近日，由中國計算機用戶協(xié)會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應用分會主辦、中國華能集團有限公司協(xié)辦的2018年度工業(yè)智能技術應用暨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國際年會在上海舉行。

(來源：中國華能)

會上，華能集團首席信息官和信息中心有關人士介紹了華能建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實踐與愿景，珞璜電廠和四川水電公司相關負責人介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在火電、水電等方面的應用與成果。來自國內(nèi)外行業(yè)專家、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用單位代表共計500余人參加會議，小能人也去了，并且非常幸運地采訪到了年會特邀嘉賓、麻省理工學院(MIT)機械工程教授亞歷山大˙斯洛克姆。

左邊這個“大胡子”就是風趣幽默的斯洛克姆教授

在中國工業(yè)面臨由粗放管理向精細化管理轉型的時代浪潮中，人工智能(AI)可以發(fā)揮什么樣的作用?歐美發(fā)達國家在智能制造領域實現(xiàn)了哪些應用?已經(jīng)拉開序幕的智能化革命會為我們帶來哪些變化?來聽聽MIT斯洛克姆教授怎么說。

人工智能能做什么?

大家提起人工智能就會條件反射地想起打敗李世石的AlphaGo，再之前深藍也打敗了人類國際象棋的冠軍，但是在圍棋和國際象棋領域里超越人類的人工智能，打麻將就不太成。專家解釋說，AlphaGo和深藍的成功歸功于有幾個重要因素：大數(shù)據(jù)、計算能力、人工智能算法，還有一個很關鍵——合適的應用場景。國際象棋是完全信息博弈，看著很玄乎的圍棋也是，而打麻將需要與人進行更多交互，是不完全信息博弈，對機器來講就很難了。在完成單一任務的時候，機器學習無往不利，在更多需要靈活應對的復雜場景中，人工智能還表現(xiàn)欠佳。

“現(xiàn)在，人工智能能為我們做的最棒的事就是合成程序(SyntheticProgramming)，有了這個我們可以揮揮手，讓電腦自己找到模塊化的硬件和軟件并組裝在一起……人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造人工智能了。”斯洛克姆教授說。

兩年前，以Facebook為代表的AI業(yè)界巨頭開始研究“生成對抗網(wǎng)絡”(GenerativeAdversarialNetworks)。試驗中，電腦在互相“對話”的過程自行中“改良”了英語，創(chuàng)造出一種新的語言。后來，該項目因擔心AI迭代過快、進化方向失控被終止。人工智能已經(jīng)向我們展示出“可怕”的學習、進化能力。

人類作為人工智能的設計者經(jīng)常會遺漏一些問題，而人工智能在其指數(shù)級進化的過程中反復檢查、自我更正，效率遠高于人類。未來，人工智能也許會憑借自己的努力，一日千里地成長起來。

從人工智能到工業(yè)智能

人工智能現(xiàn)在這么火，一方面是我們需要滿足自己對于黑科技的好奇心，一方面是大家都想搶先利用新技術創(chuàng)造商業(yè)價值。如何將人工智能技術落地到生產(chǎn)制造中，實現(xiàn)從自動化向數(shù)字化、從數(shù)字化向智能化轉型的三級跳?這個問題是所有參加本次年會的業(yè)內(nèi)人士都極為關注的。

斯洛克姆教授向我們介紹了幾個歐美在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)領域的人工智能應用案例。談到智能工廠，他說現(xiàn)在最常見的應用就是利用人工智能預警設備故障，“人工智能會提前判斷出來設備在什么時候需要維護或者更換，然后在故障發(fā)生前進行預警，通知工人來檢修。”

如果說以前工廠的設備定期檢修就像是汽車年檢，每到一年(或開到一定公里數(shù))，汽車就要檢測維修一番，換幾個“看上去就要壞了”的零件，同時不保證年中會不會再出問題。現(xiàn)在的人工智能技術就幫我們直接省掉了這個年檢，故障前再精準預警，省時、省錢、安全、貼心!

物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術、算法、大數(shù)據(jù)等不斷發(fā)展，為人工智能技術在工業(yè)領域落地提供了可靠的感知基礎。人工智能就像是工廠的智能管家，利用其強大的數(shù)據(jù)收集和計算能力幫我們統(tǒng)籌規(guī)劃、嚴格控制管控生產(chǎn)鏈條中的每一個環(huán)節(jié)，在工業(yè)生產(chǎn)這個“合適的應用場景”里，為人類決策提供周全精準可量化的依據(jù)。

智能化時代已拉開序幕

“工業(yè)智能化時代已經(jīng)到來，能源、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)……智能化變革已經(jīng)無處不在，”斯洛克姆教授說，“而且技術發(fā)展非常迅速，以后可能要人工智能來回答人工智能還能做什么這個問題了。但是有一點是肯定的，智能制造和智能產(chǎn)品可以讓我們的生活更美好。”

“我記得最早的汽車是沒有安全帶的，然后第一輛車配備了安全帶，接著所有車都有了安全帶;一輛車有了安全氣囊，然后所有車都有了安全氣囊;還有后視攝像頭……等待利用AI技術的自動駕駛汽車普及也不過是時間問題。”斯洛克姆教授說。

人工智能將重構所有產(chǎn)業(yè)。未來，工廠里的每一臺機組、每一個開關、每個燈泡都在觀察、學習，那么，學習速度、工作效率、準確率都低于人工智能的我們會失業(yè)嗎?

斯洛克姆教授給出了他的看法：“機器會取代那些流程重復性工作，把人類從照本宣科的勞作中解放出來，但是那些更有創(chuàng)造性的職業(yè)是不可能被代替的，比如藝術家、運動員……現(xiàn)在機器也會寫作，但是電腦寫出來的文章和人類有感而發(fā)寫出來的完全不同。更多時候，我們可能是‘交互’關系。比如我喜歡編程，但是我不想真的去寫程序，我就動動腦子，我想要一個這樣的程序，然后電腦就替我寫好了”。

現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)大多應用在數(shù)據(jù)分析方面，還不能代替人做決策，因為人類處理問題很靈活，大多數(shù)時候是“小錯不斷、大錯不犯”，而人工智能還有缺陷，它很客觀也很死板，容易受到數(shù)據(jù)噪音干擾，可能“小錯不犯，一犯就是犯大錯”。

“目前，人類和機器還需要相互學習，找到需要被‘更正’的行為模式。”斯洛克姆教授說。

如果說工業(yè)革命是用機器取代大量人力，互聯(lián)網(wǎng)革命是用萬物互聯(lián)取代傳統(tǒng)的信息互通方式，那么，人工智能革命就是利用AI和互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)更為高效的資源配置。經(jīng)濟學常識告訴我們，高效的生產(chǎn)模式必將淘汰低效的，就如同現(xiàn)代印刷術淘汰雕版印刷，自動化工廠取代手工作坊一樣。

人工智能作為數(shù)字技術發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，注定會為制造業(yè)帶來脫胎換骨的革新。如此說來，人工智能在工業(yè)領域的大規(guī)模應用也許只不過是一場順勢而為的技術變革。在這場革新中，我們只有兩條路——順應潮流，或被淘汰。