時,面對各類攻擊的肆虐,單純依靠信息安全產(chǎn)品,并不足以保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)無憂。這時,安全管理就成為應(yīng)對信息安全挑戰(zhàn)的必然趨勢,也順應(yīng)了“三分技術(shù),七分管理”的舊話。在安全管理發(fā)展的過程中,依靠知識的不斷積累解決客戶現(xiàn)實問題,天融信不斷摸索,確定了安全管理類軟件的技術(shù)發(fā)展趨勢。

一、目標就在那里,基本沒有改變

安全管理類軟件的使用目標,長久以來基本沒有較大改變,但這并不是說系統(tǒng)的使用場景是唯一的。從系統(tǒng)使用者的職責(zé)與視角來分主要可以劃分為三大類:

1、CEO、CTO等公司高管從宏觀上分析企業(yè)內(nèi)部安全狀況與趨勢,能夠輔助其對業(yè)務(wù)及資產(chǎn)進行相關(guān)決策;

2、CISO等信息安全主管,掌握部門安全運維情況,提高部門服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量;

3、安全管理人員等負責(zé)監(jiān)控運維的一線人員,集中管理信息安全資源,及時檢測/追蹤來自內(nèi)部/外部的可疑行為,事后取證與溯源,能夠應(yīng)對新的攻擊,減少人工分析的時間,提高其工作效率。

二、你不重視安全,黑客就會找你

IT界的神話摩爾定律還在繼續(xù),硬件處理能力不斷增強,信息化程度不斷深化,隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越多;網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷加大,傳輸數(shù)據(jù)能力加強,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用快速發(fā)展,基于網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用日新月異;應(yīng)用多,漏洞不斷被發(fā)現(xiàn),補丁的發(fā)布卻不及時;黑金產(chǎn)業(yè)鏈不斷規(guī)模化,實力越來越強,惡意軟件生產(chǎn)能力進一步增強,零日攻擊時有發(fā)生。

企業(yè)若想安全應(yīng)對以上幾方面威脅,投入的成本正在不斷增加,且無法預(yù)留足夠的時間來進行人工分析,而且一般企業(yè)也缺乏安全專業(yè)團隊長期跟蹤學(xué)習(xí)安全的各方面的知識。這就導(dǎo)致與安全相關(guān)的系統(tǒng)與設(shè)備基本處于各自為政的狀態(tài)。

三、發(fā)展方向圍繞實際需求

許多企業(yè)在安全部署實踐中,逐步認可了安全管理的重要性,并紛紛采用。可以說安全管理類軟件已經(jīng)逐步由匯集和展現(xiàn)信息,向著高擴展,宏觀輔助決策,微觀操作建議,可持久化發(fā)展與專家服務(wù)相結(jié)合進行發(fā)展。

3.1安全視角宏觀與微觀相結(jié)合

網(wǎng)絡(luò)安全工作應(yīng)服從組織信息化建設(shè)總體戰(zhàn)略,迭代式實現(xiàn)系統(tǒng)安全體系的完善。沒有絕對的安全,因此也不可能無限度的投資安全,戰(zhàn)略優(yōu)先,合理保護,掌握風(fēng)險平衡至關(guān)重要。在進行安全風(fēng)險分析時,宏觀微觀更緊密的結(jié)合,將風(fēng)險的定量分析與定性分析相結(jié)合是未來發(fā)展趨勢。


安全管理核心之一是風(fēng)險分析,安全風(fēng)險分析必須是對安全工作有指導(dǎo)意義。風(fēng)險分析核心是識別企業(yè)所面臨的安全隱患,并及時發(fā)現(xiàn)安全事件的能力,從而一方面給出宏觀安全風(fēng)險狀態(tài),給出降低風(fēng)險的建議,另一方面微觀識別安全事件引起的風(fēng)險變化,給出應(yīng)對安全事件的參考辦法。風(fēng)險的結(jié)果對實際管理工作提供可落地參考建議,從而實現(xiàn)從宏觀的安全趨勢分析輔助決策到微觀的安全事件處理。從而是風(fēng)險分析不再是為了分析而分析的尷尬地位,到底部署了那些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,都起到什么作用,效果如何,都能在宏觀與微觀的結(jié)合中找到答案。

3.2海量數(shù)據(jù)分層存儲

海里數(shù)據(jù)處理,區(qū)分日志與安全事件,進行分層處理是大勢所趨。安全事件分析過程中我們會發(fā)現(xiàn),很多系統(tǒng)產(chǎn)生的日志,大多數(shù)并非安全事件,如果對這些信息不加區(qū)分的進行存儲分析,勢必大大降低我們安全管理建設(shè)的投資回報率。海里數(shù)據(jù)處理的有效方式,是結(jié)合傳統(tǒng)日志分析與安全事件分析,分層存儲,分層分析,同時又能方便回溯;自動化實時分析與事后人工分析相結(jié)合的處理方式。

對于基本的日志,根據(jù)審計的需要進行完全存儲或者部分存儲,通過非數(shù)據(jù)庫的存儲方式,加大壓縮力度,通過加密處理可以將相關(guān)數(shù)據(jù)備份到低廉的云端。

對于少量的安全事件,一方面使用各種分析引擎,對事件進行分析,另一方面通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及NoSQL等存儲手段,提高查詢,分析的速度。

3.3分析引擎分層處理

分析引擎的往往是安全平臺發(fā)現(xiàn)問題的瓶頸,實時性,高效性,決定了安全管理平臺的性價比。在實際分析過程中發(fā)現(xiàn),很多攻擊通過日志特征很容易就發(fā)現(xiàn)了,例如日志數(shù)據(jù)增加異常,日志里面的行長得異常,沒有

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責(zé)任編輯:何健

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